eblate ，数据库和 Web 服务器）上 运行 Weblate 所需的最低配置： • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 WEBLATE_DATABASE_BACKUP 使用DATABASE_BACKUP 配置每日数据库转储。默认为 plain 。 缓存服务器设置 Weblate 强烈推荐使用 Redis ，在 Docker 中运行 Weblate 时您必须提供 Redis 事例。 参见: 允许缓存 REDIS_HOST Redis 服务器主机名称或 IP 地址。默认为 cache 。 REDIS_PORT Redis eblate ，数据库和 Web 服务器）上 运行 Weblate 所需的最低配置： • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但

eblate ，数据库和 Web 服务器）上 运行 Weblate 所需的最低配置： • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 WEBLATE_DATABASE_BACKUP 使用DATABASE_BACKUP 配置每日数据库转储。默认为 plain 。 缓存服务器设置 Weblate 强烈推荐使用 Redis ，在 Docker 中运行 Weblate 时您必须提供 Redis 事例。 参见: 允许缓存 REDIS_HOST Redis 服务器主机名称或 IP 地址。默认为 cache 。 REDIS_PORT Redis Celery worker。 celery-translate 自动翻译 Celery worker。 web Web 服务器。 Docker 容器卷 Weblate 容器导出了两个卷（数据和缓存）。其他服务容器（PostgreSQL 或 Redis）也具有其数据卷，但本 文档未涵盖这些数据卷。 数据卷用于存储 Weblate 持久数据（例如克隆的仓库）或自定义 Weblate 安装。 Docker

eblate ，数据库和 Web 服务器）上 运行 Weblate 所需的最低配置： • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 WEBLATE_DATABASE_BACKUP 使用DATABASE_BACKUP 配置每日数据库转储。默认为 plain 。 缓存服务器设置 Weblate 强烈推荐使用 Redis ，在 Docker 中运行 Weblate 时您必须提供 Redis 事例。 参见: 允许缓存 REDIS_HOST Redis 服务器主机名称或 IP 地址。默认为 cache 。 REDIS_PORT Redis 服务器。 152 Chapter 2. Administrator docs The Weblate Manual, 发布 4.7.2 Docker 容器卷 Weblate 容器导出了两个卷（数据和缓存）。其他服务容器（PostgreSQL 或 Redis）也具有其数据卷，但本 文档未涵盖这些数据卷。 数据卷用于存储 Weblate 持久数据（例如克隆的仓库）或自定义 Weblate 安装。 Docker

eblate ，数据库和 Web 服务器）上 运行 Weblate 所需的最低配置： • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 WEBLATE_DATABASE_BACKUP 使用DATABASE_BACKUP 配置每日数据库转储。默认为 plain 。 缓存服务器设置 Weblate 强烈推荐使用 Redis ，在 Docker 中运行 Weblate 时您必须提供 Redis 事例。 参见: 允许缓存 REDIS_HOST Redis 服务器主机名称或 IP 地址。默认为 cache 。 REDIS_PORT Redis 服务器。 152 Chapter 2. Administrator docs The Weblate Manual, 发布 4.7 Docker 容器卷 Weblate 容器导出了两个卷（数据和缓存）。其他服务容器（PostgreSQL 或 Redis）也具有其数据卷，但本 文档未涵盖这些数据卷。 数据卷用于存储 Weblate 持久数据（例如克隆的仓库）或自定义 Weblate 安装。 Docker

eblate ，数据库和 Web 服务器）上 运行 Weblate 所需的最低配置： • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 WEBLATE_DATABASE_BACKUP 使用DATABASE_BACKUP 配置每日数据库转储。默认为 plain 。 缓存服务器设置 Weblate 强烈推荐使用 Redis ，在 Docker 中运行 Weblate 时您必须提供 Redis 事例。 参见: 允许缓存 REDIS_HOST Redis 服务器主机名称或 IP 地址。默认为 cache 。 REDIS_PORT Redis Celery worker。 celery-translate 自动翻译 Celery worker。 web Web 服务器。 Docker 容器卷 Weblate 容器导出了两个卷（数据和缓存）。其他服务容器（PostgreSQL 或 Redis）也具有其数据卷，但本 文档未涵盖这些数据卷。 数据卷用于存储 Weblate 持久数据（例如克隆的仓库）或自定义 Weblate 安装。 Docker

eblate ，数据库和 Web 服务器）上 运行 Weblate 所需的最低配置： • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 WEBLATE_DATABASE_BACKUP 使用DATABASE_BACKUP 配置每日数据库转储。默认为 plain 。 缓存服务器设置 Weblate 强烈推荐使用 Redis ，在 Docker 中运行 Weblate 时您必须提供 Redis 事例。 参见: 允许缓存 REDIS_HOST Redis 服务器主机名称或 IP 地址。默认为 cache 。 REDIS_PORT Redis 服务器。 152 Chapter 2. Administrator docs The Weblate Manual, 发布 4.7.1 Docker 容器卷 Weblate 容器导出了两个卷（数据和缓存）。其他服务容器（PostgreSQL 或 Redis）也具有其数据卷，但本 文档未涵盖这些数据卷。 数据卷用于存储 Weblate 持久数据（例如克隆的仓库）或自定义 Weblate 安装。 Docker

。但仍然可能工作，并愿意接受补丁。 其他服务 Weblate 为其操作使用其他服务。至少需要后面的服务运行： PostgreSQL 数据库服务器，请参见 Weblate 的数据库设置 。 Redis 服务器，用于缓存和任务队列，请参见 使用 Celery 的后台任务 。 SMTP 服务器，用于发送电子邮件，请参见 配置电子邮件发件箱 。 Python 依赖性 Weblate 用 Python [https://www SESSION_ENGINE 配置如何存储会话。在保持默认的数据库后端引擎的情况下，应该安排 weblate clearsessions 从数据库中删除旧的会话。 如果使用 Redis 作为缓存（请参见 允许缓存 ），推荐也使用它作为会 话： SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache" 参见 配置会话(session)引擎 从其它数据库迁移到 PostgreSQL, 调整配置, 数据库 [https://docs.djangoproject.com/zh-hans/stable/ref/databases/] 允许缓存 如果可能，通过调整 CACHES 配置变量来使用来自 Django 的 Redis ，例如： CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis

eblate ，数据库和 Web 服务器）上 运行 Weblate 所需的最低配置： • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 WEBLATE_DATABASE_BACKUP 使用DATABASE_BACKUP 配置每日数据库转储。默认为 plain 。 缓存服务器设置 Weblate 强烈推荐使用 Redis ，在 Docker 中运行 Weblate 时您必须提供 Redis 事例。 参见: 允许缓存 REDIS_HOST Redis 服务器主机名称或 IP 地址。默认为 cache 。 REDIS_PORT Redis Celery worker。 web Web 服务器。 2.1. 配置手册 149 The Weblate Manual, 发布 4.6 Docker 容器卷 Weblate 容器导出了两个卷（数据和缓存）。其他服务容器（PostgreSQL 或 Redis）也具有其数据卷，但本 文档未涵盖这些数据卷。 数据卷用于存储 Weblate 持久数据（例如克隆的仓库）或自定义 Weblate 安装。 Docker

eblate ，数据库和 Web 服务器）上 运行 Weblate 所需的最低配置： • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 WEBLATE_DATABASE_BACKUP 使用DATABASE_BACKUP 配置每日数据库转储。默认为 plain 。 缓存服务器设置 Weblate 强烈推荐使用 Redis ，在 Docker 中运行 Weblate 时您必须提供 Redis 事例。 参见: 允许缓存 REDIS_HOST Redis 服务器主机名称或 IP 地址。默认为 cache 。 REDIS_PORT Redis Celery worker。 celery-translate 自动翻译 Celery worker。 web Web 服务器。 Docker 容器卷 Weblate 容器导出了两个卷（数据和缓存）。其他服务容器（PostgreSQL 或 Redis）也具有其数据卷，但本 文档未涵盖这些数据卷。 数据卷用于存储 Weblate 持久数据（例如克隆的仓库）或自定义 Weblate 安装。 Docker

。但仍然可能工作，并愿意接受补丁。 其他服务 Weblate 为其操作使用其他服务。至少需要后面的服务运行： PostgreSQL 数据库服务器，请参见 Weblate 的数据库设置 。 Redis 服务器，用于缓存和任务队列，请参见 使用 Celery 的后台任务 。 SMTP 服务器，用于发送电子邮件，请参见 配置电子邮件发件箱 。 Python 依赖性 Weblate 用 Python [https://www SESSION_ENGINE 配置如何存储会话。在保持默认的数据库后端引擎的情况下，应该安排 weblate clearsessions 从数据库中删除旧的会话。 如果使用 Redis 作为缓存（请参见 允许缓存 ），推荐也使用它作为会 话： SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache" 参见 配置会话(session)引擎 从其它数据库迁移到 PostgreSQL, 调整配置, 数据库 [https://docs.djangoproject.com/zh-hans/stable/ref/databases/] 允许缓存 如果可能，通过调整 CACHES 配置变量来使用来自 Django 的 Redis ，例如： CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis