数据模型驱动 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型，自动生成数据库表和页 面交互。 支持企业集成 能够通过 API 集成企业内部的服务，实 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范，可视化 流程开发，可支持如请假、入职、离职等 企业内常用流程场景。 支持软件资产多层次复用 应用、页面、基础组件、扩展组件、接口 等不同粒度软件资产，均支持复用。 零成本部署运维 协同，持续提升业务创新和数字化转型 能力的技术产品和方法体系。 业务中台解决方案 25 SOLUTIONS 方案价值 方案特色 提升数据服务效率 可实现需求交付速度、数据查找效率、数据查询能力的三重提升。 提升数据质量 实现任务数据零延迟、大幅减少研发 BUG 数量，并完成数据指标口径 的统一。 降低数据服务成本 可大幅度节约业务成本，提升整体研发业务价值。 保障业务数据安全 脱敏等 数据管理手段保障业务数据安全。 方案架构 统一数据标准 统一数据服务 统一数据资产管理 统一开发平台 业务前台 数据中心 统一查询服务 大数据基础设施（计算和储存平台） 开发套件 开发套件 开发套件 智能分析 标签系统 自助查询系统 应用数据层（ADS） 指 标 系 统 操作数据（ODS） DWD(公共明细) DWS（公共汇总） 敏捷开发平台 数据集成工具 数据地图

Email 设置 Git LFS 设置 HTTPS配置 设置 Fail2ban 反向代理 嵌入资源提取工具 配置说明 日志配置 邮件模板 仓库索引器 GPG 提交签名 外部渲染器 搜索引擎索引 自定义 Gitea 配置 添加法律页面 使用 - 2 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 Actions Gitea Actions 快速入门 Act Runner 库）。 注意：以下所有步骤要求您的选择的数据库引擎已安装在您的系统上。对于远程数据库设置，请在数据库实例上安装 服务器应用程序，在 Gitea 服务器上安装客户端程序。客户端程序用于测试 Gitea 服务器与数据库之间的连接， 而 Gitea 本身使用 Go 提供的数据库驱动程序完成相同的任务。此外，请确保服务器和客户端使用相同的引擎版 本，以使某些引擎功能正常工作。出于安全原因，请使用安全密码保护 gitea。请勿更改此名称，即不要包含版本号。 我们建议使用 systemd 作为服务管理器，使用 systemctl restart gitea 安全地重启程序。 使用 SIGHUP 信号关闭程序：查询到 Gitea 程序的 PID，使用 kill -1 $GITEA_PID ，或者 killall -1 gitea 。 更优雅的停止指令可能包括 kill $GITEA_PID 或者

使用理念。 李彦宏称：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语 言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。” 长度是 Llama 1 的 2 倍，并采用了分组查询注意力机制。具体来说，Llama 2 预训练模型是在 2 万亿的 token 上训练的，微调 Chat 模型是在 100 万人类标 记数据上训练的。 7 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 在此之后的几周里，这场本应是不幸的事件却成了 LLM 领域最有趣的创新 来源之一。自 LLaMA 被泄露后，基于它而构建的 LLM 代理的创新呈现出 爆炸式增长。 开源游戏引擎 Godot 成立开发基金 在 Unity 引擎宣布 runtime fee 收费模式后，开源游戏引擎 Godot 成立了开 发基金 (Godot Development Fund)——维持项目的独立性，以及可持续性。 开源 .NET 框架 Furion 全面的引擎重写， 历经 17 个 alpha 版本、17 个 beta 版和 6 个 RC 版，Godot 4.0 于 2023 年 3 月正式发布。比起常规更新，这更像是一次伟大的重建。 CeresDB 1.0 正式发布 CeresDB 是一个时序数据库，与经典时序数据库相比，CeresDB 的目标 是能够同时处理时序型和分析型两种模式的数据，并提供高效的读写。 开源 3D 游戏引擎 Godot

无法持续更新的知识库，可以通过 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强 生成）来解决。 RAG 的出现，让各界越来越深刻地认识到，大模型没必要存储那么多知识，只需要如何使 用搜索引擎这个外部工具即可。大模型可以在搜索结果上做进一步的信息筛选和优化，而搜索引 擎弥补了大模型的知识缺陷，实现了 1+1>=2 的效果。 RAG 可以被理解为智能体的最简单形式。未来的智能体可以实现多种工具的混合使用，甚 Haiku，大模型自身的能力不断提升，使得模型能够更好地理解和解 决复杂的编程问题。 智能体（AI agent）的引进：智能体可以收集和学习与任务相关的知识，可以直接调用静 态代码分析工具、直接调用搜索引擎和 API 为编程任务服务，并通过构建代码仓库知识图来帮 助大模型全面理解软件仓库的结构和依赖关系，从而更好地定位问题根源并生成有效的代码补丁。 智能体还可以动态获取代码片段和问题相关的信息，并分析和总结收集到的信息，以便规划 AI 从业者观察 因为我看到的不代表真相，所以这一章节会很短，仅仅分享两个发现。 （一）AI 技术的下坡 有两个感受（非证据）可以说明这一点。 (1)关于 AI 大模型的自媒体数量在减少，从搜索引擎趋势，加上我和几个业内朋友的 blog、 公众号以及 X 的阅读量下降趋势也可以佐证这一点，下半年虽然市场理性回归，但整体热度是 在下降的。OpenAI 不再持续放大招可能也是重要原因之一。 (2)我前期接触了很多因为

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