Krita 问题答疑速查 前言 不定期更新 2023 年 11 月 25 日 23 点 44 分 旧版“国内 krita 用户常见问题答疑 2020-6-17.pdf”不继续写了。（排版等问题……） 本文档抽空所写，可能有错漏部分，还望理解与指出。内容为群内问题答疑记录与本人主观自问自答， 希望能帮助到 Krita 的新用户。 使用 PDF 阅读器的搜索/查找功能输入问题的关键词来速查，或翻阅书签查找。 在内的不止一个绘画软件都会被搞的不正常！ 如果切换了默认快捷键方案，必须要把键盘快捷键和画布快捷键的方案设置成同一个，比如要改成 PS 快 捷键方案，两处都该设置为 PS 快捷键方案！以免引起快捷键出现奇怪问题！ 问：怎么按图层内容大小导出图层？ Krita4.4.2-beta2 Windows 答： 0、先保存当前工作内容为 kra 格式文件 1、工具-脚本-图层导出工具 2、图像：处选中之前保存的 krita 拥有多种不同的笔刷引擎，不同笔刷引擎的优化程度不一样。 另外即使同笔刷引擎笔刷的某些设置也会明显降低速度。（特别是在性能不强的设备上会更明显） 如像素笔刷引擎是具有多线程优化的，比颜色涂抹笔刷引擎快得多。 但是，如果使用像素笔刷引擎的笔刷使用了蒙版笔刷选项将会降低不少性能（在安卓平板会较为明 显。） 也就是说如果把笔刷尺寸开的很大，那么某些笔刷会明显更卡就是因为前面说的那样。 想要查看

Krita 问题答疑速查 前言 不定期更新 2023 年 2 月 15 日 15 点 54 分 旧版“国内 krita 用户常见问题答疑 2020-6-17.pdf”不继续写了。（排版等问题……） 本文档抽空所写，可能有错漏部分，还望理解与指出。内容为群内问题答疑记录与本人主观自问自答， 希望能帮助到 Krita 的新用户。 使用 PDF 阅读器的搜索/查找功能输入问题的关键词来速查，或翻阅书签查找。 在内的不止一个绘画软件都会被搞的不正常！ 如果切换了默认快捷键方案，必须要把键盘快捷键和画布快捷键的方案设置成同一个，比如要改成 PS 快 捷键方案，两处都该设置为 PS 快捷键方案！以免引起快捷键出现奇怪问题！ 问：怎么按图层内容大小导出图层？ Krita4.4.2-beta2 Windows 答： 0、先保存当前工作内容为 kra 格式文件 1、工具-脚本-图层导出工具 2、图像：处选中之前保存的 krita 拥有多种不同的笔刷引擎，不同笔刷引擎的优化程度不一样。 另外即使同笔刷引擎笔刷的某些设置也会明显降低速度。（特别是在性能不强的设备上会更明显） 如像素笔刷引擎是具有多线程优化的，比颜色涂抹笔刷引擎快得多。 但是，如果使用像素笔刷引擎的笔刷使用了蒙版笔刷选项将会降低不少性能（在安卓平板会较为明 显。） 也就是说如果把笔刷尺寸开的很大，那么某些笔刷会明显更卡就是因为前面说的那样。 想要查看

57 | 2024 年 AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 系列凭借灵活的多尺寸选项，强大的多语言支持以及友好的模型授权功能， 赢得了社区开发者的高度评价。DeepSeek 通过引入多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）技术，在性能和成本上实现了革命性突破，开创高性价比的 AI 新纪元。 智谱的 CogVideoX 系列文生视频模型，成为全球首批开源的文生视频模型之一，不仅在 技术方面让中国视频生成模型列入领先梯队，强化了中国模型在全球范围的竞争力，也为国际开 组织给予减轻或免承担法律责任；《生成式人工智能服务管理暂行办法》 则明确了人工智能技 术的使用和合规要求，促进了开源模型在合规框架下良性发展。 变革 端上模型的兴起与隐私保护 随着小型模型的性能逐步增强，更多高级 AI 正转向在个人设备上运行。这一趋势不仅显著 降低了云端推理成本，还提升了用户隐私控制。 中国 AI 社区在这一领域也做了重要贡献，推出了如 Qwen2-1.5B、MiniCPM

等 作 者 联 合 撰 写 的 “ State of AI Report 2023”报告，从研究进展 (Research)、行业局 势 (Industry)、政策影响 (Politics)、安全问题 (Safety)、 未来预测 (Predictions) 五个维度出发，对人工智能发展 现状和未来预期进行了深度分析。从中我们看到：  英伟达凭借各国、初创公司、大型科技公司和研究人员 对其 行业面临的一个大方向上的问题是：还没有很好 地从“解决方案”的角度去做技术或者应用。 所谓“解决方案”，是指在设计和开发 LLM 技术和应用时， 首先明确用户的目标，然后围绕目标进行技术研发和应用设 计，并且它带有“整体解决”、“解决的不只是某个单点问题” 的含义。只有这样，才能确保 LLM 能够真正解决实际问题， 而不是成为“应付式”的工具。 “应付式”问题主要表现在以下几个方面： 往往是“一刀切”的，无法根据用户的具体需求进 行个性化定制。  LLM 往往是“碎片化”的，无法提供完整的解决方案。  LLM 往往是“被动式”的，需要用户不断完善输入。 什么意思呢？就是我找 AI 是要解决实际问题的，但它往往都 是给我“应付”一下，直接交货了事了，而不善于去追问本质， 去了解细节，去思考你最终想要的是一个什么样的东西。它需 要你不断完善自己的输入，甚至有时候可能要求在你自身都不 知道

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 1.9 常见问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 3.8 在 Weblate 中汇报问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442 3.9 Weblate 测试套件与持续集成 可以发布三种类型的评论：用于译文、源字符串或在使用启用原文审校 启用此功能时报告源字符串错误。 选择一个适合您要讨论的主题。源字符串注释无论如何都有助于提供对原始字符串的反馈，例如应该改 写它或提出有关它的问题。 你可以在所有评论中使用 Markdown 语法，并使用 @mention 提及其他用户。 参见: report-source, 源字符串复查, 启用原文审校 1.3.5 变体 变体用于

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 1.9 常见问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 3.8 在 Weblate 中汇报问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442 3.9 Weblate 测试套件与持续集成 可以发布三种类型的评论：用于译文、源字符串或在使用启用原文审校 启用此功能时报告源字符串错误。 选择一个适合您要讨论的主题。源字符串注释无论如何都有助于提供对原始字符串的反馈，例如应该改 写它或提出有关它的问题。 你可以在所有评论中使用 Markdown 语法，并使用 @mention 提及其他用户。 参见: report-source, 源字符串复查, 启用原文审校 1.3.5 变体 变体用于

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