可以配置使用换行符分隔的 JSON 格式实时导出触发器事件，监控项采集值，趋势数据。 It is possible to configure real-time exporting of trigger events, item values and trends in a newline-delimited JSON format. 导出完成后的文件中，每一行都是 JSON 对象。值映射不被应用。Exporting Configuration 实时导出触发器事件，监控项采集值，趋势数据可以通过 Zabbix server 配置文件中的 ExportDir 参数来指定数据导出目录。Real-time export of trigger events, item values and trends is configured by specifying a directory for the export files - see 128K-8G 8M Size of configuration cache, in bytes. Shared memory size for storing host, item and trigger data. Upper limit used to be 2GB before Zabbix 2.2.3. CacheUpdateFrequency 否 -3600 0 abbix 缓存更新频率

可以配置使用换行符分隔的 JSON 格式实时导出触发器事件，监控项采集值，趋势数据。 It is possible to configure real-time exporting of trigger events, item values and trends in a newline-delimited JSON format. 导出完成后的文件中，每一行都是 JSON 对象。值映射不被应用。Exporting Configuration 实时导出触发器事件，监控项采集值，趋势数据可以通过 Zabbix server 配置文件中的 ExportDir 参数来指定数据导出目录。Real-time export of trigger events, item values and trends is configured by specifying a directory for the export files - see 128K-8G 8M Size of configuration cache, in bytes. Shared memory size for storing host, item and trigger data. Upper limit used to be 2GB before Zabbix 2.2.3. CacheUpdateFrequency 否 -3600 0 abbix 缓存更新频率

可以配置使用换行符分隔的 JSON 格式实时导出触发器事件，监控项采集值，趋势数据。 It is possible to configure real-time exporting of trigger events, item values and trends in a newline-delimited JSON format. 导出完成后的文件中，每一行都是 JSON 对象。值映射不被应用。Exporting Configuration 实时导出触发器事件，监控项采集值，趋势数据可以通过 Zabbix server 配置文件中的 ExportDir 参数来指定数据导出目录。Real-time export of trigger events, item values and trends is configured by specifying a directory for the export files - see 128K-8G 8M Size of configuration cache, in bytes. Shared memory size for storing host, item and trigger data. Upper limit used to be 2GB before Zabbix 2.2.3. CacheUpdateFrequency 否 -3600 0 abbix 缓存更新频率

可以配置使用换行符分隔的 JSON 格式实时导出触发器事件，监控项采集值，趋势数据。 It is possible to configure real-time exporting of trigger events, item values and trends in a newline-delimited JSON format. 导出完成后的文件中，每一行都是 JSON 对象。值映射不被应用。Exporting Configuration 实时导出触发器事件，监控项采集值，趋势数据可以通过 Zabbix server 配置文件中的 ExportDir 参数来指定数据导出目录。Real-time export of trigger events, item values and trends is configured by specifying a directory for the export files - see 128K-8G 8M Size of configuration cache, in bytes. Shared memory size for storing host, item and trigger data. Upper limit used to be 2GB before Zabbix 2.2.3. CacheUpdateFrequency 否 -3600 0 abbix 缓存更新频率

ntp 在 UDP 上发送一个 SNTP 包，并根据 RFC 4330, section 5需要验证响应。如果未指定，则使用默认端口 123。 5 触发器 118 1 支持的触发器函数 trigger expressions 可用的函数列出如下。 函数 描述 * 参数 ** ** 说 ** abschange 最近获取值与 之前获取值差 的绝对值。 支持值的类 型: float, i 少更新的时 候, 比如说, 一小时一次） 从 Zabbix 3.0.0 开始支 持该函数。 Zabbix 3.0.6 和 3.2.2 开始 支持负的 time 值。 通 过predictive trigger functions查 看扩展信息。 123 函数 fuzzytime (sec) 检查项目时间 戳和 zabbix 服务器时间相 差多大。sec - 秒数 支持值的类 型: float Zabbix 3.0.0 开始支 持该函数。 从 Zabbix 3.0.6 和 3.2.2 开始支 持Unit symbols 的 threshold 参数。 通 过predictive trigger functions查 看扩展信息。 130 函数 Attention: 1) 所有函数的返回值都是数值型，而不是字符串。 2) 一些函数不能使用非整型参数！ 3) 字符串参数应该加上双引号，否则可能被错误解析。

item（监控项） - 你想要接收的主机的特定数据，一个度量/指标数据。 value preprocessing（值预处理） - 在数据存入数据库之前 对接收到的监控项进行预处理转换。 trigger（触发器） - 一个被用于定义问题阈值和” 评估” 监控项接收到的数据的逻辑表达式。 当接收到的数据高于阈值时，触发器从’Ok’ 变成’Problem’ 状态。当接收到的数据低于阈值时，触发器保留/返回’Ok’ item prototype（监控项原型） - 带有某些参数作为变量的度量，为低级别自动发现做好了准备。在低级别自动发现之后，变量被自动替换为实际发现的参数，度量标准 自动开始收集数据。 trigger prototype（触发器原型） - 以某些参数作为变量的触发器，为低级别自动发现做好准备。在低级别自动发现之后，变量被自动替换为实际发现的参数，触发器自动 开始计算数据。 其他一些 Zabbix SNMP 缓存，清除所有主机的 SNMP 属性 （引擎时间、引擎启动、引擎 ID、凭据）。 housekeeper_execute 启动管家程序。如果当前正在进行管家处理程序，则 忽略。 trigger_housekeeper_execute 启动触发器管家处理程序。如果触发管家处理程序当 前正在进行，则忽略。 log_level_increase[=] 增加日志级别，如果未指定

状态为 Open 的 PR 有新的 commit 3. 包含了关键词为 trigger phrase 的 issue comment ，并且排除 Hello 开头的 review 筛选事件 "0.1.0" 使用 Rust 构建 PR review 机器人 函数的 trigger 1. 为当前 PR 的 comment 创建 Chat id 2. commit 时， ChatGPT 返回的格 式 "0.1.0" 使用 Rust 构建 PR review 机器人 函数的 trigger 1. 汇总所有的总结 "0.1.0" 使用 Rust 构建 PR review 机器人 函数的 trigger 1. 规定了 review 结果返回的格式 2. 并把结果返回给程序 把 review 结果以 comment 的形式返

sent only for events in your languages (for example about new strings to translate), while some trigger at component level (for example merge errors). These two groups of notifications are visually separated logs IP address and browser for every important action with your account. The critical actions also trigger a notification to a primary e-mail address. 参见 Running behind reverse proxy Translating using line using Weblate Client. This can be automated by installing a webhook on your repository to trigger Weblate whenever there is a new commit, see Updating repositories for more details. 参见 持续本地化集成

sent only for events in your languages (for example about new strings to translate), while some trigger at component level (for example merge errors). These two groups of notifications are visually separated logs IP address and browser for every important action with your account. The critical actions also trigger a notification to a primary e-mail address. 参见: Running behind reverse proxy 1.3 Translating using line using Weblate Client. This can be automated by installing a webhook on your repository to trigger Weblate whenever there is a new commit, see Updating repositories for more details. 参见: 持续本地化集成

sent only for events in your languages (for example about new strings to translate), while some trigger at component level (for example merge errors). These two groups of notifications are visually separated logs IP address and browser for every important action with your account. The critical actions also trigger a notification to a primary e-mail address. 参见: Running behind reverse proxy 1.3 Translating using command line using Weblate 客户端. This can be automated by installing a webhook on your repository to trigger Weblate whenever there is a new commit, see 更新仓库 for more details. 参见: 持续本地化集成 1.7.2 Translating