Go语⾔言游戏项⺫⽬目应⽤用情况汇报 厦⻔门真有趣信息科技有限公司 达达 项⺫⽬目介绍 • 2012年 - 2015年，仙侠道⺴⽹网⻚页版，使⽤用Go语⾔言替代神仙 道时期的Erlang，开发流程和主要架构不变 • 2014年 - 2015年，仙侠道⼿手机版，在原有架构基础上拆分 游戏逻辑服务器，分离互动功能 游戏服务端的挑战 • 请求频繁 • 实时性要求⾼高（百毫秒的延迟便可被感知） 开发效率要求⾼高（每周⼀一更） • 运维效率要求⾼高（最好是别运维。。。） 我们做了哪些事情 • 通讯层：协议描述语⾔言以及代码⾃自动⽣生成 • 业务层：顺序结构以及接⼝口注册 • 数据层：映射MySQL的内存数据库以及代码⾃自动⽣生成 通讯层 • 通讯协议描述⽂文档的格式选择 • XML、JSON • Protobuf • ⾃自定义语法 • 可视化编辑 通讯协议描述⽂文档⽚片段 尽可能提⾼高响应速度 • 数据离CPU越近越好 • 避免数据复制和⼤大集合遍历 • 通过注册接⼝口防⽌止循环引⽤用 业务模块公共接⼝口声明 业务模块接⼝口实现 业务模块接⼝口调⽤用 数据层 • 玩家数据库切⽚片，减⼩小查询时的集合 • ⽀支持内存事务 • 以事务为单位同步到数据库 • ⽀支持Redo、Undo以及数据挖掘的同步⽇日志 • GC优化 内存数据库代码⽚片段 内存数据库事务（⽰示意）

做一个有趣的多人 AR游戏 刘冠杉 @guanshanliu 做一个有趣的多人 AR游戏 的过程很有趣 刘冠杉 @guanshanliu 刘冠杉 Guanshan Liu iOS Developer @ booking.com https://guanshanliu.me @guanshanliu 老公 父亲 游戏 动漫 46 48 今日课题 • 很多ARKit 很多ARKit • 一点点MultipeerConnectivity • 部分Logging • 一丢丢 app开发经验应用到游戏 Clean & Swift-y SceneKit Cheatsheet 新建一个Plane SCNNode let geometry = SCNPlane(width: 0.5, height: 0.5) geometry.materials.first?.diffuse Tracking +Metal +Vision +CoreML +SceneKit +SpriteKit Light Estimation 看别人的游戏和Apps • 内容/功能简短 • 操作简单直观 • 设备不要剧烈晃动，不要快速移动 看别人的游戏和Apps • 内容/功能简短 • 操作简单直观 • 设备不要剧烈晃动，不要快速移动 • AR Off Mode 平面识别

Golang微服务 在腾讯游戏用户运营领域的探索及实践 刘家雄 2017/4/18 Web Architecture 关于我 刘家雄<@楚吟风> 提纲 腾讯游戏用户运营介绍 服务化架构演进 DSL加速敏捷 基准数据 总结及展望 腾讯游戏用户运营 关于腾讯游戏用户运营 Intervene 干预 Measure 评估 User 用户 核心 用户 特权 服务 中间件技术选型 团队背景 内部生态 业务发展 开发成本 运营成本 Golang CSP并发 多核友好 自动GC 语法简洁 开源库多 CGO集 成 快速交付 内核稳定 生态趋势 数据中间件——指标服务 Golang 高性能 高可用 扩展性 安全性 可运营性 业务发展驱动技术演进 服务网关 过载保护 流控降级 SET部署 立体监控 敏捷集成 微服务探索 正职开发核心服务，流程编 排外包 开发外包 • 运营填写表单，活动一键上 线 运营自助 • 策略嵌套、一键复制 流程复用 • 自动Mock、分支覆盖 自动测试 • 流程固化，沉淀运营模型 模型沉淀 基准数据 基准数据 总结及展望 总结及展望 服务网关 快速集成 服务编排 流程沉淀 执行单元 并发并行 技术驱动 业务优化 微服务 敏捷迭代

游戏战中陪伴助手微服务架构设计与应用 张敏 - AndruZhang 腾讯 - 高级后台工程师 目 录 功能介绍 01 早期探索 02 方案设计和工程实现 03 性能和成本优化 04 DevOps 建设 05 总结 & QA 06 功能介绍 第一部分 战中陪伴助手介绍——和平精英最佳第五人 战中陪伴助手介绍——和平精英最佳第五人 • 游戏战斗中指导 / 建议 • 敌人在附近 装备不好 => 建议苟住 别再打架啦，我们装 备不佳，先去躲躲吧 战中陪伴助手介绍——和平精英最佳第五人 • 游戏战斗中指导 / 建议 • 闲聊、鼓励、攻略 • 取得战绩，赞赏一波 毫不留情！ 三杀收下！ 早期探索 第二部分 需求思考 • 我们的输入是什么？ • 游戏对局事件 • Snapshot • Diffs • 玩家位置 • 安全区 • 航线 • …… • 掉血10点 专利：《一种在游戏中离线挖掘、实时推荐资源点的方案》 - 大数据挖掘资源出现位置 - 左：配置文件 - 右：大数据挖掘 - 不足： - 太 bug 了，限制使用 方案探索——聚类统计 模仿大多数玩家的选择 - 实现方法： - 为玩家生成 [0, 1] 特征向量 - 聚类统计，存入 Faiss - 实时 Faiss 匹配召回 - 问题： - 特征过多（600多维），无法分析 - 聚类结果趋同

Conf 2021 – 2022, Online, China 姜剑峰 Rust API可靠性分析与验证 Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China 主题内容 • Rust第三方库API可靠性现状 • 现用方法的局限性 • 基于程序合成+模糊测试的可靠性分析方法 Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China 本（2019）硕（2022）毕业于复旦大学 • 目前在蚂蚁集团安全计算部门开发应用于机密计算的Rust系统软件 • 研究生期间主要从事Rust测试与验证工具的研究，本人所在的是国内最早 开展Rust程序分析相关研究的实验室（https://artisan-lab.github.io） • 我们关于Rust库模糊测试的论文 RULF: Rust Library Fuzzing via API Dependency China Conf 2021 – 2022, Online, China 现有的可靠性分析方法及其局限性 模糊测试(afl.rs, libfuzzer)：分支覆盖率；用例程序的构造 符号执行(klee, angr)：路径爆炸；求解困难 静态分析(MirChecker, Rudra, SafeDrop)：分析特定问题；假阳性 形式化验证(RustBelt)：无法方便的验证第三方库 其他工具（Miri等）…

基于静态分析的Rust内存安全缺陷检测研究 报告人：徐辉 报告日期：2022.11.25 复旦大学 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 Rust语言 ❑ 系统级安全编程语言 ▪ 内存安全 ▪ 并发安全 ▪ 效率 2006年 2011年 手动释放内存或调用析构函数 ▪ 函数返回时发生的自动析构或内存释放 ❑ Rust设计的目标之一是编译时检查指针别名（共享可变引用） ▪ 但一般意义上的指针分析是NP-hard问题 ▪ 智能指针可行，但作为运行时方案，效率低 ▪ Rust在语法设计中引入所有权机制，简化指针分析问题 Rust所有权模型 => XOR Mutability ❑ 一个对象有且只有一个所有者 ❑ 所有权可以转移给其它变量 ▪ 用完不用还 Memory Reclaim问题：示例1 创建一个临时字符串s 通过unsafe将v指向临时内存 返回v 自动析构s，造成悬空指针v 访问v造成use-after-free 从Rust MIR分析Auto Memory Reclaim问题 _1 = const > ::from(const "a

Python分析alpha vaults策略 主讲人： 代少飞 – 量化开发 个人简介 主要从事量化开发相关工作 有开发过数字货币交易所 PyconChina2019深圳场有分享(b站有相关视频) 目前从事web3相关工作 免责声明 纯技术交流，不提供任何投资建议 如有侵权，请联系本人，第一时间处理 一、策略介绍 二、部署开发 三、使用说明 四、策略回测 大纲 策略介绍

面向亿行C/C++代码的 静态分析系统设计及实践 肖枭 自我介绍 2016年香港科技大学取得博士学位 过去10年一直以极高的热情从事静态 分析技术的学术用研究 合作创办源伞科技，致力于推动静态 分析技术在企业中的应用 目录 代码质量管理是个大问题 静态分析+代码评审的实践  学习和强调，红线和惩罚，100%的测试 覆盖率，和事后复盘并不够  有经验的程序员也会犯错  对代码提要求很难监督落实 对代码提要求很难监督落实  测试更多是验证功能，很难检测编码缺陷  代码的快速变化使质量更难管 生产质量是责任 靠运维和事后复盘善后够吗？  静态分析工具：半智能的代码分析机器人  静态分析辅助代码评审 自动化工具+流程才是未来 Bug! Thx! Bug!  投入大  KPI不痛不痒  使用主体和责任主体不一致  一步登天想要终极AI 代码质量改进工具、流程落地难 大多数开发人员眼中的静态分析工具 检查逻辑问题好，但耗时长 还挺多误报，想用而不敢用  编译器里的Errors and warnings  自带静态分析的语言如Typescript, Rust  IDE里的智能提示  代码混淆和美化  代码交叉索引  Eclipse等IDE中的一键重构  App市场的审核 成功静态分析应用 代码评审中的静态分析 针对该提交 代码片段自

从稀疏数据结构到量化数据类型 by 彭于斌（ @archibate ） 往期录播： https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码： https://github.com/parallel101/course 本课涵盖：稀疏矩阵、 unordered_map 、空间稀 疏网格、位运算、浮点的二进制格式、内存带宽优 化 面向人群：图形学、 形怪状也不会浪费内存。 这些被写入的部分被称为激活元素 (active element) ，反之则是未激活 (inactive) 。 这就是稀疏的好处，按需分配，自动扩容。 分块则是利用了我们存储的数据常常有着空间局域性的特点，减轻哈希表的压 力，同时在每个块内部也可以快乐地 SIMD 矢量化， CPU 自动预取之类的。 第 2 章：位运算 稀疏的好处：坐标可以是负数 这样即使坐标为负数，或 是负数，则得到的模也是负数。 Python 的 % 就没问题 • 7 % 4 = 3 • -7 % 4 = 1 • Python 的模运算 a % b 的值始终是 [0, b) 区间内的正数，非常方便。 对稀疏数据结构造成的问题 • 如果这里的 x 是负数，则 x % B 也是负数，会造成对 m_block 的越界访问。 • 因此 % 会返回负数对 CFD 用户来说是个很大的坑点，很多人想当然地用 % 做循环边界，

基于Go的⼤大数据平台 七⽜牛云—党合萱 什什么是Pandora 简单 · 可信赖 Pandora架构图 Export Service API / Portal / 消息 消息 计算 计算 消息 导出任务 导出任务 导出任务 导出任务 导出任务 计算 消息 对象存储服务 HTTP MongoDB 时序数据库 ⽇日志检索服务 XSpark Report Studio 简单 · 可信赖 内容提要 • 系统设计分析与架构 • 多种上下游适配 • ⾼高吞吐/低延迟问题探究 • ⾼高可⽤用与⽔水平扩展 • ⾃自动化运维 • Go的应⽤用 简单 · 可信赖 系统设计分析与架构 构建系统的挑战 export service系统全貌 简单 · 可信赖 数据预取 • export server在向下游推数据的时候预先从上游拉数据回来，保证⽹网络最⼤大的利利⽤用率，同时也减⼩小了了等待时间，提升导出效率。 • 预取时如果⽆无数据可取，则休眠1s再取数据，既然没有数据则休眠时间加倍……⼀一直到32s为⽌止，过程中如果取到数据，则休眠时间重置为 1s，有效减少对底层存储的请求数量量。 简单 · 可信赖 数据推送协议优化 • 优化export