Rust API可靠性分析与验证

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摘要

文档讨论了Rust API可靠性分析与验证的相关内容，包括Rust第三方库API的可靠性现状、现有方法及其局限性，以及基于程序合成和模糊测试的可靠性分析方法。现有的模糊测试、符号执行、静态分析和形式化验证等方法分别存在分支覆盖率不足、路径爆炸、假阳性和第三方库验证困难等问题。基于程序合成和模糊测试的方法通过构建API依赖图、合成合法的测试函数并进行优化，能够更加高效地发现潜在崩溃点。Rust语言设计的内存安全机制（如所有权和生命周期）和动态检查机制（如数组越界和整数溢出）也在文档中得到体现。

AI总结

## Rust API可靠性分析与验证总结

### 摘要
Rust语言通过静态和动态检查机制确保API的可靠性，包括内存安全、无内存泄漏和无panic特性，需满足静态检查保证，并避免动态检查违背，除panic情况外。

### 可靠性分析现状
现有分析方法包括模糊测试、符号执行、静态分析和形式化验证，每种方法均存在覆盖率低、路径爆炸、假阳性和验证困难等局限。

### 主题内容
- **Rust第三方库API现状**：需确保安全和无panic。
- **现有方法局限**：各方法均有不足。
- **新方法**：结合程序合成与模糊测试，构建API依赖图，解决测试用例生成难题。

### 自我简介
姜剑峰，复旦硕士，蚂蚁集团安全计算部门成员，研究Rust测试与验证工具，曾发表获奖论文RULF。

### 新方法与工具
- **RULF工具**：基于API依赖图，合成测试用例，获ASE2021杰出论文奖。
- **API测试**：通过依赖图合成，优化测试用例，处理泛型和单态化问题。

### 结论与未来
- Rust语言设计优势明显，但需解决unsafe代码、泛型等难点。
- 未来需结合多种分析和测试手段提升可靠性。

### 静态与动态检查
- **静态检查**：确保内存安全。
- **动态检查**：防止数组越界、整数溢出等，保证规范符合性。