Apache Kyuubi 1.4.0 Documentation

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: kyuubi.readthedocs.io

摘要

Apache Kyuubi是一个高性能的统一JDBC和SQL执行引擎，旨在帮助用户简化大数据处理过程。它通过标准化的JDBC接口提供易于使用的数据访问功能，使用户能够专注于业务系统开发和数据价值挖掘，而无需关注底层的数据平台。Kyuubi依赖于Apache Spark，支持高性能数据查询，并通过引擎缓存和水平扩展提升性能和并发能力。它提供高可用性和负载均衡功能，利用Zookeeper实现分布式协调，并支持多租户隔离。Kyuubi的生态系统兼容多种开源技术，如Hive、Thrift和Iceberg，支持数据湖和湖仓的统一访问。

AI总结

《Apache Kyuubi 1.4.0 Documentation》总结如下：

### 1. **概述**
Kyuubi 是一个高性能的通用 JDBC 和 SQL 执行引擎，基于 Apache Spark 构建，旨在简化大数据处理。其目标是使用户能够像处理普通数据一样轻松处理大数据，提供标准化的 JDBC 接口，支持大数据场景下的便捷数据访问。Kyuubi 抽象了底层大数据平台（计算引擎、存储服务、元数据管理等），使用户无需关心复杂细节，专注于业务开发和数据价值挖掘。

### 2. **架构与核心功能**
- **架构**：Kyuubi 的核心架构包括 Server、Engine、ServerSpace 和 EngineSpace 等组件，通过易用的 JDBC 接口将 client 与 Spark SQL 引擎无缝连接。
- **功能特点**：
- 提供高性能数据查询能力，依托 Apache Spark 的强大性能。
- 支持水平扩展和负载均衡，提升并发处理能力。
- 提供完整的认证和授权服务，确保数据和元数据安全。
- 实现高可用性和负载均衡，保障 SLA 提交。
- 支持多租户隔离和资源共享。
- 提供双层弹性资源管理架构，兼顾性能响应和资源利用。
- 支持 Data Lake 和 Lake House，统一数据湖和湖仓访问。
- 通过 Spark SQL 的优化器和缓存机制提升性能。

### 3. **相关工具与技术**
- **Apache Spark**：Kyuubi 的核心执行引擎，为其提供高性能数据处理能力。
- **Apache Zookeeper**：用于分布式协调和高可用性部署。
- **Apache Hive**：支持 Hive JDBC 驱动，实现从 Hive 到 Spark SQL 的无缝迁移。
- **Apache Thrift**：支持跨语言服务开发，增强系统的扩展性。
- **Apache Iceberg 和 Delta Lake**：支持高性能表格式和 ACID 事务。
- **Apache Curator**：提供 Zookeeper 的高级 API_framework 和实用工具。

### 4. **部署与配置**
- 支持通过 Kubernetes 部署（如使用 `spark-block-cleaner.yml` 配置daemonSet）。
- 提供多种配置选项，包括认证、前端绑定、性能优化等，详见 `spark-defaults.conf`。
- 支持通过 Zookeeper 实现服务发现和高可用性配置。

### 5. **社区与贡献**
- Kyuubi 是 Apache License 2.0 开源项目，欢迎社区贡献代码、文档和测试。
- 提供详细的贡献指南，包括 issue 报告、代码提交和开发环境准备。
- 社区协作平台支持开发者通过 Pull Request 参与项目完善。

### 总结
Kyuubi 借助 Apache Spark 的强大能力，提供了一站式的数据处理与分析解决方案，支持多租户、高可用性和 Data Lake/Lake House 的统一访问。其简单易用的 JDBC 接口和高性能架构使其成为大数据场景下的理想选择，同时通过开源社区的力量持续优化和扩展功能。