Apache Kyuubi 1.7.3 Documentation

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: kyuubi.readthedocs.io

摘要

Apache Kyuubi 1.7.3 文档介绍了其作为分布式和多租户网关的功能，支持在数据仓库和湖仓中提供无服务器 SQL 服务。Kyuubi 支持多种计算框架，如 Apache Spark、Flink、Doris、Hive 和 Trino，并提供统一的 JDBC 接口。文档详细描述了其多租户支持，包括身份验证和授权扩展，以及高可用性设计，确保无单点故障和零停机时间。同时，文档还涵盖了社区参与、版本发布流程和工具使用指南，包括 Kyuubi Administer 工具的安装和使用方法。

AI总结

《Apache Kyuubi 1.7.3 Documentation》总结如下：

### 1. 概述
Apache Kyuubi 是一个分布式、多租户的网关，支持在 Data Warehouses 和 Data Lakes 上提供无服务器 SQL 功能。它基于多种现代计算框架（如 Apache Spark、Flink、Doris、Hive 和 Trino 等）构建分布式 SQL 查询引擎，能够对海量数据进行高效处理和分析。Kyuubi 通过统一的接口隐藏了底层计算和存储的复杂性，为用户提供了简化的数据处理和安全的集群访问。

### 2. 核心功能
- **多租户支持**：Kyuubi 提供端到端的多租户功能。在控制平面上，Kyuubi 服务器通过集中式身份验证（支持 LDAP 和 Kerberos 等协议）保护数据和资源安全。在数据平面上，Kyuubi 引擎使用受信任的客户端身份进行资源分配和数据访问，确保数据和资源的安全性。此外，Kyuubi 还提供了引擎授权扩展，支持细粒度的行/列级安全控制。
- **高可用性**：Kyuubi 支持高可用性（HA），确保系统在预定期限内无故障运行。HA 功能包括负载均衡（防止单点故障）、零停机时间维护以及故障检测（通过指标和日志可视化）等。

### 3. 应用场景与扩展功能
- **统一数据栈**：Kyuubi 可与 Spark、Iceberg 等工具结合，构建数据湖仓库（Data Lakehouse），支持 ETL 和 OLAP 等多种工作负载，提供一站式数据处理和分析。
- **多协议支持**：Kyuubi 提供多种接口（如 Hive Thrift Protocol、RESTful APIs、MySQL Protocol 等），方便客户端与服务器通信。
- **数据操作**：支持常见的数据操作（如 CREATE TABLE、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO 等），并对 Apache Kudu 和 Iceberg 等存储引擎提供支持。

### 4. 社区与贡献
- **社区参与**：Kyuubi 鼓励用户通过邮件列表、问题追踪（Issue Tracker）、GitHub 讨论、Slack 等渠道参与社区建设。用户可以提出问题、分享成功经验、改进文档、测试最新版本或贡献代码。
- **贡献指南**：Kyuubi 是一个社区驱动的项目，欢迎各种形式的贡献，包括代码提交、文档改进、问题报告等。

### 5. 版本发布与管理
- **发布流程**：Kyuubi 的版本发布过程包括决定发布、准备发布、构建候选版本、投票验证、最终发布等步骤。发布经理负责整个流程，确保版本符合社区标准。
- **发布后操作**：发布完成后，需更新网站、发送公告、发布 Docker 镜像，并清理过时的发布候选目录。

### 总结
Apache Kyuubi 1.7.3 作为一个分布式、多租户的 SQL 网关，通过支持多种计算框架和存储引擎，提供了高效、安全、可扩展的数据处理和分析能力。其高可用性和多协议支持使其适合生产环境下的复杂数据处理需求，同时，社区驱动的特点为其持续发展和完善提供了坚实的基础。