Apache Kyuubi 1.6.1 Documentation

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摘要
文档详细介绍了Apache Kyuubi 1.6.1的功能和使用指南，包括高可用性、安装步骤、客户端工具、API访问方式以及社区贡献指南。Kyuubi支持基于Zookeeper的高可用性和负载均衡，提供了JDBC、ODBC、REST和Thrift等多种客户端接口，方便开发者构建数据库应用。此外，文档还介绍了Kyuubi的多租户隔离机制、与Apache Spark的集成以及支持的数据源如Delta Lake、Hudi等。安装和测试部分提供了详细的命令和配置指导，社区贡献指南鼓励用户参与项目开发和文档改进。
AI总结
以下是对《Apache Kyuubi 1.6.1 Documentation》文档内容的总结： --- ### 1. 安装与维护 - 安装：通过解压.tar.gz包来安装Kyuubi，例如：`tar zxf apache-kyuubi-1.6.1-incubating-bin.tgz`。安装后，解压目录中包含`bin`目录和`kyuubi-admin`命令行工具。 - 维护：提供`kyuubi-admin`工具用于执行维护操作，如刷新配置。使用示例：`bin/kyuubi-admin refresh config [options] []`。 --- ### 2. 核心功能 - 高可用性：基于Zookeeper实现高可用性和负载均衡，适用于Kyuubi服务器或集群。 - 多租户隔离：从客户端到资源管理层 обеспечка DVDs隔离和资源共享，支持Spark SQL、Flink、Trino等引擎。 - 快速响应与高性能：基于Apache Spark的统一分析引擎，支持并发查询、快速响应和优化执行计划。 --- ### 3. 客户端与工具 - JDBC/ODBC驱动：支持标准化的JDBC和ODBC驱动，允许开发者使用多种语言构建数据库应用。提供Hive JDBC驱动的改进版本，支持多Catalog功能。 - API支持：提供REST、Thrift等API接口，便于开发者灵活访问Kyuubi服务。 - PySpark支持：Kyuubi可作为PySpark的JDBC源，支持Python 3.7及以上版本，需安装`pyspark`和`pandas_on_spark`依赖。 --- ### 4. 开发与测试 - 开发工具：支持IntelliJ IDEA等IDE，提供文档生成和测试工具。通过Maven运行测试，例如：`./build/mvn clean install`。 - 贡献指南：鼓励用户参与社区建设，包括报告问题、改进文档、测试版本、提交代码等。 --- ### 5. 社区与支持 - 获取帮助：通过邮件列表、问题跟踪器（Issue Tracker）、GitHub讨论和社区贡献等方式参与和获取支持。 - 总体目標：通过社区协作，提升Kyuubi的功能和用户体验。 --- ### 6. 高可用性与运行 - Server与Engine：Kyuubi Server处理并发连接和查询请求，Engine基于Spark SQL执行查询并注册到EngineSpace中。 - ServerSpace与EngineSpace：ServerSpace用于服务注册，EngineSpace用于引擎的注册与交互。 --- 文档总结了Kyuubi的核心功能、安装方法、客户端支持、开发工具和社区贡献方式，适合管理员、开发者和新手快速了解和使用Kyuubi。