Apache Kyuubi 1.3.0 Documentation

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摘要
文档详细阐述了Apache Kyuubi 1.3.0的功能和配置，包括JDBC URL的格式、与Apache Kudu的集成、系统架构的概述、监控和日志记录功能、配置管理以及社区贡献指南。Kyuubi作为一个高性能的通用JDBC和SQL执行引擎，依赖于Apache Spark，提供标准化的数据访问接口，支持高可用性和负载均衡，并通过水平扩展和引擎缓存提升性能。文档还介绍了构建和部署Kyuubi的步骤，以及如何为项目做贡献。
AI总结
《Apache Kyuubi 1.3.0 Documentation》主要介绍了Kyuubi的功能、架构、配置和社区贡献等内容。以下是文档的核心内容总结： --- ### 1. 项目简介 - Kyuubi 是一个高性能的通用JDBC和SQL执行引擎，旨在帮助用户像处理普通数据一样处理大数据。 - 它依赖 Apache Spark 提供高性能的数据查询能力，并通过水平扩展、负载均衡和缓存机制提升性能和响应速度。 - Kyuubi 提供标准化的JDBC接口，支持多种数据处理场景（如ETL、BI分析等），并支持数据湖和云原生技术。 --- ### 2. 核心功能 - 高性能与扩展性：通过 Spark 引擎和分布式架构实现高性能查询和横向扩展。 - 高可用性：提供高可用和负载均衡功能，确保服务水平协议（SLA）的保障。 - 安全性：提供完整的认证和授权服务，确保数据和元数据的安全性。 - 资源管理：采用两级弹性资源管理架构，兼顾性能和资源利用效率。 --- ### 3. 架构概述 - Kyuubi 的架构基于 Spark 生态系统，支持快速扩展和新功能集成。 - 主要组件包括： - Authentication：认证和授权。 - Frontend：接收并处理客户端请求。 - Engine：执行引擎，负责查询处理。 - Metrics：性能监控和日志记录。 - Zookeeper：提供高可用性和分布式协调功能。 - Spark：核心计算引擎。 --- ### 4. 配置与部署 - JDBC 连接：JDBC URL 格式为 `jdbc:hive2://:/;?#<[spark\|hive]Vars>`。 - 依赖管理：支持 Maven、sbt 和 Gradle 配置，例如： ```xml org.apache.hive hive-jdbc 2.3.8 ``` - 高可用性部署：通过 Kubernetes 清理程序（如 `spark-block-cleaner.yml`）实现高可用。 - 监控与日志：使用 Dropwizard Metrics 库进行性能监控，支持日志记录和操作日志分析。 --- ### 5. 社区与贡献 - Kyuubi 是一个 Apache 许可证 2.0 开源项目，欢迎社区贡献代码、文档和测试用例。 - 贡献指南： 1. 先查阅问题历史，确保问题或功能尚未被报告。 2. 使用英语编写文档，便于全球理解。 3. Fork 仓库，创建分支，提交代码并发起 Pull Request。 4. 遵守代码规范和行为准则。 --- ### 6. 其他 - Kudu 整合：Kyuubi 支持 Apache Kudu，提供快速数据分析能力。 - 文档构建：通过 virtualenv 和 Make 工具链生成本地文档。 --- ### 总结 Kyuubi 是一个高性能的数据处理引擎，基于 Spark 提供便捷的数据访问和分析能力，支持多种场景和扩展性强。文档详细介绍了其架构、配置和社区参与方式，适合开发者和用户快速上手和深入理解。