Apache Kyuubi 1.7.3 Documentation

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摘要
Apache Kyuubi 1.7.3文档介绍了其作为一个统一的多租户JDBC接口，支持大规模数据处理和分析的功能。Kyuubi基于Apache Spark构建，支持多种计算框架如Flink、Doris、Trino等，提供简化的SQL查询和管理大型数据集的能力。文档涵盖了安装、配置、构建、监控、故障排除等方面，强调了Kyuubi的多租户架构、日志管理、性能优化和版本发布流程。同时，Kyuubi通过JDBC接口实现了对Hive、Hudi、Iceberg等项目的支持，并提供了高可用性和负载均衡功能。
AI总结
《Apache Kyuubi 1.7.3 Documentation》总结如下： ### 1. 安装指南 - 目录结构：解压后的目录包含 LICENSE、NOTICE、RELEASE、bin、conf、docker、externals、jars、licenses、logs、pid 和 work 等文件夹，具体功能如下： - `bin`：启动脚本 `kyuubi`。 - `conf`：配置文件，如 `log4j2.properties.template`。 - `docker`：包含 Dockerfile 和相关配置文件。 - `logs`：存储日志文件。 - `work`：子进程（SQL 引擎）的工作目录。 - 安装 Spark：从官方下载页面获取最新稳定版本，并解压到指定目录。 - 发布 Docker 镜像：参考 [GitHub 指南](https://github.com/apache/kyuubi-docker/blob/master/release/release_guide.md) 完成发布。 --- ### 2. 核心功能与术语 - Kyuubi：基于 Apache Spark 的统一多租户 JDBC 接口，支持分布式数据处理和分析。通过 JDBC 接口无缝连接 Spark 和 Hive。 - JDBC：Java 数据库连接标准，支持跨数据库访问。 - Kyuubi 架构： - Server：处理客户端请求并管理会话。 - Engine：运行在不同计算框架上的 SQL 引擎。 - Multi-Tenancy：支持多租户隔离。 - High Availability：支持高可用性和负载均衡。 - 数据湖与湖仓： - 支持 Apache Iceberg、Delta Lake 和 Apache Hudi。 - 提供小文件合并、Join 优化和 AQE（自适应查询执行）功能。 --- ### 3. 监控与日志 - 日志系统： - 使用 Apache Log4j2（版本 1.5.0 及以上）或 Log4j（版本 1.4.1 及以下）。 - 日志分类：Server 日志、Engine 日志和操作日志。 - 配置：通过 `conf/log4j2.xml` 文件自定义日志配置。 - 生产环境依赖： - 使用 Apache ZooKeeper 进行服务发现。 - 外部系统的日志配置不在本文档范围内。 --- ### 4. 构建与开发 - 构建工具： - 使用 Apache Maven 构建项目。 - 支持单模块构建和跳过某些模块。 - 支持与不同版本的 Apache Spark 兼容。 - 开发工具： - 提供虚拟环境和依赖管理。 - 支持代码格式化和调试功能（如 IntelliJ IDEA）。 - 测试： - 全面测试和单模块测试。 - 支持单个测试用例调试。 --- ### 5. 附录 - 术语表：详细解释了 JDBC、Server、Engine、Multi-Tenancy 等概念。 - 进一步阅读：包括监控、故障排除和性能优化等内容。 --- ### 6. 发布指南 - 发布流程： 1. 决定发布版本。 2. 准备发布。 3. 切换功能分支。 4. 构建候选版本。 5. 投票表决候选版本。 6. 根据需要修复问题并重复。 7. 最终发布并推广。 8. 删除过时的发行目录。 9. 发布 Docker 镜像。 - 发布经理：由提交者选举产生，负责执行发布流程。 - 法律合规：遵循 Apache 基金会的产品发布政策和分发政策。 --- ### 总结 Apache Kyuubi 1.7.3 是一个基于 Apache Spark 的多租户分布式 SQL 网关，支持多种计算框架和数据湖技术。其核心功能包括 JDBC 接口支持、高可用性、性能优化和多种数据源适配。文档涵盖了安装、构建、监控、日志配置和发布流程等内容，为用户提供了全面且易于理解的使用指南。