Apache Kyuubi 1.4.0 Documentation
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英语 | .epub | 3 |
摘要 | ||
Apache Kyuubi是一款基于Apache Spark的统一多租户JDBC接口,旨在支持大规模数据处理与分析。该系统通过松耦合架构提升并发性与服务稳定性,提供高性能计算、快速响应及优化执行计划,同时支持高可用性与负载均衡。Kyuubi提供细粒度认证与授权机制,确保数据安全,并支持多种集成工具如Kubernetes、DBeaver、DataGrip等。文档详细介绍了Kyuubi的构建、运行、监控、故障排查及社区贡献等内容,为开发者与用户提供全面的使用指南。 | ||
AI总结 | ||
《Apache Kyuubi 1.4.0 Documentation》总结如下:
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### Apache Kyuubi 简介
Apache Kyuubi 是一个基于 Apache Spark 的 Unified Multi-tenant JDBC 接口,用于大规模数据处理与分析。它支持多租户、强认证和细粒度权限管理,能够通过单一 SQL 接口完成数据处理(如 ETL)和分析(如 BI)。Kyuubi 的架构由服务端(Kyuubi Server)和执行引擎(Kyuubi Engine)松耦合设计,提升了并发能力和服务稳定性。
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### 核心功能与优势
1. **高性能**
- 基于 Apache Spark,支持并行执行多个 Spark 应用。
- 长时间运行的 Spark 应用无启动成本,响应速度快。
- 支持 Spark SQL Catalyst 优化器,提供优化的执行计划。
2. **高可用性与负载均衡**
- 基于 Apache Zookeeper 提供高可用性和负载均衡解决方案。
3. **安全性**
- 强认证和细粒度的列/行级授权,保障数据安全。
- 支持 Kerberos 认证和 Apache SubmarineFine-grained SQL 标准化授权。
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### 快速上手指南
1. 环境要求与安装
- 支持在 Kubernetes、Docker 和本地环境中快速部署。
- 提供与 Hive Beeline、JDBC、DBeaver、DataGrip 和 Cloudera Hue 的集成指南。
2. 功能扩展
- 支持多种数据源(如 Apache Kudu)和数据湖技术(如 Iceberg、Delta Lake、Hudi)。
- 提供 SQL 扩展功能和辅助函数,支持 Z-order 基准测试工具。
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### 监控与故障排除
1. 日志系统
- 使用 Apache Log4j 进行日志管理,提供服务端和引擎的运行日志,方便问题排查。
2. 指标监控
- 支持通过指标监控 Kyuubi 服务器状态,确保系统健康运行。
3. 常见问题解答
- 提供常见问题及其解决方案,帮助用户快速解决问题。
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### 开发者工具与社区
1. 构建与测试
- 支持通过 Apache Maven 进行构建,提供单模块构建和跳过模块的灵活配置。
- 提供全量测试和模块化测试功能,确保代码质量。
2. 文档管理
- 提供文档构建和本地查看功能,方便开发和使用。
3. 社区贡献
- 鼓励开源社区参与贡献,提供代码改进指南(KPIP)和发布指南。
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### 总结
Apache Kyuubi 是一个功能强大的Spark生态工具,适用于大规模数据处理与分析场景,具有高性能、高可用性和安全性等核心优势。其松耦合架构和多租户支持使其在企业应用中表现出色,并提供了丰富的开发工具和社区支持,方便用户快速上手与深度定制。 |
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