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OpenShift Container Platform 4.2 支持 获取 OpenShift Container Platform 4.2 支持 Last Updated: 2020-08-21 OpenShift Container Platform 4.2 支持 获取 OpenShift Container Platform 4.2 支持 法律通告 法律通告 Copyright © 2020 their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关从红帽获取 OpenShift Container Platform 支持的信息。文中还包含有关通过 Telemetry 和 Insights Operator 进行远程健康监控的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 章 章 获 获取支持 取支持 1.1. 获取支持 第 第 2 章 章 收集集群数据 收集集群数据 2.1. 关于 MUST-GATHER 工具 2.2. 为红帽支持收集您的集群数据 2.3. 获取集群 ID 第 第 3 章 章 通 通过连 过连接集群 接集群进 进行 行远 远程健康 程健康监 监控 控 3.1. 关于远程健康监控 3.2. 显示远程健康监控收集的数据 3.3. 不使用远程健康报告功能

技术指南 全球支持服务 — 2007 年 10 月 技 术 指 南 VMware 技术支持指南 技术指南 全球支持服务 — 2007 年 10 月 首先，感谢您使用 VMware® 产品和服务。 在整个 VMware 客户体验中，技术支持是极为重要的一部分。我们希望在最初的销售与安装之后， 您能够在较长时间内从我们的产品中受益。我们致力于为您解决所有问题，直到您满意为止。为 保证您能 保证您能最大限度地获得投资回报，我们提供了一整套旨在满足您的业务需求的支持服务。 本文档概括介绍了 VMware 支持服务及其使用方式。 2 技术指南 全球支持服务 — 2007 年 10 月 目录 有效支持关系的最佳做法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5 VMware 支持的角色和职责. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

q=servicecomb 支持10万TPS的高性能服务间通信解读 刘宝 2 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 刘宝，华为微服务开发专家，Apache ServiceComb Committer。 拥有10年以 上java开发框架的开发和运维经验。热爱微 服务，并持续为它们开发一些常用的工具， 比如进行中的servicecomb-fence项目。也

基于AngularJS的企业应⽤用前端架构 徐飞 新浪微博：@民⼯工精髓V 企业应⽤用前端的特点 • 独占模式 • 重业务，轻视觉 • 界⾯面规整，模式单⼀一 • 键盘操作 • 逻辑复杂 • 加载速度的侧重不同 • 浏览器版本相对宽松 传统的B/S企业应⽤用前端 • B/S企业软件常⽤用的展现层技术 – HTC 在浏览器端扩展标签 业务逻辑 – 放后端⽐比放前端的多。。。 流⾏行过什么样的技术 单页应⽤用 • 传统企业应⽤用 – 通过iframe加载菜单 – 每个功能菜单都是独⽴立界⾯面 – 各功能菜单包含完整的公共库（JS，样式） • 单页应⽤用 – 每个功能都是部件 – 动态加载 – 整个系统共享⼀一个作⽤用域 单页应⽤用架构 前端的分层 • 为什么单页应⽤用⼀一定要分层？ 前端逻辑有⼀一定规模，分层有利协作 – 便于保证数据的⼀一致性 – 业务逻辑的复⽤用 – 每个层次的单独可测试 • Struts这种服务端MVC的弱点在哪⾥里？ – 拉长了视图层的⽣生成和渲染 – 不利于UI⼈人员协作 ⾃自定义标签 • 在创建界⾯面时，声明式代码是有优势的。 • HTML的标签集是⽐比较贫乏的。 • 服务端⾃自定义标签的劣势 • 曾经有过什么浏览器端⾃自定义标签机制

架构师的业务思维 陈 辉 （沉 辉） 蘑菇街 架构师 架构师三法宝 架构师的业务思维 陈 辉 （沉 辉） 蘑菇街架构师 • 蘑菇街 电商技术&基础平台负责人 • 13-15年 淘宝技术部 关于我 分享大纲 • 架构师的分类 • 什么是业务思维 • 如何运用业务思维影响架构设计 • 如何培养业务思维 架构师的分类 不是重新定义，而是对标 技术架构师 业务架构师 平台架构师 平台架构师 什么是架构师的业务思维？ 场景 今年我们要落地中台架构 大中台，小前台？ 中台架构是怎么样的？ 是不是需要分层设计？ 用什么系统去承载？需要什么框 架吗？ 换个问法 今年我们要落地业务中台架构 用户基础服务 交易服务 商品服务 关系服务 广告服务 业务域A 业务域B 业务域C 业务域D 业务组件/中间件 电商业务 内容业务 直播业务 算法支撑 中间件 计算框架 计算框架 平台工具 云的能力 什么是架构师的业务思维？ 站在业务方的视角，在理解业务发展目标、看清业务发展方向的前提下，做出技术和业务的平衡 站在业务方的视角，在理解业务发展目标、看清业务发展方向的前提下，做出技术和业务的平衡 跳出技术思维 理解清楚当前需求 具有业务前瞻性 不要过度设计 怎么运用？CASE I 流量承接 主播互动 商场促销活动 玩法承接 不断的优化和迭代 试错远远大于成功

© XXX Page 1 of 9 Curve支持S3 数据缓存方案© XXX Page 2 of 9 版本 时间 修改者 修改内容 1.0 2021/8/18 胡遥 初稿 背景 整体设计 元数据采用2层索引 对象名设计 读写缓存分离 缓存层级 对外接口 后台刷数据线程 本地磁盘缓存 关键数据结构 详细设计 Write流程 Read流程 ReleaseCache流程 背景 基于s3的daemon版本基于基本的性能测试发现性能非常差。具体数据如下： 通过日志初步分析有2点原因© XXX Page 3 of 9 1.append接口目前采用先从s3 get，在内存中合并完后再put的方式，对s3操作过多 2.对于4k 小io每次都要和s3交互，导致性能非常差。 因此需要通过Cache模块解决以上2个问题。 整体设计 整个dataCache的设计思路，在写场 景下能将数据尽可能的合并后flush到s3上，在读场景上，能够预读1个block大小，减少顺序读对于底层s3的访问频次。从这个思路上该缓存方案主要针对的场景是顺序写和顺序 读，而对于随机写和随机读来说也会有一定性能提升，但效果可能不会太好。 元数据采用2层索引 由于chunk大小是固定的（默认64M），所以Inode中采用map s3Chunk

163yun.com 网易云Service Mesh的产品架构与实现 刘超 网易研究院云计算技术部首席架构师www.163yun.com 关于我 • 刘超 • 网易云 解决方案总架构师 • 10余年云计算领域研发及架构经验，先后在EMC，CCTV证券资 讯频道，HP，华为，网易从事云计算和大数据架构工作 • 毕业于上海交通大学。 • 曾出版《Lucene应用开发揭秘》 • 多 多次作为邀请讲师参加Dockone容器技术大会，Segmentfault 开发者大会，InfoQ全球架构师峰会（明星讲师），CSDN SDCC大 会，51CTO WOTA大会等 • 知名技术博主，博客可搜索popsuper1982，多篇文章推荐至全 球最大IT社区CSDN首页及《程序员》杂志 • 在工作中积累了大量运营商系统，互联网金融系统，电商系统等 容器化和微服务化经验01 目录 网易云微服务框架介绍 基于容器服务的微服务架构实践163yun.com 一、微服务与Docker、Kubernetes163yun.com 应用架构 数据架构 IT架构 微服务的交付形式Kubernetes 轻量级的IT运维模式Swarm 资源利用率高的任务执行模式Mesos 快速迭代 高并发 OPEX CAPEX 大数据分析，运营 容器技术的三种视角微服务形态 Hailo Amazon

Greenplum 架构概览 基本拓扑结构 如上图，我们可以认为 Greenplum（后简称 GP） 就是很多个 PostgreSQL 实例所组成的集群。GP 对外提供统⼀的数据接⼝，并帮助⽤户⾃动完成数据分⽚、并⾏ 查询与聚合等诸多分布式数据库功能 GP 是⼀种典型的 Master-Segment 架构，⼀个 GP 集群通常由⼀个 Master 节点、⼀个 Standby Master Master 节点以及多个 Segment 节点所组成 Master 节点通常不存储数据，只作为数据库的⼊⼝对 Segment 进⾏管理；Standby Master 节点则为 Master 提供⾼可⽤⽀持；⽽ Segment 节点就是真正的⼯作 节点，数据存储在此处，并且⼀个 Segment 节点上通常会有多个 PostgreSQL 实例 Master-Segment 和 Master- Slave Master-Slave 模型下，Master 和 Slave 拥有相同的数据，并且 Master 是存储和处理数据的唯⼀⼊⼝，Slave 仅复制 Master 的 数据。⽐如 MySQL 的主从模型、Redis 的主从模型 在 Master-Segment 模型下，⾸先 Master 节点不存储数据，其次就是数据将会以分⽚的⽅式存储在多个 Segment 节点中。这⾥可以 类⽐ Redis Cluster，只不过