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  • pdf文档 1.2 基于 Golang 构建高可扩展的云原生 PaaS 平台

    基于 Golang 构建⾼可扩展的云原⽣ PaaS 平台 刘浩杨 端点 技术专家 个⼈简介 - 18年加⼊端点,现任微服务和监控团队负责⼈ - 端点开源 PaaS Erda 的核⼼架构师 - 开源爱好者, Apache SkyWalking PMC 成员 ⽬ 录 ⾯向云原⽣的软件交付 01 端点⼀站式 PaaS - Erda 02 Erda 架构的思考 03 模块化开发框架 Erda Infra 开发框架 Erda Infra 是⼀套轻量级 Go 微服务框架,包含⼤量现成的模块和⼯具,能够快速构 建起以模块化驱动的应⽤程序。 • 以模块化设计⽅式来驱动应⽤系统实现,⽀持模块可插拔 • 统⼀配置读取,⽀持默认值、⽀持从⽂件、环境变量、命令⾏参数读取 • 统⼀模块的初始化、启动、关闭 • 统⼀管理模块间的依赖关系 • ⽀持模块间的依赖注⼊ • 包含⼤量现成的微模块 基于 pr 的持续集成 - 打破需求、开发和测试的边界 简化平台的上⼿难度 - 解耦对中间件的强依赖 - 平台应⽤可独⽴安装和部署 - 像搭积⽊⼀样拼装系统 云端和本地⼀致的开发体验 - 本地⽆需启动完整的环境 - 借助IDE插件实现云端服务连接 - 本地和云端服务可交互 微信公众号 : Github : https://github.com/erda-project/erda
    0 码力 | 40 页 | 8.60 MB | 1 年前
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  • pdf文档 4_杨柳_基于Python构建高稳定可扩展的自动化测试集群

    0 码力 | 62 页 | 25.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    MYSQL 高可用方案探究 1 前言........................................................................................................................................... 3 2 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 .............. 8 2.4.10 高可用方案测试 .............................................................................................. 9 3 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入读负载均衡主主同步高可用方案 ....................... 的启动 .............................................................................. 16 4 Heartbeat 高可用 Mysql 主主同步方案 .............................................................................. 16 4
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Curve元数据节点高可用

    © XXX Page 1 of 30 Curve元数据节点高可用© XXX Page 2 of 30 1. 需求 2. 技术选型 3. etcd clientv3的concurrency介绍 3.1 etcd clientV3的concurrency模块构成 3.2 Campaign的流程 3.2.1 代码流程说明 3.2.2 举例说明Campagin流程 3.3 Observe的流程 异常情况4:Etcd集群的follower节点异常 4.2.7 各情况汇总 1. 需求 mds是元数据节点,负责空间分配,集群状态监控,集群节点间的资源均衡等,mds故障可能会导致client端无法写入。 因此,mds需要做高可用。满足多个mds, 但同时只有一个mds节点提供服务,称该提供服务的mds节点为主,等待节点为备;主节点的服务挂掉之后,备节点能启动服务,尽量减小服务中断的时间。 需要解决的问题就是:如何确定主备节点。 家熟知的就是zookeeper和etcd, 考虑当前系统中mds有两个外部依赖模块,一是mysql, 用于存储集群拓扑的相关信息;二是etcd,用于存储文件的元数据信息。而etcd可以用于实现mds高可用,没必要引入其他组件。 使用etcd实现元数据节点的leader主要依赖于它的两个核心机制: TTL和CAS。TTL(time to live)指的是给一个key设置一个有效期,到期后key会被
    0 码力 | 30 页 | 2.42 MB | 5 月前
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  • pdf文档 高性能高可用机票实时搜索系统

    ⾼性能⾼可⽤机票实时搜索系统 去哪⼉⺴ 梁启康 议题 系统诉求 海海量量数据 设计思路路 搜索框架 报价引擎 待解问题 系统诉求 • 全⽹网价最低 • 航线报价最全 • 实时性最好 • 产品最丰富 • 预定最流畅 ⾯面临问题 航班舱位时刻变动 供应商规则调整密集 航司政策各有不不同 供应商的office权限不不⼀一致 运价规则变化繁多 GDS数据成本不不菲 规则库写⼊入量量⼤大,集群峰值达20K TPS • 要求同步延迟很低,不不超过60s • 保持顺序⼀一致性,如果先删后插变成 先插后删,数据会不不⼀一致 • 数据最终⼀一致 • 系统⾼高可⽤用 报价引擎 — 组织索引 北北 京 | 上 海海 成 都 | 杭 州 ⼴广 州 | 郑 州 南 宁 | 天 津 … 索引库 DB Sync 规则库 供应商 A 供应商 B Canal 解析 拆分 分配 ⼊入队 CAN-NNG … … … PEK-SHA DataSync Diff ZK 按 供 应 商 分 表 按 航 线 分 表 报价引擎 — 同步系统⾼高可⽤用 DB主 DB备 Canal 主 Canal 备 DataSync DataSync DataSync DataSync DB主 DB备 DB备 DB主 ZK ZK ⼊入库
    0 码力 | 26 页 | 1.94 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能

    OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 Last Updated: 2023-10-18 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 过量使用 2.2. 禁用透明巨页 2.3. 使用 RECEIVE FLOW STEERING(RFS)提高网络性能 2.4. 选择您的网络设置 2.5. 确保 Z/VM 上使用 HYPERPAV 的高磁盘性能 2.6. IBM Z 主机上的 RHEL KVM 建议 第 第 3 章 章 推荐的集群 推荐的集群扩 扩展 展实 实践 践 3.1. 扩展集群的建议实践 3.2. 修改机器集 3.3. 关于机器健康检查 127 134 136 139 139 139 139 141 153 154 154 155 157 OpenShift Container Platform 4.10 可伸 可伸缩 缩性和性能 性和性能 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 315 页 | 3.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 202306 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具

    2023 年 6 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接,能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表,并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 开源项⽬的使命 • 2021 年 6 ⽉ 28 ⽇发布,发布 三个⽉内两次登顶 GitHub Trending 榜单; • ⽇均下载安装次数超过
    0 码力 | 27 页 | 3.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用

    MySQL協助您搭建全方位的高可用應用 杜修文 甲骨文全球事業部 安全港声明 以下内容旨在阐明产品的整体方向。该内容仅供参考,不可纳入任何合同。该信息 不承诺提供任何资料、代码或功能,并且不应该作为制定购买决策的依据。本文档 所述的 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发行和时间规划均由 Oracle 自行决定。 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 群集或 Oracle VM Group Replication MySQL Cluster MySQL 高可用性解决方案 4/16/2017 9 9 . 9 9 9 % 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 5 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 6 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 7 • MySQL Replication • Shared Storage • Group Replication • MySQL
    0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 在Kubernetes上部署高可用的Service Mesh监控

    在 k8s 上部署高可用的 service mesh 监控 pctang@caicloud.io 唐鹏程 才云科技TOC Solving issues in a new way Monitoring your service mesh Old-school monitoringPrometheus + Kubernetes ● A time series based monitoring
    0 码力 | 35 页 | 2.98 MB | 5 月前
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  • pdf文档 24-云原生中间件之道-高磊

    切 问 题 , 某 一 环 节 堵 塞 影 响 全 局 D e v O p s 效 率 。 依 赖 于 人 员 个 人 经 验 来 先 验 的 进 行 实 施 , 而 很 多 入 侵 风 险 是 不 可 预 知 的 ! 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-3-与传统安全方案的差 异 安全问题左移一个研发阶段,修复成本就将 提升十倍,所以将安全自动化检查和问题发 现从运行态左移到研发态,将大大提高效率 现从运行态左移到研发态,将大大提高效率 和降低成本 默认安全策略,可以天然的规避大部分 安全问题,使得人员配置和沟通工作大 量减少,提高了整体效率! 安全右移是为了恰到好处的安全,一些非严 重安全问题,没有必要堵塞主研发流程,可 以交于线上安全防御系统。提高了整体实施 效率! 安全编排自动化和响应作为连接各个环 节的桥梁,安全管理人员或者部分由 AIOps组件可以从全局视角观察,动态 调整策略,解决新问题并及时隔离或者 解决! 进行静态扫描,尽可能前置,在IDE编写代码或者提交代码时进行,将极 大优化整体效率和成本 可以无视环境随时可以进行,覆盖漏洞类型全面, 可以精确定位到代码段 路径爆炸问题,并一定与实际相符合,误报率较 高。 DAST(动态安全应用 程序安全测试) 黑盒测试,通过模拟业务流量发起请求,进行模糊测试,比如故障注入 或者混沌测试 语言无关性,很高的精确度。 难以覆盖复杂的交互场景,测试过程对业务造成 较大的干扰,会产生大量的报错和脏数据,所以
    0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 5 月前
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