MySQL高可用 - 多种方案

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• 来源: github.com/ningyu1

摘要

文档详细介绍了多种MySQL高可用方案，包括Heartbeat+DRBD、LVS+Keepalived以及MMM架构。这些方案通过不同的技术和架构设计，确保数据库的高稳定性和连续性。文档重点讨论了每种方案的优缺点、适用场景以及实战部署步骤，强调了监控和测试的重要性，推荐使用nagios进行监控，并通过全面的测试确保方案的有效性。

AI总结

# MySQL高可用方案总结

## 1. Heartbeat+DRBD+MySQL 方案

### 简介
- 使用Heartbeat实现双机热备，DRBD保证数据一致性。
- 默认情况下，只有主服务器运行MySQL，故障时自动切换到备用机。

### 优点
- 安全性、稳定性和可用性高。
- 故障自动切换。

### 缺点
- 只有一台服务器提供服务，成本较高，扩展性差。
- 可能发生脑裂问题。

### 适用场景
- 数据库访问量不大，短期内增长不快，对可用性要求高的场景。

## 2. LVS+Keepalived+MySQL 方案

### 简介
- 结合LVS的负载均衡和Keepalived的故障转移。
- 通过Sorry Server实现单点写入，读负载均衡。

### 优点
- 实现方便，高可用效率好。
- 可自动进行故障转移。

### 缺点
- 需要读写分离，对程序有挑战。

### 适用场景
- 数据库访问量大，业务增长快，能实现读写分离的场景。

## 3. MMM 架构方案

### 简介
- 使用MySQL的Master-Master复制和Keepalived的故障转移。
- 自动切换主从，同步复制，无需人工干预。

### 优点
- 扩展性好，稳定性高。
- 自动切换，无需人工干预。

### 缺点
- 至少需要三个节点，对主机数量有要求。
- 需要读写分离。

### 适用场景
- 数据库访问量大，业务增长快，能实现读写分离的场景。

## 监控
- 推荐使用Nagios进行资源和心跳监控，确保及时发现问题。

## 测试
- 搭建好方案后需进行全面测试，确保达到预期效果。

## 注意事项
- Heartbeat方案切换后需手动启动MySQL或使用共享存储避免问题。

## 总结
选择合适的高可用方案需根据具体场景和需求，确保系统稳定性和扩展性。监控和测试是保障方案可靠性的重要环节。