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pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能

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摘要
文档主要介绍了 OpenShift Container Platform 4.10 的可伸缩性和性能优化策略。内容涵盖存储优化、推荐的存储技术、边缘网络集群配置以及性能调优工具如 PerformanceProfile 和 Tuned 的使用。文档还提供了如何通过命令行验证实时内核安装、创建实时工作负载以及优化集群更新的详细步骤。
AI总结
# OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能总结 ## 1. 优化存储 - **目标**:最小化存储资源使用,提高存储效率。 - **存储类型**: - **块存储**:适用于需要底层存储控制的应用,如SAN。 - **文件存储**:适用于网络附加存储(NAS),性能受协议和厂商影响。 - **对象存储**:通过REST API访问,适用于镜像 registry。 - **推荐技术**: - 使用RHEL NFS、NetApp NFS等。 - 支持动态PV置备(如AWS S3)。 - **注意事项**:OpenShift 4.10不支持CNS(容器存储接口)。 ## 2. 性能配置 - **CPU和内存设置**: - CPU设置应与工作负载分区一致。 - 巨页配置需根据硬件和应用需求调整。 - **性能调优工具**: - 使用`Tuned`和`PerformanceProfile`优化节点性能。 - 示例命令: ```bash $ oc get performanceprofile openshift-node-performance-profile -o jsonpath="{range .status.conditions[*]}{ @.type }{' -- '}{@.status}{'\n'}{end}" ``` ```bash $ oc get tuneds.tuned.openshift.io -n openshift-cluster-node-tuning-operator performance-patch -o yaml ``` ## 3. 网络边缘集群 - **挑战**: - 网络延迟、带宽限制、高负载。 - **推荐配置**: - 使用`SITECONFIG`和`POLICYGENTEMPLATE`资源。 - 配置受管集群时考虑网络拓扑和性能需求。 - **验证**: - 使用`TOPOLOGY AWARE LIFECYCLE MANAGER`更新集群。 - 验证集群状态和工作负载性能。 ## 4. 实时内核配置 - **目标**:降低延迟,优化实时任务性能。 - **配置步骤**: - 启用实时内核: ```yaml realTimeKernel: enabled: true ``` - 配置`PerformanceProfile`: ```yaml metadata: name: example-performanceprofile spec: realTimeKernel: enabled: true nodeSelector: node-role.kubernetes.io/worker-rt: "" machineConfigPoolSelector: machineconfiguration.openshift.io/role: worker-rt ``` - **验证**: - 检查内核版本: ```bash $ oc describe mcp/worker-rt ``` - 示例输出: ``` cri-o://1.23.0-99.rhaos4.10.gitc3131de.el8 KERNEL-VERSION: 4.18.0-305.30.1.rt7.102.el8_4.x86_64 ``` ## 5. 总结 - 通过存储优化、性能调优和实时内核配置,OpenShift Container Platform 4.10能够显著提升集群的可伸缩性和性能。 - 关键配置包括存储类型选择、性能调优工具使用、网络边缘集群优化以及实时内核配置。 - 推荐结合具体工作负载需求,选择合适的配置方案以最大化性能。
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