在Kubernetes上部署高可用的Service Mesh监控

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/servicemesher

摘要

文档阐述了在Kubernetes环境中部署高可用Service Mesh监控的方法。主要介绍了Prometheus和Thanos的集成方案，包括Thanos Gossip集群和Prometheus 2.0的改进，如存储引擎重设计、资源消耗优化和性能提升。还涉及了Istio的部署和监控配置，例如Mixer、Pilot和Envoy的默认指标暴露，以及通过Prometheus收集数据的步骤。

AI总结

《在Kubernetes上部署高可用的Service Mesh监控》梳理了在Kubernetes环境中构建高可用Service Mesh监控系统的方法，以下是核心内容：

1. **监控问题与解决方案**
- **传统监控**：介绍了基于时间序列的监控系统，提到Prometheus在Kubernetes中的集成与应用。
- **Service Mesh监控**：重点讨论了Istio的监控，包括Mixer、Pilot和Envoy组件默认暴露的Prometheus指标，以及如何配置Prometheus采集数据。通过部署Bookinfo应用展示了监控实践。

2. **Thanos部署策略**
- **高可用性实现**：通过Kubernetes Headless Service实现Thanos Query、Sidecar及Store组件的高可用部署。
- **组件交互**：Sidecar容器暴露10900端口用于Gossip通信，促进Thanos组件间的数据同步与缓存，减少从对象存储拉取数据的开销。

3. **Prometheus 2.0优化**
- **存储引擎改进**：提到存储引擎的重新设计与实施，带动了CPU、内存与IOPS消耗的优化，提升了系统的扩展性和性能，尤其在面对Pod动态变化时表现更佳。
- **稳定性增强**：改进的staleness语义增强了数据处理的准确性，提升了整体系统的稳定性。

总结：文章详细阐述了利用Prometheus、Istio和Thanos在Kubernetes上构建高可用监控系统的方法，并提到了Prometheus 2.0在动态环境中的优化，为Kubernetes Service Mesh的监控提供了可行方案。