4_杨柳_基于Python构建高稳定可扩展的自动化测试集群

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/PyConChina

摘要

文档介绍了网易游戏基于Python构建高稳定可扩展自动化测试集群的实践经验。杨柳，网易高级经理，分享了自动化测试平台的硬件需求分析，包括设备监控、远程操作和模块化设计等方面。文档还讨论了Airtest自动化测试框架的应用，解决了脚本编写成本高、设备连接不稳定等问题。自动化测试主要用于兼容性测试和性能测试，通过数据采集和分析提升效率。网易内部自动化数据显示，项目数达50个，脚本数2000个，设备运行时长达100万小时，运行次数800万次。文档还探讨了如何搭建高稳定、可扩展的测试集群，解决了硬件设计、平台建设成本高和用例自动化难等问题。

AI总结

基于文档内容，以下是总结：

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**网易游戏自动化测试实践分享**

**分享人**：杨柳（网易高级经理，技术专家）
**背景**：负责质量和效率相关平台研发，包括TestEase测试分发平台、Airtest自动化测试框架等，致力于多款产品的质量保障和效率提升。

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### **一、硬件需求分析**
1. **硬件系统要求**：
- 稳定性：硬件系统需具备高稳定性。
- 扩展性：支持灵活扩展。
- 功能性：支持监控系统和远程操作。

2. **DeviceFarm硬件机柜特点**：
- 独立制冷系统。
- 2.4G/5G双Wi-Fi通道。
- 模块化设计，便于数据采集和性能问题定位。

3. **应用场景**：
- 容量测试。
- 冒烟测试。
- 自动化测试，支持设备批量运行。
- 设备监控和资产管理。

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### **二、网易内部自动化测试数据**
- **项目数**：50个。
- **脚本数**：2,000条。
- **运行时长**：10,000小时。
- **设备时**：600台设备并行运行。
- **运行次数**：800,000次。

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### **三、自动化集群产品设计与架构**
1. **设计目标**：
- 搭建高稳定性、可扩展的测试集群。

2. **常见问题**：
- 需招聘专门的测试开发，研发成本高。
-Many重要用例难以自动化。
- 脚本编写和维护成本过高，甚至超过人工测试成本。
- 设备连接不稳定，系统稳定性差。

3. **Airtest自动化测试框架**：
- **解决痛点**：降低脚本编写成本，提高自动化支持程度。
- **核心优势**：
- 无需编写脚本，快速验证。
- 支持设备批量运行。
- 数据采集高效，性能问题定位能力强。

4. **自动化测试高收益场景**：
- **兼容性测试**：兼容性问题可能导致特定机型用户的严重损失。
- **性能测试**：需固定测试步骤，数据采集和分析适合自动化，减少人工成本。

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### **四、总结**
网易基于Python构建的高稳定、可扩展的自动化测试集群，通过硬件优化、Airtest框架和_devicelist集群调度等技术，实现了高效的自动化测试，显著提升了测试效率和产品质量，减少了人工成本。

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以上是文档的核心内容和关键信息的总结，重点突出了硬件设计、数据成果、自动化测试框架以及实际应用场景。