在浏览器中运行 Python 主讲人： 韩骏 – Code Runner 作者 自我介绍 • 高级软件工程师 @ 微软开发平台事业部 • 《Visual Studio Code 权威指南》作者 • 20 多款 VS Code 插件（比如 Code Runner） • “玩转VS Code”知乎专栏 & 微信公众号 • VS Code 中文社区创始人 • https://github.com/formulahendry/955

Python 与 Visual Studio Code 在 人工智能应用中的最佳 Azure 实践 韩骏@formulahendry 自我介绍 • 微软研发工程师 @ Visual Studio China • IoT • VS Code • VS Code 代码贡献者 • 多款 VS Code 插件作者 • “玩转VS Code”知乎专栏 & 微信公众号作者 https://zhuanlan

腾讯基于kubernetes的企业级容器 云实践 罗韩梅 腾讯 专家工程师 自我介绍 罗韩梅，腾讯 T4 专家工程师，2009 年加入腾讯，现任数据平台部容器云开发组组长。 拥有多年分布式系统研发经验，对大数据、云计算、容器等有深刻理解。从事过自研容 器云平台，大数据云平台，以及面向公司内外的通用容器云平台，从无到有，从自研到 开源生态，从公司内部平台到同时面向To B市场。目前专注于容器云平台领域，负责腾

slot2=value2,…), act2 (slot1=value1,…), … • acttype, slot, value的取值范围已预先定义好 “您好韩小姐，麻烦提供下手机号哦” request (phone, name=韩小姐) act slot slot value act-slot-value tuples 语言理解 (SLU) • DSTC3中定义的部分动作类别 语言理解

03 FP-Growth算法 26 3.FP-Growth算法 FP-growth（ Frequent Pattern Growth ）算法思想 FP-growth(频繁模式增长)算法是韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法，它采 取如下分治策略：将提供频繁项集的数据库压缩到一棵频繁模式树（FP-Tree）， 但仍保留项集关联信息。 该算法是对Apriori方法的改进。生成一个频繁模式而不需要生成候选模式。

连接。注意，它并不会修改你的 known_hosts 文件。 Ask 并不是 Fabric 中实现的，而是 paramiko 库提供的选项，它会询问用 户是否接受该未知主机的密钥。 在 Fabric 中控制究竟是拒绝连接韩式添加主机的选项是 env.reject_unknown_hosts ，方便起见其默认值是 False ，我们认为这是安全和 便利之间合适的折中方案，对此有异议可以在 fabfile 中设置 env

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Android、iOS、FE 前端工程师，坐标在北京和成都。感兴趣的同学可将简 历发送至：sunyuli@meituan.com（邮件主题请注明：美团医药终端）。 移动端 UI 一致性解决方案 作者：韩洋 彦平 李肖 瀚阳 赵炎 1. 背景 1.1 行业现状与问题 很多技术同学都知道，移动端往往比较侧重业务开发，这会导致人员规模不断扩大， 项目复杂度也会持续增长。而为了满足业务的快速上线，很难去落实统一的设计 致广告产品。感兴趣的同学可投递简历至：tech@meituan.com（邮件标题注明：美团外卖广告 前端团队） 372 > 美团 2020 技术年货 积木 Sketch 插件进阶开发指南 作者：韩洋 思琪 李肖 彦平 The fewer sources of truth we have for a design system, the more efficient we are.——Jon 庭。感兴趣的同学可投递简历至：tech@meituan.com（邮件主题请注明：美团外卖前端）。 400 > 美团 2020 技术年货 积木 Sketch Plugin：设计同学的贴心搭档 作者：韩洋 昱翰 云鹏 沛东 | A consistent experience is a better experience.——Mark Eberman | 一致的体验是更好的体验。——Mark Eberman

已抽取的商户标签，及商户名和类目基础信息一起作为模型的 POI 侧输入信息，与 Query 进行交互计算。然而，商户标签对商户信息的覆盖仍不够全面，例如用户搜索 菜品“鸡蛋羹”时，某个距用户很近的韩式料理店有鸡蛋羹售卖，但该店的招牌菜、 头部点击词等均与“鸡蛋羹”无关，导致该店所抽取的标签词也与“鸡蛋羹”相关性 较低，因此模型会将该店判断为不相关，从而对用户体验带来伤害。 为了获取最全面的 Interaction for Referring Video Object Segmentation | 论文下载 | 论文作者：丁子涵（美团），惠天瑞（中国科学院大学），黄君实（美团）， 魏晓明（美团），韩冀中（中国科学院大学），刘偲（北京航空航天大学） | 论文类型： CVPR 2022 Main Conference Long Paper（Poster） 视频目标指代分割，旨在分割视频中自然语言描述所指代对象的前景像素。先前的方 Effective Im- age-Text Matching（合成反事实样本以进行有效的图像 - 文本匹配） 论文作者：魏浩（中国科学院计算技术研究所），王树徽（中国科学院计算技术研究 所），韩歆哲（中国科学院计算技术研究所），薛哲（北京邮电大学），马彬（美团），魏 晓明（美团），魏晓林（美团） 论文下载：PDF 论文简介：图像文本匹配（Image-Text Matching）是跨模态领域的一个基础研究

EndQuestionCheck 检查的标识符 end_question 忽略的标记 ignore-end-question 检查问号是否在原文和译文之间复制。对于不属于它们的各种语言（亚美尼亚语，阿拉伯语，中文，韩 语，日语，埃塞俄比亚语，瓦伊语或科普特语），也会检查问号的存在。 参见: 维基百科上的问号（英文） 1.6. 检查和修正 47 The Weblate Manual, 发行版本 4.16 不匹配的分号