2022年美团技术年货 合辑

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: s3plus.meituan.net

摘要

文档汇总了美团2022年在技术领域的多项实践与探索，涵盖视频处理、搜索优化、科研合作等多个方向。美团通过与高校和科研机构的合作，推动产学研结合，取得了多项技术成果和国际竞赛佳绩。重点包括视频内容理解与生成技术的创新应用，如短视频在用户端和商家端的多样化展示形式，以及语义分割技术的改进与应用。此外，文档还介绍了美团在多模态自监督训练、数据库自治、异常回溯系统等领域的技术探索，并展望了未来在短视频技术和视频理解方面的潜在发展。

AI总结

《2022年美团技术年货合辑》总结如下：

### 一、美团技术实力与成果
1. **国际竞赛成绩**
美团视觉智能部在多项国际竞赛中取得了优异成绩，包括：
- 深度伪造人脸检测比赛第三名
- SoccerNet 2022行人重识别比赛第三名
- 大规模视频目标分割竞赛（Youtube-VOS）第五名

2. **核心科技能力**
美团在以下领域进行了深入研究并取得了显著成果：
- 模型压缩
- 视频目标分割
- 图像描述
- 模型安全
- 跨模态视频内容检索
- 3D视觉定位

3. **技术分享与挑战**
文档中涵盖了多个技术领域的论文解读和工程实践，包括算法、前端、后端、数据、安全等领域，内容超过1300页，涉及多项国际顶级会议（如CVPR、NeurIPS等）的研究成果。

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### 二、美团科研合作与技术应用
1. **科研合作**
美团科研合作团队致力于与高校、科研机构合作，围绕人工智能、大数据、物联网等领域开展产学研合作，推动技术成果转化。

2. **视频内容理解与生成技术**
- **C端应用**：如大众点评App中的Feed流视频卡片、沉浸态视频等，通过算法模型理解和处理视频内容，提升用户体验。
- **B端应用**：如商家品牌广告、景区介绍、酒店相册速览等，通过智能剪辑和标签管理降低商家编辑门槛。

3. **技术创新与实践**
- **高效语义分割方法**：美团自研的细节引导语义分割方法已在CVPR 2022上发表，应用于视频标签、封面剪辑和像素级编辑等场景。
- **短视频技术潜力**：在本地生活服务和零售电商领域展现出广阔应用前景，尤其是在商品信息展示方面（如生鲜动图展示）。

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### 三、技术挑战与优化
1. **数据库技术优化**
- **数据通道能力**：为应对快速增长的数据量，美团需要增强数据通道能力，确保未来3-5年的处理需求。
- **自治能力**：通过根因诊断、流程化处理和自动化实现数据库自治。
- **异常回溯系统**：优化验证体系，提升系统定位准确率。

2. **告警与治理**
- 针对告警跟进率和治理效果，美团开发了专属告警路由功能，并搭建了质量分看板，定期复盘治理效果。

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### 四、未来展望与人才招募
1. **未来方向**
- 短视频技术应用将在本地生活服务和零售电商领域发挥更大潜力。
- 视频理解技术方面，多模态自监督训练将缓解标注数据依赖，提升模型泛化性能。

2. **人才招募**
美团基础技术部（数据库技术中心）诚招高级技术专家，欢迎有兴趣的同学投递简历至指定邮箱。

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### 五、总结
美团在2022年通过技术创新、科研合作和实际业务场景的结合，取得了显著的技术成果和业务价值。2023年，美团将继续推动技术进步，与高校、科研机构深化合作，期待与更多人才共同成长，探索前沿科技。