1 Python在Azure Notebook产品发展中的核心地位 以及通过Visual Studio Code的最佳Azure实践 韩骏
                
  
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中文(简体)  | .pdf  | 3  | 
| 摘要 | ||
文档介绍了Python与Visual Studio Code在人工智能应用中的最佳Azure实践,重点讨论了Azure Notebook与VS Code的功能特点。Azure Notebook提供了便捷性和连接云端环境的能力,而VS Code则在编辑功能和版本控制方面具有优势。文档还提到Azure Machine Learning支持按需付费的高性能计算资源,并兼容多种深度学习框架如TensorFlow、PyTorch和MXNet。此外,VS Code的Python插件即将原生支持Jupyter Notebook,提供数据可视化、调试等功能。Azure Notebook则作为Jupyter Notebook的云端托管解决方案,具有免费和全托管的特点。  | ||
| AI总结 | ||
### 总结
这份文档围绕Python在Azure Notebook产品中的核心地位以及通过Visual Studio Code(VS Code)的最佳Azure实践展开,重点探讨了Azure Notebook和VS Code在人工智能和深度学习领域的结合与应用。
#### 讲者介绍
- **韩骏**:微软研发工程师,负责Visual Studio China的开发,IoT和VS Code相关工作,是多个VS Code插件的作者,并在多个技术大会上担任讲师。
#### 主要内容
1. **Azure Notebook 与 VS Code 的优势**:
   - **Azure Notebook**:提供便捷性和云端环境的连接,无需本地安装和配置。
   - **VS Code**:提供全功能编辑、版本控制等开发工具,支持云端协作。
2. **解决的问题**:
   - **深度学习**:依赖于高端GPU运算,硬件成本高。
   - **开发工具**:工具链复杂,环境搭建耗时。
3. **Azure Machine Learning**:
   - 提供不同运算性能的云端机器,降低成本,按需付费。
   - 支持多种开源框架,如TensorFlow、PyTorch、MXNet。
4. **VS Code Python 插件**:
   - **功能亮点**:原生支持Jupyter Notebook,包括导入/导出、数据可视化、变量查看器、IntelliSense、调试和实时协作开发。
   - **发布计划**: сентября官方宣布将在九月底正式发布。
5. **Azure Machine Learning Extension for VS Code**:
   - 支持连接AML服务,管理工作区,提交实验,注册模型,部署及更多功能。
6. **Azure Notebook**:
   - 提供免费、全托管的Jupyter Notebook服务,无需安装配置。
#### 总结
文档展示了Azure Notebook和VS Code在人工智能人工智能和深度学习领域的最佳实践,结合了云端计算的便捷性与VS Code的强大功能,为开发者提供了高效、低成本的解决方案。  | ||
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