机器学习课程-温州大学-12机器学习-关联规则
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摘要 | ||
本文档介绍了关联规则的概述及其在购物车分析中的应用,强调了支持度、置信度和提升度三个关键指标,并详细阐述了Apriori算法的基本原理。 | ||
AI总结 | ||
本文主要介绍了关联规则的基本概念及其在零售业中的应用。关联规则用于发现事物间的关联关系,如IF-THEN形式的规则,可帮助企业优化营销策略。文中还提到了衡量关联规则的三项关键指标:支持度、置信度和提升度,并简要介绍了Apriori算法,阐述其基于频繁项集的生成原理,령为后续FP-Growth算法的学习奠定了基础。 |
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