Go持续集成## ZPLAY 掌游天下 崔英杰 ## Go的持续集成 实践分享 ## 什么是持续集成 持续集成 是一种软件开发实践。在持续集成中,团队成员频繁集成他们的工作成果,一般每人每天至少集成一次,也可以多次。每次集成会经过自动构建(包括自动测试)的检验,以尽快发现集成错误。 ## — Martin Fowler ## 持续集成的好处 1. 快速发现修复错误 2. 降低风险 3. 持续发布 ts/3/8/9/4/3894e5dd4516ea856c0648981478e041/p4_1.jpg) 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 ## 分享惨案经历 1. 无单元测试,手工集成测试 2. 测试用例300多个,需要一个星期 3. 面对业务压力,规则形同虚设 4. 深夜事故 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 ## 原有开发体系的问题 1. 迭代周期漫长 2 极致 可信赖  ## 持续 1. 持续集成 Continuous Integration(CI) 2. 持续发布 Continuous Delivery 3. 持续部署 Continuous Deployment ## Continuous0 码力 | 39 页 | 10.74 MB | 2 年前3
VMware技术支持指南Mware 技术支持指南 ☐ ☐ ☐ ☐ vmware $ ^{®} $ 首先,感谢您使用 VMware $ ^{®} $ 产品和服务。 在整个 VMware 客户体验中,技术支持是极为重要的一部分。我们希望在最初的销售与安装之后,您能够在较长时间内从我们的产品中受益。我们致力于为您解决所有问题,直到您满意为止。为保证您能最大限度地获得投资回报,我们提供了一整套旨在满足您的业务需求的支持服务。 本文档概括介绍了 VMware 支持服务及其使用方式。 ## 目录 有效支持关系的最佳做法.....5 角色和职责.....5 客户角色和职责.....5 VMware 支持的角色和职责.....5 最佳做法.....6 培训您的管理员.....6 提前计划.....6 指派适当的资源.....6 使用自助工具.....6 提供完整而准确的信息.....6 使档案保持最新.....6 注册产品.....6 支持服务概述.....7 支持请求的生命周期.....9 开始前的准备工作.....9 收集信息.....9 配置.....9 日志文件.....9 支持脚本输出.....9 记录所有最近的更改.....9 使用自助工具.....100 码力 | 38 页 | 1.96 MB | 2 年前3
OpenShift Container Platform 4.2 支持### OpenShift Container Platform 4.2 ## 支持 获取 OpenShift Container Platform 4.2 支持 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 获取 OpenShift Container Platform 4.2 支持 ## 法律通告 Copyright $ \copyright $ 2020 Red Container Platform 支持的信息。文中还包含有关通过 Telemetry 和 Insights Operator 进行远程健康监控的信息。 ## 目录 第1章 获取支持 ..... 3 1.1. 获取支持 ..... 3 第2章 收集集群数据 ..... 4 2.1. 关于 MUST-GATHER 工具 ..... 4 2.2. 为红帽支持收集您的集群数据 ..... 4 显示远程健康监控收集的数据 ..... 7 3.3. 不使用远程健康报告功能 ..... 9 ## 第1章 获取支持 #### 1.1. 获取支持 如果您在执行本文档所述的某个流程时遇到问题,请访问红帽客户门户。您可通过该客户门户: ● 搜索或浏览红帽知识库,了解有关红帽产品的技术支持文章。 ● 提交问题单给红帽支持。  ### OpenShift Container Platform 4.6 ## OpenShift 的 Windows 容器支持 Red Hat OpenShift for Windows Containers 指南 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Red Hat OpenShift for OpenShift Container Platform 上运行 Microsoft Windows Server 容器提供了内置的支持。本指南提供所有详细信息。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持概述 ..... 4 第2章 WINDOWS CONTAINER SUPPORT FOR RED HAT OPENSHIFT 发行注记 发行注记 ..... 5 2.1. 关于 WINDOWS CONTAINER SUPPORT FOR RED HAT OPENSHIFT ..... 5 2.2. 获取支持 ..... 5 2.3. RED HAT WINDOWS MACHINE CONFIG OPERATOR 1.0.6 发行注记 ..... 5 2.4. RED HAT WINDOWS MACHINE CONFIG0 码力 | 38 页 | 757.61 KB | 2 年前3
OpenShift 的Windows 容器支持222c0bf2415419b37621ae/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.11 ## OpenShift 的 Windows 容器支持 Red Hat OpenShift for Windows Containers 指南 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Red Hat OpenShift for OpenShift Container Platform 上运行 Microsoft Windows Server 容器提供了内置的支持。本指南提供所有详细信息。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持概述 ..... 3 第2章 RED HAT OPENSHIFT SUPPORT FOR WINDOWS CONTAINERS 发行注记 发行注记 ..... 4 2.1. 关于 RED HAT OPENSHIFT 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持 ..... 4 2.2. 获取支持 ..... 4 2.3. RED HAT WINDOWS MACHINE CONFIG OPERATOR 6.0.1 发行注记 ..... 4 2.4. RED HAT WINDOWS MACHINE CONFIG OPERATOR0 码力 | 52 页 | 962.49 KB | 2 年前3
BRPC与UCX集成指南## 用UCX实现BRPC对RDMA的支持 徐逸锋 ## BRPC简介 ·BRPC是Curve的基础通讯框架 ·支持远程过程调用 -C++ -TCP传输 -bthread协程(m:n调度,减少基于内核的下文切换,减少cache miss) ·多协议支持 -baidu_std,http,grpc... .protobuf BRPC简介 Client/Server架构 使用Protobuf定义协议文件 f65bf8bec539445b8c62/p20_1.jpg) ## UCX .NVIDIA Mellanox 开源项目 ·支持RDMA,TCP,Shared memory等 ·能透明支持多个链路传输,例如多网卡bond ·编译成.so或lib的方式,可以集成到应用程序里 ·有完善的配置功能,ucx_info可以dump配置信息 ·有性能测试工具 ·比较详细的文档 ## Architecture ·特点是比较原始,开销小,但是没有很强的功能 ·是网络接口层,主要功能是网卡发现和远程内存传输支持,提供component查询和memory domain的打开 ·一个component包含若干 memory domain resource,一个memory domain又可以包含若干个transport ·当前支持的memory domain:ibverbs, tcp, shared memory0 码力 | 66 页 | 16.29 MB | 1 年前3
大数据集成与Hadoop - IBM大数据集成与 Hadoop 可最大限度降低Hadoop计划风险并提高ROI的最佳实践  IBM $ ^{®} $ ## 简介 Apache Hadoop技术通过支持新的流程和架构,不断改进大数据措施的经济性和活力,这样不仅有助于削减 。Hadoop是一个开源软件项目,支持在多个商业服务器群集间分散处理和存储大型数据集,并可根据需求变化从单一服务器扩展到数以千计的服务器。主要的Hadoop组件包括Hadoop Distributed File System(用于存储大型文件)和Hadoop分布式并行处理框架(称为MapReduce)。 但是,Hadoop基础架构本身并没有提供完整的大数据集成解决方案,摆在人们面前的既有挑战,也 大限度提高投资回报率(ROI)。 ## 大数据集成对于Hadoop措施的重要性 Hadoop的迅速崛起推动企业在如何抽取、管理、转换、存储和分析大数据方面实现了范式转变。无论是要更深入的分析,还是希望获得更出色的洞察、新产品、新服务以及更高的服务水平,都可以通过这项技术一一实现,从而大幅降低成本并创造新的收入。 依靠收集、移动、转换、清除、集成、治理、探索以及分析多种不同来源的大量不同类型的0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 2 年前3
通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据Oracle 白皮书 2011年1月 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 ## 引言 许多垂直行业都在关注文件系统中庞大的数据。这些数据中通常包含大量无关的明细信息,以及部分可用于趋势分析或丰富其他数据的精华信息。尽管这些数据存储在数据库之外,但一些客户仍然希望将其与数据库中的数据整合在一起以提取对业务用户有价值的信息。 本文详细介绍了如何从 Oracle 数据库访问存储在 文件系统)中存储的数据。遗憾的是,常规的操作系统无法调用外部表驱动直接访问 HDFS 文件。FUSE(File System in Userspace)项目针对这种情况提供了解决方法。有多种 FUSE 驱动程序支持用户挂载 HDFS 存储,并将其作为常规文件系统处理。通过使用一个此类驱动程序,并在数据库实例上挂载 HDFS(如果是 RAC 数据库,则在其所有实例上挂载 HDFS),即可使用外部表基础架构轻松访问 from orders), '/home/hadoop/eq_test4.sh'); ## 总结 本文中的示例表明,将 Hadoop 系统与 Oracle Database 11g 集成是非常容易的。 本文中讨论的方法允许客户将 Hadoop 中的数据直接传递到 Oracle 查询中。这避免了将数据获取到本地文件系统并物化到 Oracle 表中,之后才能在 SQL 查询中访问这些数据的过程。0 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 2 年前3
Curve支持S3 数据缓存方案Curve支持S3 数据缓存方案 |版本|时间|修改者|修改内容| |---|---|---|---| |1.0|2021/8/18|胡遥|初稿| ||||| 背景 · 整体设计 - 元数据采用2层索引 - 对象名设计 - 读写缓存分离 • 缓存层级 • 对外接口 • 后台刷数据线程 • 本地磁盘缓存 - 关键数据结构 - 详细设计 - Write流程0 码力 | 9 页 | 179.72 KB | 1 年前3
1.4 使用 Docker 构建企业持续集成服务0 码力 | 17 页 | 1.86 MB | 2 年前3
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