Kubernetes， 加速云端深度学习 范斌 Alluxio 创始成员 车漾 阿里云高级技术专家 目录 • 我们是谁 • 问题背景 • Alluxio 助力云原生 AI 模型训练 • 相关资料 • Alluxio 是谁 • Allluxio 与 Kubernetes 结合 • Alluxio 优化实践 我们是谁？ 车漾 阿里云高级技术专家 范斌 Alluxio 创始成员 背景

从十到千，响应团队规模的敏捷与DevOps实践-冯斌

CUDA C++ 流体仿真实 战 by 彭于斌（ @archibate ） 往期录播： https://www.bilibili.com/video/BV16b4y1E74f 课程 PPT 和代码： https://github.com/parallel101/course CUDA 纹理对象 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index 当然如果是三维数组，那就是三维纹理对象，访问时是 提供三线性插值（ trilerp ）的。 CUDA 纹理对象：封装 • 其中 cudaTextureAddressMode 表示采样的坐标超出范 围时采取的措施，有以下几种选择： • cudaAddressModeClamp ：超出范围就用边界值代替 • 示意： AA | ABCDE | EE • cudaAddressModeBorder

链接预测及图分类在内的多种图相关的任务。 图 3 GraphSage 模型的采样及聚合过程 算法 < 105 GraphSAGE 等基于消息传递范式的图神经网络方法，其中心节点能聚合到的特征范 围取决于其采样的邻居阶数。在使用这类图神经网络训练时，除了使用节点的固有特 征作为模型输入外，我们还可以给每个节点加入独立可训练的向量参数，从而更好的 学习到高阶邻居的相关性。 除了上述提到 历发送至：tech@meituan.com（邮件主题：美团平台 / 搜索推荐算法部）。 算法 < 129 美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索 作者：瑞东 俊洁 乐然 覃禹 秀峰 王超 张鹏 尹斌 北海 1. 引言 美团外卖推荐服务了数亿用户，通过持续优化用户体验和流量分发精准性，为用户提 供品质生活，“帮大家吃得更好，生活更好”。对于“用户”，大家可能会有不同的理 解，通常的理解是用 是不可取的，在未来将考虑 结合 AutoML、交叉网络等手段提高参数利用效率，寻求在推荐场景落地稀疏专家网 络的工业级解决方案。 5. 本文作者 瑞东、俊洁、乐然、覃禹、秀峰、王超、张鹏、尹斌、北海等，均来自到家事业群 / 到家研发平 台 / 搜索推荐技术部。 6. 参考文献 [1] Zhou G, Zhu X, Song C, et al. Deep interest network

320 结语 326 结语 326 作者 < 6 作者 李艳林（彦林） 李晓双 孙立（涌月） 柳遵飞（翼严） 廖春涛（春少） 杨翊（席翁） 程露 钱陈（潕量） 张龙 范扬（扬少） 张斌斌 李志鹏（怀成） 黄文清 吴援飘（草谷） 吴毅挺 任浩军 张波 王建伟（正己） 卿亮 许进 7 > 推荐序 推荐序 阿里巴巴合伙人 - 蒋江伟（小邪） 随着企业加速

学 C++ 从 CMake 学起 by 彭于斌（ @archibate ） 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 C++ ，后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建： cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门：常用 STL 容器， RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化：从汇编角度看 -B build -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE="%CD%/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake" 感谢观看！ presents by 彭于斌 个人 GitHub ： https://github.com/archibate Bilibili 主页： https://space.bilibili.com/263032155 PPT 和代码：

从稀疏数据结构到量化数据类型 by 彭于斌（ @archibate ） 往期录播： https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码： https://github.com/parallel101/course 本课涵盖：稀疏矩阵、 unordered_map 、空间稀 疏网格、位运算、浮点的二进制格式、内存带宽优 化 面向人群：图形学、 及时释放全零的块，用量化的 bit 压缩空 间，使用 omp 或 tbb 并行，用 accessor 缓存坐标以减轻锁的压力。 • 评分规则：加速了多少倍就是多少分。 感谢观看！ by 彭于斌（ github@archibate ） 录播： https://space.bilibili.com/ 263032155 课件： https://github.com/parallel101/ course

从汇编角度看编译器优化 by 彭于斌（ @archibate ） 往期录播： https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码： https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 C++ ，后半段主要介绍并行编程与优化。 1 -march=native CMake 中开启 -O3 CMake 中开启 -fopenmp CMake 中开启 -ffast-math 和 -march=native 感谢观看！ by 彭于斌（ github@archibate ） 录播： https://space.bilibili.com/ 263032155 课件： https://github.com/parallel101/ course