CI CD CO ## 支撑着半个腾讯的技术运营体系——蓝鲸PaaS 承载数百款腾讯业务 管控数十万台服务器 全球多云 管控 培养数百蓝鲸运维开发 孵化700+ 应用系统 腾讯蓝鲸智云，简称蓝鲸，是腾讯互动娱乐事业群（Interactive Entertainment Group，简称IEG）自用的一套用于构建企业研发运营一体化体系的PaaS开发框架，提供了aPaaS（DevOps 续集成、CMDB、作业平台、容器管理、数据平台、AI等原子平台）等模块，帮助企业技术人员快速构建基础运营PaaS。 腾讯蓝鲸智云秉承开放共赢的理念，以改变中国运维行业为起点，致力于推动国内企业借助研发运营一体化，低成本实现企业IT经营管理模式升级和自主化。 ## 蓝鲸目前在腾讯应用情况及发展方向 ![Image](/uploads/documents/1/4/c/9/14c9c242947ce 规律的。 ## 有几乎所有的流行技术 腾讯游戏300多款业务中，大多数是由世界各地开发商开发出来。 所使用的开发语言、开发框架、操作系统、数据库等技术，是没有直观规律的。 开发商很难为了运维体系而对架构或技术做大规模的修改。 ## 业务操作单元暴涨 服务器数量，也就是操作单元，有二十余万。 随着容器技术的普及，操作单元的数量还会暴涨。 ## 蓝鲸进化第1步：抽象原子平台 获取资源

缩减层次，效率优先 ## 研发体系和流程   人解决一切 研发体系框架搭建 ## 技术简单化

# Java 应用与开发 Java EE 体系结构 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 计算机科学与技术系 November 6, 2018  ## 参考书目 1. 吕海东，张坤编著，Java EE 企业级应用开发实例教程，清华大学出版社，2010

## 云原生监控体系建设 秦晓辉 快猫星云 联合创始人 ## 个人介绍 秦晓辉，常用网名龙渊秦五、UlricQin，山东人，12年毕业自山东大学，10年经验一直是在运维研发相关方向，是Open-Falcon、Nightingale、Categraf等开源软件的核心研发，快猫星云联合创始人，当前在创业，为客户提供稳定性保障相关的产品 个人主页：https://ulricqin.github.io/ ·要么使用注册中心来自动发现，要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 ## 指标数量大幅增长 ·微服务的流行，要监控的服务数量大幅增长，是之前的指标数量十倍都不止 ·广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设，更愿意埋点 ·各种采集器层出不穷，都是本着可采尽采的原则，一个中间件实例动辄采集几千个指标 ## 指标维度更为丰富 ·老一代监控系统更多的是关注机器、交换机、 ·新一代监控系统更加关注应用侧的监控，没有维度标签玩不转，每个指标动辄几个、十几个标签 平台侧自身复杂度变高， 监控难度加大 •Kubernetes体系庞大，组件众多，涉及underlay、overlay两层网络，容器内容器外两个namespace，搞懂需要花些时间 •Kubernetes的监控，缺少体系化的文档指导，关键指标是哪些？最佳实践是什么？不是随便搜索几个yaml文件能搞定的 ## 从 Kubernetes 架构来看要监控的组件

## RUST CHINA CONF 2023 第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青 Motphys CEO ## 😍 ## Motphys 驱动虚拟世界的全部运动 体验应用 基础应用： 内容生成工具、 交易市场等 基础硬件： 5G/6G、 半导体、 VR/AR等 基础软件： 渲染引擎、 /9/8/c/c/98ccfd2e04d66d38337ed34184790822/p6_1.jpg) #高性能 Rust 的性能和 C/C++ 比肩，支持 SIMD 优化，满足苛求性能的引擎研发需求；Rust 的零开销抽象甩掉了复杂设计的性能包袱 ![Image](/uploads/documents/9/8/c/c/98ccfd2e04d66d38337ed34184790822/p6_2

211交付速度 ——聊聊研发效能度量那些事儿 @张燎原 阿里巴巴高级技术专家 ## SELF INTRODUCTION  ## 张燎原 阿里巴巴高级技术专家，他是敏捷和精益方法的积极实践者和推动者，具有十多年软件研发一线实践经验，经历过 多个行业，长期从事研发管理及研发教练工作，负责组织级大规模敏捷导入实施和转型的辅导。译有《程序员度量》、《软件驱魔》等。同时，他热衷编写代码和开源，涉及软件设计、测试驱动开发、代码重构、遗留代码的维护和持续集成及交付。 twitter: @zhangliaoyuan ## Content 好的度量是什么 What's Good Metrics 研发效能度量体系 R&D Efficiency 6f3562a5f650ae578e8404590af7c25/p4_1.jpg) ## Content ## ↓ 好的度量是什么 What's Good Metrics 研发效能度量体系 R&D Efficiency Metrics 效能改进的愿景 目标 Vision Metrics 改进是系统工程 System improvement ##

# 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南 (2024版) 为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展人工智能的部署要求，贯彻落实《国家标准化发展纲要》《全球人工智能治理倡议》，进一步加强人工智能标准化工作系统谋划，加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进企业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推进人工智能赋能新型工业化，特制定本指南。 产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代 表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善人工智能产业标准体系。 ## 二、 总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届二中全会精神，认真落实中央经济工作会议和全国新型工业化推进大会部署要求，完整、准确、全面贯彻新发展理 国际化，为推动我国人工智能产业高质量发展提供坚实的技术支撑。 到 2026 年, 标准与产业科技创新的联动水平持续提升, 新制定国家标准和行业标准 50 项以上, 引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过 1000 家, 标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准 20 项以上, 促进人工智能产业全球化发展。 坚持创新驱动。优化产业科技创新与标准

## 基于APM的智能运维体系在京东物流的落地和实践 ## 付正全 京东物流 架构师 ## 极客邦科技 会议推荐2019  ## QCon 北京 ## 全球软件开发大会 大会：5月6–8日 培训：5月9–10日 QCon jpg) 付正全，京东物流架构师，国家认证信息系统项目管理师，曾任浪潮集团系统架构师，专注监控平台研发工作 8 年，研究过市场上数十家厂商的监控平台产品，对 DevOps 和监控平台有比较深入的了解。目前负责京东物流火眼监控平台的架构设计和开发工作。 ## 目录 ●业界智能运维发展现状及趋势 智能运维体系建设方法论 ●大规模实时监控平台的实践方案 ●智能故障定位与处理实践 ● APM 在京东物流的落地实践 架构实施 架构优化 运维价值凸显 新运维时代来临 ## 目录 ●业界智能运维发展现状及趋势分析 ●智能运维体系建设方法论 ●大规模实时监控平台的实践方案 ●智能故障定位与处理实践 ● APM 在京东物流的落地实践 ●智能运维(AIOps)落地规划 ## 智能运维体系建设方法论 统一规划、避免重复建设 标准化是前提 产品化设计、产品化开发 服务驱动 运维中台 业务增值

## 阿里巴巴研发效能实践日 从持续交付到业务创新 张燎原 阿里巴巴高级技术专家 ## 从持续交付到业务创新 一切不以达成业务目标为目的的持续交付都是要流氓 ## SELF INTRODUCTION  ## 张燎原 阿里巴巴高级技术 阿里巴巴高级技术专家，他是敏捷和精益方法的积极实践者和推动者，具有十多年软件研发一线实践经验，经历过消费电子、通信及互联网多个行业，长期从事研发管理及研发教练工作，负责组织级大规模敏捷导入实施和转型的辅导。译有《程序员度量》、《软件驱魔》等。同时，他热衷编写代码和开源，涉及软件设计、测试驱动开发、代码重构、遗留代码的维护和持续集成及交付。 ## The Information Avalanche 知识倍增速度： 整个组织各职能和部门的协调一致和紧密协作 需求的拆分和管理，开发团队的分工协作模式，外部依赖的管理，持续集成和持续测试实践…… 代码完成后，从提交集成到上线的时间 需要持续交付流水线，产品架构体系和自动测试、自动部署等能力的提升 ## 示例（1/2） ![Image](/uploads/documents/4/4/c/1/44c1a454c9a86b0d277a61f70f6ab50b/p15_1

Digital Digital 01 背景 为用户服务——质量、监控和运维 02 Curve质量控制 质量管理体系 | 测试方法论 03 Curve监控体系 总体架构 | 指标生成 | 后端采集 | 可视化展示 04 Curve运维体系 Curve运维特性 | 运维工具 v1.0.0-rc0 ... ## Curve Curve 是网易针对块存储、对象 ✓ 质量管理体系（设计、开发、review、CI） ## 质量 ✓ 测试方法论（单元测试、集成测试、系统测试） ✓ 监控架构 ## 监控 ✓ 指标采集、后端处理、可视化展示 ✓ 运维特性（易部署、易升级、自治） ✓ 运维工具（部署工具、管理工具） Digital 01 背景 为用户服务——质量、监控和运维 02 Curve质量控制 质量管理体系 | 测试方法论 测试方法论 03 Curve监控体系 总体架构 | 指标生成 | 后端采集 | 可视化展示 04 Curve运维体系 Curve运维特性 | 运维工具 ## 软件质量 软件质量的定义是：软件与明确地和隐含地定义的需求相一致的程度。 为了确保最终交付的软件满足需求，必须将质量控制贯穿于设计、开发到测试的整个流程中。 ☐ 设计流程 设计 ☐ 文档规范 ☐ 编码规范与提交流程