Mware 技术支持指南 ☐ ☐ ☐ ☐ vmware $ ^{®} $ 首先，感谢您使用 VMware $ ^{®} $ 产品和服务。 在整个 VMware 客户体验中，技术支持是极为重要的一部分。我们希望在最初的销售与安装之后，您能够在较长时间内从我们的产品中受益。我们致力于为您解决所有问题，直到您满意为止。为保证您能最大限度地获得投资回报，我们提供了一整套旨在满足您的业务需求的支持服务。 本文档概括介绍了 VMware 支持服务及其使用方式。 ## 目录 有效支持关系的最佳做法.....5 角色和职责.....5 客户角色和职责.....5 VMware 支持的角色和职责.....5 最佳做法.....6 培训您的管理员.....6 提前计划.....6 指派适当的资源.....6 使用自助工具.....6 提供完整而准确的信息.....6 使档案保持最新.....6 注册产品.....6 支持服务概述.....7 支持请求的生命周期.....9 开始前的准备工作.....9 收集信息.....9 配置.....9 日志文件.....9 支持脚本输出.....9 记录所有最近的更改.....9 使用自助工具.....10

222c0bf2415419b37621ae/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.11 ## OpenShift 的 Windows 容器支持 Red Hat OpenShift for Windows Containers 指南 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Red Hat OpenShift for OpenShift Container Platform 上运行 Microsoft Windows Server 容器提供了内置的支持。本指南提供所有详细信息。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持概述 ..... 3 第2章 RED HAT OPENSHIFT SUPPORT FOR WINDOWS CONTAINERS 发行注记 发行注记 ..... 4 2.1. 关于 RED HAT OPENSHIFT 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持 ..... 4 2.2. 获取支持 ..... 4 2.3. RED HAT WINDOWS MACHINE CONFIG OPERATOR 6.0.1 发行注记 ..... 4 2.4. RED HAT WINDOWS MACHINE CONFIG OPERATOR

### OpenShift Container Platform 4.2 ## 支持 获取 OpenShift Container Platform 4.2 支持 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 获取 OpenShift Container Platform 4.2 支持 ## 法律通告 Copyright $ \copyright $ 2020 Red Container Platform 支持的信息。文中还包含有关通过 Telemetry 和 Insights Operator 进行远程健康监控的信息。 ## 目录 第1章 获取支持 ..... 3 1.1. 获取支持 ..... 3 第2章 收集集群数据 ..... 4 2.1. 关于 MUST-GATHER 工具 ..... 4 2.2. 为红帽支持收集您的集群数据 ..... 4 显示远程健康监控收集的数据 ..... 7 3.3. 不使用远程健康报告功能 ..... 9 ## 第1章 获取支持 #### 1.1. 获取支持 如果您在执行本文档所述的某个流程时遇到问题，请访问红帽客户门户。您可通过该客户门户： ● 搜索或浏览红帽知识库，了解有关红帽产品的技术支持文章。 ● 提交问题单给红帽支持。 ![Image](/uploads/documents/4/1/1/d/411d445e

5b41fe65eab914fd81aa5be/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.6 ## OpenShift 的 Windows 容器支持 Red Hat OpenShift for Windows Containers 指南 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Red Hat OpenShift for OpenShift Container Platform 上运行 Microsoft Windows Server 容器提供了内置的支持。本指南提供所有详细信息。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持概述 ..... 4 第2章 WINDOWS CONTAINER SUPPORT FOR RED HAT OPENSHIFT 发行注记 发行注记 ..... 5 2.1. 关于 WINDOWS CONTAINER SUPPORT FOR RED HAT OPENSHIFT ..... 5 2.2. 获取支持 ..... 5 2.3. RED HAT WINDOWS MACHINE CONFIG OPERATOR 1.0.6 发行注记 ..... 5 2.4. RED HAT WINDOWS MACHINE CONFIG

## Pod 容忍节点异常时间调整 ### 1. 原理说明 Kubernetes 集群节点处于异常状态之后需要有一个等待时间，才会对节点上的 Pod 进行驱逐。那么针对部分关键业务，是否可以调整这个时间，便于在节点发生异常时及时将 Pod 驱逐并在别的健康节点上重建？ 要解决这个问题，我们首先要了解 Kubernetes 在节点异常时驱逐 Pod 的机制。 在 Kubernetes 1.13 参数，指定当节点出现异常（如 NotReady）时 Pod 还将在这个节点上运行多长的时间。 那么，节点发生异常到 Pod 被驱逐的时间，就取决于两个参数：1. 节点实际异常到被判断为不健康的时间；2. Pod 对节点不健康的容忍时间。 Kubernetes 集群中默认节点实际异常到被判断为不健康的时间为 40s, Pod 对节点 NotReady 的容忍时间为 5min, 也就是说, 节点实际异常 5min40s(340s) ### 2. 调整节点被标记为不健康的时间 ControllerManager 参数 --node-monitor-grace-period 控制了在将一个节点标记为不健康之前允许其无响应的时长上限，该参数默认值为 40s，且必须比 Kubelet 的 nodeStatusUpdateFrequency 参数 (Kubelet 向主控节点汇报节点状态的时间间隔) 大 N 倍；这里 N 指的是 kubelet

## 时间序列总结 黄海广 副教授 2022年01月 ## 学习目标 了解 什么是时间序列，ARIMA 掌握 时间序列的基本操作  熟悉 滑动窗口的使用 掌握时期，重采样 ## 目录  01 时间序列的基本操作 时间序列的基本操作 02 固定频率的时间序列 03 时间周期及计算 04 重采样 05 数据统计—滑动窗口 06 时序模型—ARIMA ## 思考： 什么是时间序列？ ## 时间序列的概念 时间序列是指多个时间点上形成的数值序列，它既可以是定期出现的，也可以是不定期出现的。 ![Image](/uploads/documents/7/3/2/4/7324779c944ba21dfea64cbd0f6e9e96/p6_1

Curve支持S3 数据缓存方案 |版本|时间|修改者|修改内容| |---|---|---|---| |1.0|2021/8/18|胡遥|初稿| ||||| 背景 · 整体设计 - 元数据采用2层索引 - 对象名设计 - 读写缓存分离 • 缓存层级 • 对外接口 • 后台刷数据线程 • 本地磁盘缓存 - 关键数据结构 - 详细设计 - Write流程 状态。 2. write 流程会对后台线程处于 wait 状态的情况触发 notify 唤醒，同时修改 DataCacheNum。 3. 后台会遍历 DataCache，达到 flushwait 的时间，或者 DataCache size 为 chunksize，满足一个条件则调用 DataCache 的 flush。 4. 更新元数据，清理 DataCache 缓存，DataCacheNum 减

## PyTorch ## 时间序列预测 主讲人：龙良曲 ## Predict next  ## Sample data ## ☐ ☐ ☐ start = np.random.randint(3, size=1)[0] time_steps

## 机器学习-支持向量机 黄海广 副教授 2022年02月 ## 本章目录 01 支持向量机概述 02 线性可分支持向量机 03 线性支持向量机 04 线性不可分支持向量机 ### 1. 支持向量机概述 ## 01 支持向量机概述 02 线性可分支持向量机 03 线性支持向量机 04 线性不可分支持向量机 ### 1. 支持向量机概述 支持向量机（Support Vector m-margin hyperplane）。 与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。  ### 1. 支持向量机概述 硬间隔、软间隔和非线性 SVM ![Image](/upl 假如数据是完全的线性可分的，那么学习到的模型可以称为硬间隔支持向量机。换个说法，硬间隔指的就是完全分类准确，不能存在分类错误的情况。软间隔，就是允许一定量的样本分类错误。 ### 1. 支持向量机概述 ## 算法思想 找到集合边缘上的若干数据（称为支持向量（Support Vector）），用这些点找出一个平面（称为决策面），使得支持向量到该平面的距离最大。 ![Image](/upload