从十到千,响应团队规模的敏捷与DevOps实践-冯斌
从十到千,响应团队规模的敏捷与DevOps实践-冯斌0 码力 | 27 页 | 8.15 MB | 1 年前3成都敏捷之旅十周年/4_廖靖斌如何使用影响地图发掘有价值的需求2018
0 码力 | 29 页 | 1.81 MB | 1 年前3Alluxio 助力 Kubernetes, 加速云端深度学习
Kubernetes, 加速云端深度学习 范斌 Alluxio 创始成员 车漾 阿里云高级技术专家 目录 • 我们是谁 • 问题背景 • Alluxio 助力云原生 AI 模型训练 • 相关资料 • Alluxio 是谁 • Allluxio 与 Kubernetes 结合 • Alluxio 优化实践 我们是谁? 车漾 阿里云高级技术专家 范斌 Alluxio 创始成员 背景0 码力 | 22 页 | 11.79 MB | 1 年前32022年美团技术年货 合辑
历发送至:tech@meituan.com(邮件主题:美团平台 / 搜索推荐算法部)。 算法 < 129 美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索 作者:瑞东 俊洁 乐然 覃禹 秀峰 王超 张鹏 尹斌 北海 1. 引言 美团外卖推荐服务了数亿用户,通过持续优化用户体验和流量分发精准性,为用户提 供品质生活,“帮大家吃得更好,生活更好”。对于“用户”,大家可能会有不同的理 解,通常的理解是用 是不可取的,在未来将考虑 结合 AutoML、交叉网络等手段提高参数利用效率,寻求在推荐场景落地稀疏专家网 络的工业级解决方案。 5. 本文作者 瑞东、俊洁、乐然、覃禹、秀峰、王超、张鹏、尹斌、北海等,均来自到家事业群 / 到家研发平 台 / 搜索推荐技术部。 6. 参考文献 [1] Zhou G, Zhu X, Song C, et al. Deep interest network Demand Delivery Service(深度学习订单出餐时间概率预测) | 下载地址:Applying Deep Learning | 论文作者:高成良(美团)、张凡(美团)、周越(美团)、冯榕根(美团)、茹强(美 团)、边凯归(北京大学)、何仁清(美团)、孙致钊(美团) | 论文简介:在即时配送系统中,准确预估订单的商家出餐时间对用户和骑手体验都 非常有价值。该问题主要有两个技术挑0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前3Linux就该这么学 第2版
其次,感谢一起努力打拼的各位成员,他们是(以加入团队时间排序):逄增宝、张宏 宇、张振宇、王浩、郭建鹏、倪家兴、姜显赫、张雄、吴向平、何云艳、冯瑞涛、向金平、 吴康宁、姜传广、张建、杨斌斌、王华超、王婷、王艳敏、薛鹏旭、岳永、冯琪、黄烨婧、 冯振华、唐资富、刘峰、王辉、苏西云、李帅、陶武杰、郝大发、郑帅、高军、华世发、王 毅、任维国、周阳、程伟、任倩倩、朱培棋、周晓雪、张文祥、王健达。感谢你们相信我,0 码力 | 552 页 | 22.25 MB | 1 年前32.1.3 如何用Go模拟CPU
如何用Go模拟CPU 蒙卓 华为 – 2012实验室 工程师 成为盘古? 让这个世界里面的人(程序)无法察觉 这个世界是创造出来的 目录 • 计算机的演化历史 – 硬件计算到冯诺伊曼架构 • 构建虚拟世界 – MOS 6502 • 控制单元(control unit) • 运算逻辑单元(arithmetic logic unit) • 6502汇编器与链接器 • 未来目标 1970年程序员 计算机的演化历史 • 因为改纸带比较麻烦 • 冯诺伊曼架构 • 又称存储程序型计算机 • 可在运行时改变指令 • 指令控制指令和数据 计算机的演化历史 • 因为改纸带比较麻烦 • 冯诺伊曼架构 • 又称存储程序型计算机 • 可在运行时改变指令 • 指令控制指令和数据 • 用啥实现他老人家可没说 本人摄于MIT CSAI Lab 计算机的演化历史 • 冯诺伊曼架构 草稿纸 在计算 的你 算盘 • 为啥现在程序员好像更弱了? • 因为我们处在最好也是最坏的时代 • 抽象多且环环嵌套 • 硬件过于复杂 • 软件基于操作系统等复杂概念 • 真的快且便宜 Go模拟CPU • 如何用Go实现冯诺伊曼架构CPU? • 简单:一个循环+一个大数组 读取当前指令 执行指令 下一条指令 模拟目标 – MOS 6502 • 诞生于1975年 • MOS 6502应用范围广 • 资料多且易获得 •0 码力 | 42 页 | 7.10 MB | 1 年前3C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 01 学 C++ 从 CMake 学起
学 C++ 从 CMake 学起 by 彭于斌( @archibate ) 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 -B build -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE="%CD%/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake" 感谢观看! presents by 彭于斌 个人 GitHub : https://github.com/archibate Bilibili 主页: https://space.bilibili.com/263032155 PPT 和代码:0 码力 | 32 页 | 11.40 MB | 1 年前3C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 10 从稀疏数据结构到量化数据类型
从稀疏数据结构到量化数据类型 by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 本课涵盖:稀疏矩阵、 unordered_map 、空间稀 疏网格、位运算、浮点的二进制格式、内存带宽优 化 面向人群:图形学、 及时释放全零的块,用量化的 bit 压缩空 间,使用 omp 或 tbb 并行,用 accessor 缓存坐标以减轻锁的压力。 • 评分规则:加速了多少倍就是多少分。 感谢观看! by 彭于斌( github@archibate ) 录播: https://space.bilibili.com/ 263032155 课件: https://github.com/parallel101/ course0 码力 | 102 页 | 9.50 MB | 1 年前3C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化
从汇编角度看编译器优化 by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1 -march=native CMake 中开启 -O3 CMake 中开启 -fopenmp CMake 中开启 -ffast-math 和 -march=native 感谢观看! by 彭于斌( github@archibate ) 录播: https://space.bilibili.com/ 263032155 课件: https://github.com/parallel101/ course0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前3C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 03 现代 C++ 进阶:模板元编程
现代 C++ 进阶:模板元编程 by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 else )。 std::visit :可以有返回值 • std::visit 里面的 lambda 可以有返回值,不过都得同样类型。 • 利用这一点进一步优化: 感谢观看! by 彭于斌( github@archibate ) 录播: https://space.bilibili.com/ 263032155 课件: https://github.com/parallel101/ course0 码力 | 82 页 | 12.15 MB | 1 年前3
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