后浪Flutter Google 开源的 UI 工具包 陈孟泽 后浪Flutter • 简介：移动跨平台方案及Flutter介绍 • 语言: Dart语言简介 • 基础：Flutter常用知识点 • 进阶：Flutter核心原理 • 资料：学习参考资料 移动跨平台方案 • H5+原生（Cordova、微信小程序） • JavaScript开发+原生渲染 （React Native、Weex、快应用） JavaScript+原生渲染 原生控件渲染 好 中 支持 RN、Weex 自绘UI+原生 调用系统API渲染 好 高 默认不支持 Flutter Flutter简介 • Google 开源的 UI 工具包 • 非常精美丰富的组件库 • 支持移动、Web、桌面和嵌入式平台 • UI统一、高性能 Flutter简介 Dart语言简介 - 变量声明 Dart语言简介 - 函数声明 Dart语言简介

Python3的新特性和改进 杭州美登科技 杜逸先 目录 CONTENTS Python的现状 Python3的新特性和改进 迁移到Python3 问答环节 1 Python的现状 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 主流Python包陆续终止对Python2的支持 Python的现状 Python3的新特性和改进 ——重要变化 Python3的新特性和改进——重要变化 Text Vs. Data Instead Of Unicode Vs. 8-bit 内容 类型 混合使用 Python3 Text Vs. Data str Vs. bytes ✖ Python2 Unicode Vs. 8-bit unicode Vs. str ✔ Python3的新特性和改进——重要变化 Python2 Python3的新特性和改进——重要变化 Python3 Python3的新特性和改进——重要变化 Python3的str和bytes不能混用！ Python3的新特性和改进——重要变化 求一段文本的MD5:Python2 Python3的新特性和改进——重要变化 求一段文本的MD5:Python3 Python3的新特性和改进——重要变化 Views And Iterators

LightGBM 3.XGBoost 27 3.XGBoost XGBoost 是大规模并行 boosting tree 的工具， 它是目前最快最好的开源 boosting tree 工具包 ，比常见的工具包快 10 倍以上。XGBoost 和 GBDT 两者都是 boosting 方法，除了工程实现 、解决问题上的一些差异外，最大的不同就是目 标函数的定义。 28 ??? ? = ෍ 优势： 1）更快的训练速度 2）更低的内存消耗 3）更好的准确率 4）分布式支持，可快速处理海量数据 37 4.LightGBM LightGBM 的主要改进 LightGBM与XGBoost相比，主要有以下几个改进： • 基于梯度的单边采样算法（Gradient-based One-Side Sampling, GOSS）； • 互斥特征捆绑算法（Exclusive Feature

Rights Reserved. Thoughtworks 技术雷达 关于技术雷达 Thoughtworker 酷爱技术。我们致力于建造技 术，研究技术，测试技术，开源技术，书写技术， 并不断改进技术。支持卓越软件并掀起 IT 革命是 我们的使命，Thoughtworks 技术雷达就是为了 完成这一使命。它由 Thoughtworks 中一群资深 技术领导组成的技术顾问委员会，通过定期讨论 们讨论了远程软件开发实践和工具的成熟，和团队们 如何继续以有效协作为重点，不断突破界限，在一个更加分散和动态的环境中进行工作。一些团队利用新的协 作工具不断提出创新解决方案。其他团队则继续调整和改进现有的面对面实践，例如实时结对编程或集体编程、 分布式工作坊（例如 远程事件风暴）以及异步和同步沟通。远程工作提供了许多好处（包括更多样化的人才储 备），但面对面交流的价值是显而易见的。团队不应 码助手的输出质量。 13. 追踪健康债务状况 试验 通过将健康度评级与其他服务级目标（SLO）同等对待，并据此确定增强的优先级，而不是仅仅关注跟踪技术 债务，我们不断体验到团队对其生态系统的改进。通过有效分配资源来解决与健康状况相关的最有影响的问题， 团队和组织可以降低长期维护成本，更高效地发展产品。这种方法还能加强技术和非技术利益相关者之间的沟 通，促进对系统状态的共同理解。尽管不同

仍有很大的提升的空间。基于此，我们通过研究并借鉴了业界已有的先进技术，开发 了一套新的目标检测框架——YOLOv6。该框架支持模型训练、推理及多平台部署 等全链条的工业应用需求，并在网络结构、训练策略等算法层面进行了多项改进和优 化，在 COCO 数据集上，YOLOv6 在精度和速度方面均超越其他同体量算法，相关 结果如下图 1 所示： 算法 2 > 2022年美团技术年货 图 1-1 YOLOv6 各尺寸模型与其他模型性能对比 以看到，YOLOv6 在不同分辨率下，仍然保持较大的性能优势。 2. YOLOv6 关键技术介绍 YOLOv6 主要在 BackBone、Neck、Head 以及训练策略等方面进行了诸多的 改进： ● 我们统一设计了更高效的 Backbone 和 Neck ：受到硬件感知神经网络设计 思想的启发，基于 RepVGG style[4] 设计了可重参数化、更高效的骨干网络 EfficientRep 提升了回归精度。通过在 YOLOv6s 上采用 SIoU loss 进行实验，对比 CIoU loss， 平均检测精度提升 0.3% AP。 10 > 2022年美团技术年货 3. 实验结果 经过以上优化策略和改进，YOLOv6 在多个不同尺寸下的模型均取得了卓越的表现。 下表 1 展示了 YOLOv6-nano 的消融实验结果，从实验结果可以看出，我们自主设 计的检测网络在精度和速度上都带来了很大的增益。

Platform 生命周期政策 。 第 第 1 章 章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.14 发 发行注 行注记 记 3 1.3. 新功能及功能增强 此版本对以下方面进行了改进。 1.3.1. Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) 1.3.1.1. RHCOS 现 现在使用 在使用 RHEL 9.2 RHCOS 现在在 OpenShift 请参阅 AWS 本地区中快速设置集群。 1.3.2.21. 使用手 使用手动维护 动维护的云凭 的云凭证 证的集群 的集群简 简化的安装和更新体 化的安装和更新体验 验 此发行版本包括更改，用于改进安装和更新以手动模式使用 Cloud Credential Operator (CCO) 的集群进 行云供应商身份验证。oc adm release extract 命令的以下参数简化了云凭证的手动配置： 并使用 helm chart 使用 JBoss EAP 入门。 1.3.4.2.2. OpenShift Pipelines 页改 改进 在 OpenShift Container Platform 4.14 中，您可以在 Pipelines 页面中看到以下导航改进： 在 Git 导入流中自动检测 Pipelines 作为代码 (PAC)。 示例目录中的 Serverless 功能。 1.3

版本中的软件包大小来替代。 给本文档报告 Bug 如果你发现本文档有任何问题，请使用 reportbug(1) 向 debian-reference 软件包报告 bug。对纯文件版本或源 代码的改进建议，请使用”diff -u” 包含在 bug 报告里面。 Debian 参考手册 xxvii 一些对新使用者的提醒 这里给出对新用户的一些提醒信息： • 备份你的数据 • 妥善保存你的密码和安全信息 I:837 6540 给普通用户授予部分 root 权限的程序 vim V:95, I:373 3742 Unix 文本编辑器 Vi 的改进版，一个程序员的文本编辑器（标准 版） vim-tiny V:57, I:974 1730 Unix 文本编辑器 Vi 的改进版，一个程序员的文本编辑器（精简 版） emacs-nox V:3, I:16 35109 GNU 项目的 Emacs，基于 Lisp 组才能重配置调制解调器、拨号到任意地方，等等。但如果 root 用户在“/etc/ppp/peers/” 为受信任点创建了预定义配置文件的话，你只需要属于 dip 组，就可以创建拨号 IP 来连接到那些受信任的点上， 需使用的命令行工具包括 pppd(8)、pon(1) 以及 poff(1)。 某些著名的由系统提供的组允许它们的成员不带 root 权限运行特定的命令。 1Use of logout via GUI menu for

openEuler 的 AI 容器镜像可以解决开发运行环境部署门槛高的问题，用 户根据自身需求选择对应的容器镜像即可一键部署，三类容器镜像的应用场景如下。 • SDK 镜像：提供对应硬件的计算加速工具包和开发环境，用户可进行 Ascend CANN 或 NVIDIA CUDA 等应用的开发和调试。同时， 可在该类容器中运行高性能计算任务，例如大规模数据处理、并行计算等。 • AI 框架镜像：用户可直接在该类容器中进行 构建系统升级到 Yocto 4.0 LTS，工具链新增支持 LLVM 工具链，可以采用 LLVM 工 具链来构建镜像，并生成对应的 SDK，相对 GCC 工具链，可以获得在性能、体积、安全性等诸多方面的改进。在落地场景方面， openEuler Embedded 已经有了多个商业发行版 / 自用版，在 BMC，工业控制器，机器人控制器等领域开始应用。 未来 openEuler Embedded 将协同 规范的设备名称，iSulad 在创建容器时会将 CDI 描述文件中的设备正确挂载至容器内。 应用场景 特性增强 27 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 • 高可用 针对 MGR 进行了大量改进和提升工作，新增支持地理标签、仲裁节点、读写节点可绑定动态 IP、快速单主模式、智能选主， 并针对流控算法、事务认证队列清理算法、节点加入 & 退出机制、recovery 机制等多项 MGR 底层工作机制算法进行深度优化，

e 提供了 VMware Virtual Infrastructure SDK。此 SDK 内有 VirtualCenter Web 服务接口，并随附包含 WSDL 文件、文档和示例代码的开发工具包。 若要查找 VMware SDK 软件包和支持策略，请访问 http://www.vmware.com/support/developer/。 知识库 您可以浏览或搜索 http://www 根据需要提供维护版本，例如当一个或一组错误严重影响许多客户，并且其中某个不能等到下一个 产品更新。维护版本通过了所有质量保证 (QA) 测试，会根据需要进行安排。维护版本由产品版本号 中“z”位数字的更改进行标识，例如，VMware GSX Server 1.0.3 for Linux 是取代 VMware GSX Server 1.0.2 for Linux 的维护版本。 17 技术指南 全球支持服务 增强功能。这些版本均已通过全面 QA 测试。此类次要版本是累积性的，因此您只需安装最新的次要 版本，便可从所有可用的错误修复中获益。次要版本通常限于修复严重性高的错误。次要版本由版 本号中“y”位数字的更改进行标识，例如，VMware Workstation 3.1 是 VMware Workstation 3.0 的次要 版本。此次要版本包含多个错误修复和对日语本地化的支持以及一些其他功能。通常，许可方案对

践。开源的广泛实践使得软件用 户可以获得他们所使用软件的源代码，并且知识产权限制很少甚至没有，这允许用户 对软件进行修改，或者利用获得的代码编写并发布新的软件，使其满足自身需要，或 者进行互相协作以改进开源软件。开源和 Linux 都是在逐步变化的过程中，形成今天 的样子的。 自由分发的源代码的想法是为了鼓励人们自愿地、相互协同地开发软件。用户不断参 与增强软件、修复缺陷、开发新功能并且和其他人分享。 自由软件运动 二十世纪六十年代，IBM 等公司所开发的软件都是自由分发的。那个时候的商业模式 都是以硬件为中心，软件只是被看作使硬件工作的东西。他们提供软件的同时也提供 源代码，软件可以被修改并因此得到改进，这便是现在开源软件的早期情况。但是， 随着硬件价格的不断下跌，销售硬件的利润也逐渐减小，制造商开始期望软件能够带 来额外的收入。越来越多的厂商开始单独销售软件，也不再提供软件的源代码。 1983年春天，Richard 开放源代码： • 可以被任何人获取和使用 • 可以根据个人的要求和所使用的平台定制 • 可以自由地以当前或修改的形式重新发布 最开始，Linux 是技术性非常强的开发工具。但是随着成千上万的开发者加入到改进 它的行列，为它的发展做出贡献，对于用户它变得越来越友好。于是现在有数百种商 业和非商业的为日常使用设计的发行版。 1998年 ，Jon "maddog" Hall 、Larry Augustin、Eric