03. 杜逸先 Python3 的新特性和改进

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/PyConChina

摘要

文档详细介绍了Python3相对于Python2的主要改进和新特性。首先，Python3在性能方面与Python2持平或略差，部分原因是取消了int和long的区别。其次，文档提到Python3对标准库进行了重新组织和命名修改，例如Queue改为queue，urllib、urllib2、urlparse合并为urllib模块。此外，Python3引入了新的编程理念，如async和await关键字，以及asyncio库，用于支持异步编程。文档还指出，Python3.6版本通过新的dict实现显著减少了内存使用。最后，文档提到Python3在持续改进中，例如计划在Python3.9中实现子解释器以优化多线程性能。

AI总结

### Python3的新特性和改进总结

1. **性能提升**
- Python3的性能与Python2持平或略差，尤其在计算任务（如机器学习）中表现稍逊。
- Python3.6通过改进字典实现（`dict`），节省了约20%的内存。
- 日常任务（如Web应用和桌面应用）中，Python3的性能表现良好。

2. **其他重要变化**
- **标准库的调整**：
- `urllib`、`urllib2`、`urlparse`合并为`urllib`。
- `Queue`改为`queue`，`ConfigParser`改为`configparser`。
- **语法和功能改进**：
- 使用`!=`代替`<>`。
- `input()`代替`raw_input()`，`next()`函数代替`.next`方法。
- 新增关键字：`True`、`False`、`None`、`with`、`as`、`async`、`await`。

3. **新的理念和编程方法**
- **异步编程**：
Python3引入`async`和`await`关键字，结合`asyncio`库，支持异步任务的高效处理。
示例：

     import asyncio

     async def a():
         await asyncio.sleep(2)
         return 'a'

     async def b():
         await asyncio.sleep(1)
         return 'b'

     async def c():
         await asyncio.sleep(0)
         return 'c'

     start = time.time()
     results = await asyncio.gather(a(), b(), c())
     end = time.time()
     print(results)  # ['a', 'b', 'c']
     print(end - start)  # ~2.00秒

4. **重要变化**
- **Text vs. Data**：
- Python3区分`str`（文本）和`bytes`（字节数据），避免了Python2中`unicode`与`str`的混淆。
- **性能对比**：
- Python2.7比Python3.6快约6%。

5. **未来改进**
- **子解释器（PEP 554）**：
预计在Python3.9中实现，有望缓解`GIL`对CPU密集型多线程程序的限制。
- **持续改进**：
Python3的开发重点在于代码质量和开发速度，而非单纯追求性能优化。

总结：Python3通过改进性能、优化标准库、引入异步编程和明确Text与Data的区分，为开发者提供了更高效、更现代的编程体验。未来版本的改进将进一步提升其在多线程和高性能场景中的表现。