第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: www.thoughtworks.com

摘要

文档介绍了Thoughtworks技术雷达的第29期内容，主要由技术顾问委员会通过定期讨论Thoughtworks的全球技术战略和行业趋势而创建。技术雷达将技术项目分类为技术、平台、工具和语言与框架，并分为四个环（采纳、试验、评估、暂缓）以反映成熟度评估。在本期雷达中，包括了设计系统、轻量级RFCs方法等为采纳技术，大语言模型半结构化自然语言输入等为试验技术，以及通过依赖健康检查化解包幻觉风险等为评估技术。

AI总结

《第29期 Thoughtworks 技术雷达》（2023年9月）总结如下：

### 1. **概述**
技术雷达是由 Thoughtworks 技术顾问委员会（TAB） định期发布的技术趋势报告，旨在帮助企业洞察前沿技术并指导技术决策。报告通过“象限”和“环”对技术进行分类，不同象限代表技术类型，环表示技术成熟度评估（采纳、试验、评估、暂缓）。

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### 2. **核心技术趋势**
#### **采纳环：值得行业采用的技术**
- **设计系统**：强烈推荐采用，助力一致的用户体验设计。
- **轻量级RFCs方法**：提升团队协作效率的文档化实践。
- **Colima**：容器化开发工具，简化本地环境配置。

#### **试验环：值得探索的技术**
- **具有可访问性意识的组件测试设计**：确保测试覆盖可访问性需求。
- **ReAct提示工程**：优化大语言模型的使用效果。
- **检索增强生成**：结合检索技术与生成模型，提升输出质量。

#### **评估环：值得关注的技术**
- **GitOps**：通过 Git 进行基础设施配置管理。
- **大语言模型驱动的自主代理**：探索 LLM 在自动化代理中的应用。

#### **暂缓环：需要谨慎对待的技术**
- **忽略 OWASP 十大安全风险榜单**：需谨慎，避免遗漏安全重点。
- **用于服务端渲染（SSR）的 Web 组件**：需进一步观察其成熟度。

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### 3. **其他技术亮点**
- **设计系统决策记录**：帮助团队记录设计决策的工具。
- **大语言模型半结构化自然语言输入**：технология for improving model interaction.
- **自托管式大语言模型**：探索本地化部署的可能性。

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### 4. **技术雷达的意义**
- **分类清晰**：技术分为“技术”“平台”“工具”“语言和框架”四类，结构清晰。
- **动态更新**：定期调整技术条目，反映技术发展的最新动态。
- **决策参考**：为企业提供技术选型的指导，帮助在快速变化的技术领域做出明智决策。

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### 5. **总结**
本期技术雷达聚焦于设计系统、轻量化方法、大语言模型应用和 GitOps 等领域，强调技术成熟度的动态评估。读者可以根据自身需求，关注不同环和象限的技术，结合报告内容进行深入探索。