Container Platform 4.10 监控 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 Last Updated: 2023-10-17 OpenShift Container Platform 4.10 监控 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 法律通告 法律通告 Copyright © property of their respective owners. 摘要 摘要 本文提供有关在 OpenShift Container Platform 中配置和使用 Prometheus 监控堆栈的说明。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 章 监 监控概述 控概述 1.1. 关于 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控 1.2. 了解监控堆栈 1.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控的常见术语表 1.4. 其他资源 1.5. 后续步骤 第 第 2 章 章 配置 配置监 监控堆 控堆栈 栈 2.1. 先决条件 2.2. 对监控的维护和支持 2.3. 准备配置监控堆栈 2

OpenShift Container Platform 4.14 电源监控 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 Last Updated: 2024-02-23 OpenShift Container Platform 4.14 电源监控 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat OpenStack community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 您可以使用电源监控来监控 OpenShift Container Platform 集群中运行的每个容器的功耗，如 CPU 和 DRAM。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 发行注 行注记 记 1.1. 电源监控 0.1 （技术预览） 第 第 2 章 章 电 电源 源监 监控概述 控概述 2.1. 关于电源监控 2.2. 电源监控架构 2.3. KEPLER 硬件和虚拟化支持 2.4. 其他资源 第 第 3 章 章 为 为 RED HAT OPENSHIFT 安装 安装电 电源 源监 监控 控 3.1. 安装 POWER 监控 OPERATOR 3.2. 部署

OPENSHIFT VIRTUALIZATION 5.1. 关于更新 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 5.2. 配置自动工作负载更新 5.3. 批准待处理的 OPERATOR 更新 5.4. 监控更新状态 5.5. 其他资源 第 第 6 章 章 为 为 KUBEVIRT-CONTROLLER 和 和 VIRT-LAUNCHER 授予 授予额 额外的安全 外的安全权 权限 限 6.1. 为 第 10 章 章 实时 实时迁移 迁移 10.1. 虚拟机实时迁移 10.2. 实时迁移限制和超时 10.3. 迁移虚拟机实例到另一节点 10.4. 在专用额外网络中迁移虚拟机 10.5. 监控虚拟机实例的实时迁移 10.6. 取消虚拟机实例的实时迁移 10.7. 配置虚拟机驱除策略 第 第 11 章 章 节 节点 点维护 维护 11.1. 关于节点维护 11.2. 将节点设置为维护模式 12.3. 对节点网络配置进行故障排除 第 第 13 章 章 日志 日志记录 记录、事件和 、事件和监 监控 控 13.1. 查看虚拟化概述 13.2. 查看虚拟机日志 13.3. 查看事件 13.4. 使用事件和条件诊断数据卷 13.5. 查看有关虚拟机工作负载的信息 13.6. 监控虚拟机健康状况 13.7. 使用 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DASHBOARD

您的服务，以收集与服务架构相关的信息。您可以使用 Red Hat OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成： Red Hat OpenShift distributed 您的服务，以收集与服务架构相关的信息。您可以使用 Red Hat OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成： Red Hat OpenShift distributed 您的服务，以收集与服务架构相关的信息。您可以使用 Red Hat OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成： OpenShift Container Platform

OPENSHIFT VIRTUALIZATION 7.3. 防止在 EUS 到 EUS 更新过程中进行工作负载更新 7.4. 配置工作负载更新方法 7.5. 批准待处理的 OPERATOR 更新 7.6. 监控更新状态 7.7. 其他资源 5 5 5 6 6 7 7 8 9 10 11 11 12 13 15 15 15 16 17 17 21 22 31 36 37 39 39 39 . . . 13.3. 为过时的 CPU 型号管理节点标签 13.4. 防止节点协调 第 第 14 章 章 支持 支持 14.1. 支持概述 14.2. 为红帽支持收集数据 14.3. 监控 14.4. 故障排除 14.5. OPENSHIFT VIRTUALIZATION RUNBOOKS 第 第 15 章 章 备 备份和恢复 份和恢复 15.1. 安装和配置 OADP 15 调度到某个节点上时，virt-controller 会使用节 点名称更新虚拟机。 第 第 2 章 章 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 架 架构 构 13 daemonset/virt-handler 监控对虚拟机的任何更改并指示 virt-launcher 执行 所需操作。此组件特定于节点。 pod/virt-launcher 包含由 libvirt 和 qemu 实施的用户创建的虚拟机。 组 组件

CONTAINER PLATFORM 4.6 文档 文档 1.1. 集群安装程序操作 1.2. 开发人员活动 1.3. 集群管理员活动 1.3.1. 管理集群组件 1.3.2. 更改集群组件 1.3.3. 监控集群 第 第 2 章 章 关于 关于 {OKE} 2.1. 相同和不同的地方 2.1.1. 核心 Kubernetes 和容器编配 2.1.2. 企业级就绪配置 2.1.3. 标准基础架构服务 用程序 ： 使用 OpenShift Container Platform Web 控制台中的 开 开发 发者 者视角，轻松创建和 部署应用程序。 使用 Topology 视图 来视觉化与应用程序、监控状态、连接和组组件进行交互，以及修改您的代码库。 使用开 使用开发 发人 人员 员 CLI 工具 工具(odo) ：odo CLI 工具可让开发人员轻松创建单一或多组件应用程序，并 自动执行部署、构建和服务路由配置。它提取了复杂的 创建集群应用程序的首选方 法。了解构建、测试和部署 Operator 的工作流。然后，基于 Ansible 或 Helm 创建自己的 Operator，或使用 Operator SDK 配置内置 Prometheus 监控。 OpenShift Container Platform 4.6 关于 关于 4 REST API 参考 参考 ：列出 OpenShift Container Platform 应用程序编程接口端点。

推荐的 ETCD 实践 1.6. 将 ETCD 移动到不同的磁盘 1.7. 分离 ETCD 数据 1.8. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 基础架构组件 1.9. 移动监控解决方案 1.10. 移动默认 REGISTRY 1.11. 移动路由器 1.12. 基础架构节点大小 1.13. 其他资源 第 第 2 章 章 IBM Z 和 和 LINUXONE 环 环境的推荐主机 . . . . . . . . . 第 第 7 章 章 扩 扩展 展 CLUSTER MONITORING OPERATOR 7.1. PROMETHEUS 数据库存储要求 7.2. 配置集群监控 第 第 8 章 章 根据 根据对 对象限制 象限制规 规划您的 划您的环 环境 境 8.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 为主发行版本测试了集群最大值 8.2. 测试集群最大值的 的系统实际上会运行 20 个容器。 注意 注意 云供应商的磁盘 IOPS 节流可能会对 CRI-O 和 kubelet 产生影响。当节点上运行大量 I/O 高负载的 pod 时，可能会出现超载的问题。建议您监控节点上的磁盘 I/O，并使用有足够 吞吐量的卷。 podsPerCore 根据节点中的处理器内核数来设置节点可运行的 pod 数量。例如：在一个有 4 个处理器内 核的节点上将 podsPerCore

摘要 本文档提供了有关从红帽获取 OpenShift Container Platform 支持的信息。文中还包含有关通过 Telemetry 和 Insights Operator 进行远程健康监控的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . MUST-GATHER 工具 2.2. 为红帽支持收集您的集群数据 2.3. 获取集群 ID 第 第 3 章 章 通 通过连 过连接集群 接集群进 进行 行远 远程健康 程健康监 监控 控 3.1. 关于远程健康监控 3.2. 显示远程健康监控收集的数据 3.3. 不使用远程健康报告功能 3 3 4 4 4 5 6 6 7 9 目 目录 录 1 OpenShift Container Platform Overview。 b. 该值包括在 Details 中的 Cluster ID 项中。 第 第 2 章 章 收集集群数据 收集集群数据 5 第 3 章 通过连接集群进行远程健康监控 3.1. 关于远程健康监控 OpenShift Container Platform 会收集有关集群健康、使用情况和集群大小的匿名聚合信息，并通过两个 集成组件（Telemetry 和 Insights Op

5.1. 概述 5.2. 常规存储指南 5.3. 存储建议 5.3.1. 特定应用程序存储建议 5.3.1.1. Registry 5.3.1.2. 扩展的 registry 5.3.1.3. 监控 5.3.1.4. 日志记录 5.3.1.5. 应用程序 5.3.2. 其他特定的应用程序存储建议 5.4. 选择图形驱动程序 5.4.1. 在 SELinux 中使用 OverlayFS 或 QPS 速率发出的请求数量取决于突发值，这对具有极限的应用程序来说非常 有用，并可执行不监管的请求数量。当 API 服务器处理大量并发请求时，对请求的响应时间，特别是大型 和/或高密度的集群。建议您监控 Prometheus 中的 apiserver_request_count 速率指标，并相应地调整 maxRequestsInFlight 和 QPS。 更改默认值时，需要有一个很好的平衡，因为 章 优化计算资源 4.1. 过量使用 您可以使用过量使用过程，以便 CPU 和内存等资源可以被需要它们的集群部分访问。 重要 重要 为了避免因为虚拟机监控程序和 Kubernetes 之间的调度冲突而出现错误集群行为，请不要 在虚拟机监控程序级别上过量使用。 请注意，当您过量使用时，另一个应用程序可能无权访问需要的资源，从而降低了性能。但是，这可能是 因为密度增加和降低成本而是一个可接受的

使用应 应用程序 用程序 ： 使用 OpenShift Container Platform web 控制台的开 开发 发者 者视角创建并部署应用程序。 使用 Topology 视图 查看应用程序、监控状态、连接和组组件，以及修改代码库。 将您的工作 将您的工作负载连 负载连接到后端服 接到后端服务 务 ： Service Binding Operator 可让应用程序开发人员通过自动收 集并共享与工作负载的绑定数据，将工作负载与 Helm 创建自己的 Operator，或使用 Operator SDK 配置 内置 Prometheus 监控。 REST API 参考 参考 ：了解 OpenShift Container Platform 应用程序编程接口端点。 1.3. 集群管理员活动 管理虚拟机，向用户提供服务，并遵循监控和日志记录报告。本文档可帮助您： 了解 了解 OpenShift Container Platform 资源 源：通过修剪不需要的 Operator、组、部署、构建、镜像、registry 和 cron 作业来 回收空间。 扩 扩展 展和 和调优 调优集群 集群 ：设置集群限制、调整节点、扩展集群监控和优化您的环境的网络、存储和路 由。 更新集群 更新集群 ：使用 Cluster Version Operator (CVO) 升级 OpenShift Container Platform 集群。如