OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪

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摘要

Red Hat OpenShift分布式追踪平台提供了对微服务架构中组件交互的监控、性能优化和故障排除功能。该平台由三个核心组件组成：基于Jaeger的分布式追踪平台、基于Grafana Tempo的Tempo组件，以及红帽构建的OpenTelemetry。平台支持分布式事务监控、性能优化、延迟时间分析和根本原因分析。不同发行版本中对组件版本进行了更新，并解决了安全漏洞和程序错误。重要提示：Jaeger不使用经过FIPS验证的加密模块。

AI总结

# 《OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪》总结

## 核心概述
Red Hat OpenShift 分布式追踪平台用于在微服务架构中记录和分析请求的端到端路径，帮助开发人员监控分布式事务、优化性能、排查延迟问题并进行根本原因分析。

## 架构与组件
- **分布式追踪**：通过记录请求在多个微服务间的路径（称为 trace），展示操作的执行流程。每个 trace 由一个或多个逻辑工作单元（span）组成。
- **平台组件**：
- **Jaeger**：基于开源项目，用于分布式追踪。
- **Tempo**：基于 Grafana Tempo，专注于长期存储和查询。
- **OpenTelemetry**：负责收集和管理跟踪数据。

## 功能亮点
1. **监控与分析**：
- 监控分布式事务。
- 优化性能和延迟。
- 根本原因分析。
2. **高可伸缩性**：后端设计支持扩展，无单点故障。
3. **集成与扩展**：
- 与 Kiali 集成，提供可视化支持。
- 支持分布式上下文发布，便于创建完整的端到端 trace。

## 发行版本更新
- **版本 2.9**：
- Jaeger 版本：1.47.0。
- OpenTelemetry 版本：0.81.0。
- Tempo 版本：2.1.1。
- **新功能**：
- 支持使用 Red Hat Elasticsearch Operator 自动配置证书。
- 修复 Jaeger Query gRPC 端口连接问题（TRACING-3322）。
- **安全修复**：解决 CVE 报告的安全漏洞。

## 注意事项
- **Jaeger 限制**：Jaeger 不支持 FIPS 验证的加密模块。
- **手动配置**：当前需手动将 operator 成熟度设置为 Level IV, Deep Insights（TRACING-3431）。

## 获取支持
如遇问题，可通过红帽客户门户访问知识库、提交支持工单或使用 OpenShift Cluster Manager 的 Insights 进行问题识别。如需改进文档或报告错误，请通过 JIRA 提交问题。

## 开源包容性
红帽正在逐步替换代码和文档中的敏感术语（master、slave、黑名单、白名单），相关工作将在未来几个版本中完成。