OpenShift Container Platform 4.14 电源监控

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摘要

OpenShift Container Platform 4.14版本引入了电源监控技术预览功能，允许用户监控集群中工作负载的功耗，特别是CPU和DRAM等关键组件。通过部署Kepler导出器，可以收集和分析功耗指标，并使用仪表板直观展示数据。Kepler支持基于Intel的裸机部署，并通过Prometheus指标端口公开数据。其功能包括监控KEPLER状态、配置电源监控以及提供电源监控仪表板等。电源监控目前仅为技术预览，不建议在生产环境中使用。

AI总结

# 《OpenShift Container Platform 4.14 电源监控》总结

OpenShift Container Platform 4.14版本引入了电源监控功能（技术预览），允许用户监控集群中工作负载的功耗，并通过关键指标（如CPU和DRAM）分析电源使用情况。

### 核心内容总结

1. **电源监控概述**
- 电源监控目前为技术预览功能，不建议用于生产环境，功能可能不完整且不受SLA支持。
- 该功能旨在提供电源使用的可视化和监控，支持通过仪表板查看节点和容器的功耗指标。

2. **主要功能**
- 支持部署和删除Kepler（基于Intel的裸机部署）。
- 提供电源使用情况的仪表板，绘制功耗指标。
- 通过Prometheus指标（端口9103）公开电源监控数据。
- Kepler Pod默认可调度到任何Linux节点上，支持监控Kepler资源的状态。

3. **监控Kepler状态**
- 可通过Kepler资源的`status`字段监控其运行状态，包括当前运行的节点数量、健康状态和调度情况。
- `status`字段提供的信息可帮助用户了解Kepler的运行状况和配置更改的效果。

4. **仪表板功能**
- 提供两种视图：
1. **整体概览仪表板**：显示节点的功耗估算方法。
2. **命名空间仪表板**：按命名空间和Pod查看功耗指标。
- 可见指标包括：CPU和DRAM的功耗、核心组件和非核心组件的能源消耗（如最后一小时的数据）。
- 仪表板支持通过OpenShift Web控制台的“Observe → Dashboards”访问，需具备`cluster-admin`角色且完成相关配置。

5. **指标与估算**
- 公开的指标包括：
- `kepler_container_joules_total`：容器的CPU、DRAM等组件的总能耗。
- `kepler_node_power_usage_watts`：节点的瞬时功率使用情况。
- 如果无法访问内核电源上限子系统，Kepler将使用机器学习模型估算CPU功耗（此功能目前为实验性，且不受支持）。

6. **警告与注意事项**
- 如果节点未正确配置，监控数据可能不准确。
- `estimator`功能目前仅为实验性，用户不应依赖其结果。

7. **卸载**
- 支持删除Kepler资源和Power Monitoring Operator。

### 总结
OpenShift 4.14的电源监控功能提供了对集群功耗的可视化和监控能力，支持通过仪表板和Prometheus指标了解资源的电源使用情况，尽管功能仍处于技术预览阶段，且部分功能为实验性。用户在使用前需注意其限制条件和潜在的数据不准确性。