值得再次强调的是：它是一款免费工具。免费！免费！ ·安装方法 上面已经说过，Bito AI 适用于 AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm、PhpStorm、 Rider、RubyMine 和 WebStorm，具有很好的兼容性。所有，它能满足绝大部分开发人员 的平台需求。 以 IntelliJ 为例，简要说明安装方法。 点击 file>settings>plugins，搜索“Bito” s，搜索“Bito”,安装即可。十分简单、方便，不是？！ ·使用方法 Bito 支持代码解释、生成注释、性能检查、安全检查、风格检查、可读性提升、单 元测试用例生成，以及自定义 prompt 等功能，如下图所示。 10 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 如何使用呢？ 1) 以“代码解释”为例 打开 IntelliJ 右侧工具栏，选择 Bito。然后选中代码，点击 上海 18 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com - key: 331eab8f3481f37868378fcdc76cb7cd city: 北京 小编通过上述的方法，继续读取 yaml 文件，看看数据存在同一目录级别下，而且返 回的格式为字典，方便我们进行提取。 如果想要通过 yaml 的形式进行参数化，这里还需要用到 pytest 下的参数化模块 parametrize

system)的基本目标是防止程序在运行时发生类型错误。当且仅当语言运行时 不存在任何形式的类型错误，那么它就是sound的。soundness是类型系统研究的重要目标。 类型系统（type system）是一种编译期（Compile-time）的类型推导检查规则。 类型系统就是一种轻量级的形式化方法，它通常被植入编译器或程序分析器中进行自动校验。 从而让那些不熟悉底层理论的程序员也可以使用它们。 这类轻量级技术中还包括模型检测（Model checking），运行时验证（Runtime verification）和类型系统（Type system）等等。其中类型系统最流行，发展最完善。 在计算机科学中，形式化方法（Formal method）是一种数学方法。旨在能像其它工程学科 一样，通过用数学进行分析，来提高设计的可靠性（reliability）和健壮性（robustness）。 类型系统的作用？ 作为文档的类型：类型签 由于Python2中缺少缺少注释函数参数和返回值的标准，因此出现了各种工具和库来填 补这一空白。一些工具会解析函数的文档字符串，在这里寻找函数的注释。 这个PEP旨在钦定一种标准的方式，来减少各种库和工具采用的不同方法引起的混乱。 PEP 484 – Type Hints PEP 3107增加了对函数定义各部分上的任意注释的支持。尽管没有为注释指定任何 含义，但始终存在一个隐式目标，即将它们用于类型提示。

Construction by Data-driven manner Figure 1: Data-driven KG construction techniques 刘峤，李杨等人, 知识图谱构建技术综述, 计算机研究与发展, 53 (3)，2016  Data acquisition • 结构化的数据（工业界常用） • 半结构化的数据（工业界常用） • 非结构化的数据（学术界常用）  知识抽取 • 在语句“姚明出身在上海”中，通过开放域关系抽取方法抽取出的结果为（姚明，出生于，上海）  限定域关系抽取 • 基于模板的关系抽取方法 • 基于机器学习的关系抽取方法 Pipeline of Knowledge Graph Construction by Data-driven manner Data-driven approaches for large-scale KG construction 信息抽取方法相对简单，数据噪声小，经过人工过滤 is acquired by Y X is purchased by Y X is bought by Y  基于机器学习的关系抽取方法 • 有监督的关系抽取方法（e.g., 基于特征工程的方法，基于核函数的方法，基于神经网络的方法） • 弱监督的关系抽取方法 Distant Supervision（远程监督），即如果两个实体之间存在某种关系，则所有包含这两个实体的句子都 表达了这种关系，这些句子的集合被称为一个“包”。

划，教育部颁布的课程标准制定教学 内容和方式 2. 融合中学主干学科知识，明确研究对 象，训练学生研究性学习的能力 3. 打通中学学科知识和大学专业知识之 间的屏障，帮助学生拓展视野，制定 未来职业规划 声音制造教学设计 该项目以研究声音信号为核心任务，学生通过 1. 了解声音 2. 分析声音 3. 制造声音 4. 处理声音 5. 传播声音 五大研究模块来全面和深入地了解与声音信号相 关的工程物理知识和数学模型并进行相关的实践 3. 学习使用Python绘制简单的声音信号图像 4. 学习使用Python生成音频信号 5. 设计声音控制参数，并用Python程序实现对输出声音信号 的调整 6. 利用智能硬件平台和简单的通信方法使电子乐器和计算机 协同工作 7. 鼓励学生头脑风暴，设计不同的信号触发机制并和人机交 流方式 Python 的角色: 信号生成和处理的核心工具 Python 生成声音信号 数据 Python

两年前，我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间，我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法，但对于面向求职的人来 案，即使不是最 优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领， 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言：“Knowledge isn’t free. You have to pay attention AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单，例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步，算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律，几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后，都隐藏着精 妙的算法思想。

两年前，我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解，受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间， 最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力强的同 学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 书籍也是一种常见做法，但对于面向求职的 ，即使不是最优解， 也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”，带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信 你可以更加自如地应对刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 本书中的代码附有可一键运行的源文件，托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 内容结构 本书主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、

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兩年前，我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解，受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間，我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地，我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法，簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲，自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉，而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額，並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法，但對於面向求職的人 ，即使不是最 佳解，也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer，但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”，帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置，讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領，相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻，逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言：“Knowledge isn’t free. You have to pay attention AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動，這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事實上，在電腦問世之前，演算法和資料結構就已經存在於世界的各個角落。早期的演算法相對簡單，例如 古代的計數方法與工具製作步驟等。隨著文明的進步，演算法逐漸變得更加精細和複雜。從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。

Offer》系列题解，受到了许多朋友的喜爱与支持。在此期间，我回答了众 多读者的评论问题，其中最常见的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题产生了浓厚的兴 趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。然而，刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在挫折中步步退缩。通 读教材书籍也是一种常见做法，但对于面向 ，虽然不一定正确， 但至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”，带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信 你可以更加自如地应对刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 本书中的代码附有可一键运行的源文件，托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 内容结构 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、