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中文(简体) | .pdf | 3 |
| 摘要 | ||
文档系统介绍了数据结构与算法的基础知识,包括基本数据类型、数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、操作及应用。同时,文档详细讲解了算法的分类、效率评估方法,以及复杂度分析。特别地,文档深入探讨了哈希表的工作原理,包括哈希函数的设计目标、哈希冲突的处理方法,以及不同编程语言在哈希表实现上的差异。文档还强调了手脑并用的学习方式,并提供了丰富的图解和可运行的代码示例。 | ||
| AI总结 | ||
《Hello 算法 1.0.0b4 Python版》是一本开源免费的数据结构与算法入门教程,旨在帮助新手平滑学习算法知识。全书采用动画图解和可运行代码的方式讲解内容,适合具备编程基础的读者学习。书中涵盖基本数据类型、数据结构(如数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图)以及常见算法(如搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心)的定义、优缺点、操作、应用和实现方法。
### 致谢
作者靳宇栋(Krahets)在创作过程中得到了多方帮助:
- 感谢导师李汐博士的鼓励,以及女朋友泡泡作为首位读者提出建议。
- 感谢苏潼设计封面,@squidfunk 提供排版建议,Material-for-MkDocs项目支持写作。
- 感谢开源社区的众多贡献者参与编写和审阅代码。
- 感谢父母的支持,使作者得以完成这件有意义的事。
### 如何使用本书
为了获得最佳阅读体验,建议通读全书。书中代码托管于GitHub,附有可一键运行的源文件,网页版提供更优的动画展示效果。
### 目录概览
- **前言**:介绍算法的重要性及本书的编写背景。
- **初识算法**:讲解算法的概念与应用场景。
- **复杂度**:分析算法效率的评估方法。
- **数据结构**:包括基本类型、数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等。
- **算法策略**:涵盖搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的解题步骤与示例。
本书鼓励手脑并用的学习方式,适合算法初学者入门,也可作为进阶复习的参考资料。 | ||
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Hello 算法 1.0.0b4 Python版