Hello 算法 1.2.0 简体中文 Python 版

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/krahets

摘要

《Hello 算法 1.2.0 简体中文 Python 版》是一本面向算法初学者的开源入门教程，旨在通过动画图解和可运行的代码示例，帮助读者理解算法和数据结构的核心概念。全书内容涵盖复杂度分析、数据结构和算法三大部分，包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构，以及搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法。本书强调实践的重要性，建议读者运行源代码并亲自敲代码，同时通过评论区进行互助学习。书中还提供了算法学习路线，分为入门、刷题和搭建知识体系三个阶段，帮助读者系统掌握算法知识。

AI总结

《Hello 算法 1.2.0 简体中文 Python 版》是一本面向算法初学者的开源、免费教程，旨在通过动画图解和可运行的代码示例，帮助读者理解数据结构与算法的核心概念，并能够通过编程实现这些算法。以下是文档的核心内容和关键信息：

### 1. **目标受众**
- **初学者**：适合从未接触过算法或对数据结构与算法有模糊认识的读者。
- **有经验的读者**：可作为算法知识体系的回顾工具，源代码可作为“刷题工具库”使用。
- **算法专家**：欢迎提供建议或参与创作。

### 2. **内容结构**
- **复杂度分析**：介绍时间复杂度和空间复杂度的推算方法及常见类型。
- **数据结构**：涵盖数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、常用操作和实现方法。
- **算法**：包括搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、应用场景和解题步骤。

### 3. **学习方法**
- **动画图解**：重点和难点知识通过动画图解展示，文字作为补充。
- **代码实践**：建议运行并亲自编写代码，以加深理解。
- **提问讨论**：鼓励在评论区提问和分享见解，促进共同进步。

### 4. **学习路线**
- **阶段一：算法入门**：熟悉数据结构与算法的基本原理。
- **阶段二：刷算法题**：从热门题目开始，积累至少100道题目，按“艾宾浩斯遗忘曲线”复习。
- **阶段三：搭建知识体系**：阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，采用进阶刷题策略。

### 5. **特色与优势**
- **动画图解**：内容清晰易懂，学习曲线平滑。
- **可运行代码**：源代码附有测试样例，可一键运行，帮助理解算法工作原理。
- **社区互动**：网页版每个章节设有评论区，鼓励读者互助学习。

### 6. **案例与示例**
- **查字典**：展示了“二分查找”算法的实际应用。
- **整理扑克**：演示了排序算法的日常应用。

### 7. **总结**
本书通过动画图解、可运行代码和社区互动，帮助读者系统学习数据结构与算法，适合不同层次的读者。实践是学习编程的最佳途径，建议读者动手编写代码，积极参与讨论，以加深理解和提升技能。