Hello 算法 1.0.0b5 Python版

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/krahets

摘要

本书是一本开源免费的数据结构与算法入门教材，主要面向算法初学者。书中内容涵盖复杂度分析、数据结构（如数组、链表、栈、队列、哈希表等）和算法（如搜索、排序、动态规划等），提供了详细的定义、优缺点、常用操作、应用场景及示例。书中采用动画图解进行讲解，并配有可运行的源代码，支持多种编程语言，强调动手实践的学习方式。

AI总结

《Hello 算法 1.0.0b5 Python版》是一本开源免费的数据结构与算法入门教程，旨在帮助算法初学者系统学习相关知识。以下是文档的核心内容和关键信息总结：

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### **书籍信息与目标**
- **目标读者**：
-算法初学者，尤其是从未接触过算法或对数据结构与算法有模糊认识的人群。
-有一定刷题经验但需要系统回顾知识体系的学习者。
-编程基础扎实，能够阅读和编写简单代码。

- **书籍特点**：
-采用动画图解，结构化讲解知识，内容清晰易懂。
-配套源代码可一键运行，支持多种编程语言（如Python、Java、C++等）。
-提供讨论区，读者可随时分享疑惑与见解。

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### **内容结构**
1. **复杂度分析**：
-时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型及示例。
-评价数据结构和算法的关键指标。

2. **数据结构**：
-基本分类及常见数据结构（如数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图）：
-定义、优缺点、常用操作、典型应用、实现方法。

3. **算法**：
-常见算法（如搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心）：
-定义、优缺点、效率分析、应用场景、解题步骤及示例题目。

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### **学习方法与建议**
1. **学习方式**：
-手脑并用，鼓励读者运行源代码并亲自敲打代码。
-通过动画和图解理解重点和难点知识，文字作为补充。

2. **实践与刷题**：
-推荐进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题。
-书中代码可作为“刷题工具库”使用。

3. **学习路线**：
-书中内容涵盖“第一阶段”，帮助读者高效展开后续学习。

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### **案例与技术细节**
1. **哈希表**：
-工作原理与哈希冲突处理方法：
-链式地址法（如Java、Golang）和开放寻址法（如Python）。
-哈希算法设计目标：高效、均匀分布。
-实现案例：两数之和问题，通过哈希表将时间复杂度从?(?²)降低至?(?)。

2. **搜索算法**：
-应用场景：在数组、链表、树或图中搜索满足特定条件的元素。
-典型示例：哈希表辅助的两数之和问题。

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### **总结**
本书是一本新手友好的算法入门教材，通过动画图解和配套代码帮助读者理解数据结构与算法knowledge。其内容结构清晰，涵盖了算法学习的核心主题，适合从零基础到有一定经验的读者使用。实践与动手编程是本书倡导的核心学习方法，旨在帮助读者高效掌握算法知识。