#### Metrics in ServiceComb Java Chassis 1.0.0-m1 让微服务运行状态清晰可见 郑扬勇 微服务架构师 开源能力中心 ## 目录 • Metrics简介 • 基于BMI示例演示 • Metrics技术细节 ## Metrics是什么 - 直译是 “度量”， 不同的领域定义有所区别， 在微服务领域中的定义： “对微服务的某个指标给予一个可量化程度的测量” “对微服务的某个指标给予一个可量化程度的测量” • Metrics应该具备的特性: - Comparative（可对比）：指标能够在不同的微服务或同一个微服务的多个实例之间比较； • Understandable（易理解）：指标所衡量的对象、计算方法和输出的结果值都是容易理解的； • Ratio（理想的比例）：理想结果可预见，可以立即用于比较。 ## 最常见的Metrics - 衡量Metrics实现优劣的标准： - 无侵入或低侵入  ## Metrics的分类 • Metrics有很多种分类方式，在技术实现上我们偏向以取值方式区分为两种： • 1. 直接取值 - 任何时候都能够立刻获取到最新值，例如资源使用率，包括CPU使用率，线程数，Heap使用数据

p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.10 ## 监控 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 100% FREE! 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 ## 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text Container Platform 中配置和使用 Prometheus 监控堆栈的说明。 ## 目录 第1章 监控概述 ..... 4 1.1. 关于 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控 ..... 4 1.2. 了解监控堆栈 ..... 4 1.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控的常见术语表 ..... 8 1.4. 其他资源 .. . 10 第2章 配置监控堆栈 ..... 11 2.1. 先决条件 ..... 11 2.2. 对监控的维护和支持 ..... 11 2.3. 准备配置监控堆栈 ..... 12 2.4. 配置监控堆栈 ..... 14 2.5. 可配置的监控组件 ..... 16 2.6. 使用节点选择器移动监控组件 ..... 17 2.7. 为监控组件分配容忍（TOLERATIONS）

ZABBIX 2020 Conference CHINA ## 演讲主题 主从监控项经验分享 演讲嘉宾 伍昕 宏时数据 ## 01 ## 主从监控项简介 ## Zabbix的一个使用场景 场景： Zabbix的一次数据采集可能获取多个值，（比如与第三方系统对接，获取数据库所有状态） show global variables;  Zabbix server ## 主从监控项 ## Dependent Items ## http://exporter_ip:9100/metrics ## ← → C A 不安全 | 100/metrics  监控项 DEPENDENT ITEM 第二步： 数据预处理 PREPROCESSING ## 主监控项准备 Dependent Items 创建一个自定义监控项： 修改配置agent

.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.14 ## 电源监控 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2024 Red Hat, Inc. The 您可以使用电源监控来监控 OpenShift Container Platform 集群中运行的每个容器的功耗，如 CPU 和 DRAM。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT 发行注记 ..... 3 1.1. 电源监控 0.1（技术预览） ..... 3 第2章 电源监控概述 ..... 4 2.1. 关于电源监控 ..... 4 2.2. 电源监控架构 ... OPENSHIFT 安装电源监控 ..... 6 3.1. 安装 POWER 监控 OPERATOR ..... 6 3.2. 部署 KEPLER ..... 6 第4章 配置电源监控 ..... 8 4.1. KEPLER 配置 ..... 8 4.2. 监控 KEPLER 状态 ..... 9 第5章 视觉化电源监控指标 ..... 11 5.1. 电源监控仪表板概述 ...

# 监控Apache Flink应用程序(入门) caolei Exported on 01/10/2020 ## Table of Contents 1 Flink指标体系 ..... 5 1.1 Metrics ..... 5 1.2 MetricsReporters ..... 5 2 健康状况 ..... 6 3 监控 ..... 7 3.1 关键指标 ..... 7 3.2 仪表盘示例 ..... 8 3.3 可能的报警条件 ..... 9 4 进度和吞吐量监控 ..... 10 4.1 吞吐量 ..... 10 4.2 关键指标 ..... 10 4.3 仪表盘示例 ..... 11 4.4 可能的报警条件 ..... 11 4.5 进度 ..... 12 4.6 关键指标 ..... 12 4.7 仪表盘示例 Monitoring Latency ..... 14 4.12.1 Key Metrics ..... 15 4.12.2 Example Dashboard Panel ..... 16 4.13 JVM Metrics ..... 16 4.13.1 Memory ..... 17 4.13.1.1 Key Metrics ..... 17 4.13.1.2 Example Dashboard

使用Apache SkyWalking APM 监控 Apache ServiceComb 吴晟 Sheng Wu Huawei DevCloud http://skywalking.io Twitter @AsfSkyWalking Skywalking ## 个人介绍 * GitHub: https://github.com/wu-sheng * Personal Homepage:

## 基于open-falcon的 平安云监控 ## 目录 团队介绍 ➤ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的前身 argus的现状 argus的未来 ## 团队介绍 平安云IAAS团队 ➢ 负责平安集团IAAS平台建设 为平安集团内部其他子公司服务 打造对外的金融云服务 ## 目录 团队介绍 ➢ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的未来 ## 背景 应对云主机快速增长 打造用户自助服务的监控平台 适应内部的三级网络架构 ## 背景 云管区 公共服务区 可用区 ## 目录 团队介绍 ➤ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的前身 argus的现状 argus的未来 ## 系统定位 保证基础监控，提供监控通道 要求高可用、高可扩展 分离用户、平台管理员 角色 ➢ 保证告警覆盖率，按类型初始化通用告警策略 兼顾通用的和个性的监控要求 ## 目录 团队介绍 ➤ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的前身 argus的现状 argus的未来 ## argus是什么 ➢ 是平安云监控系统 希腊神话里的百眼巨人 ➢ 基平open-falcon开发的平安云监控系统 ➢ 是一个Go语言实现的项目 ## 目录 团队介绍

## 演讲主题 ## Zabbix高级应用 --K8s集群监控  ## 当代张思德 高级运维工程师，FiberHome ## ZABBIX 2019 Conference • Cactifans • Zabbix • Microservice [Image](/uploads/documents/4/4/5/2/44522f70fb825d70b7a872912278b2fe/p2_2.jpg) 老张监控技术 微信扫描二维码，关注我的公众号 https://blog.cactifans.com/ ## 无边界监控 ## Monitor anything Solutions for any kind of IT infrastructure, services "PodMetricsList", "apiVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1", "metadata": { "selflink": "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods" }, "items":

## Curve质量、监控与运维 D I G I T A L S A I L 秦亦 网易数帆存储团队 Digital Sail Digital Digital Digital Digital Digital Digital Digital Digital Digital 01 背景 为用户服务——质量、监控和运维 02 Curve质量控制 质量管理体系 | 测试方法论 03 Curve监控体系 总体架构 | 指标生成 | 后端采集 | 可视化展示 04 Curve运维体系 Curve运维特性 | 运维工具 v1.0.0-rc0 ... ## Curve Curve 是网易针对块存储、对象存储、云原生数据库、EC等多种场景自研的分布式存储系统： ☐ 高性能、低延迟 ☐ 当前实现了高性能块存储，对接OpenStack和K8s 软件生命周期内更好地为用户服务： ☐ 质量——向用户交付稳定可靠的软件； ☐ 监控——直观地展示Curve运行状态; ☐ 运维——保障Curve始终稳定高效运行。 ✓ 质量管理体系（设计、开发、review、CI） ## 质量 ✓ 测试方法论（单元测试、集成测试、系统测试） ✓ 监控架构 ## 监控 ✓ 指标采集、后端处理、可视化展示 ✓ 运维特性（易部署、易升级、自治） ✓

利用夜莺扩展能力打造全方位监控系统  喻波 滴滴 专家工程师  运维监控需求来源 01 01 监控痛点：全面完备、跨云 02 夜莺介绍：国产开源监控系统 03 夜莺设计实现：Agentd 数据采集 04 夜莺设计实现：Server 数据处理 05 夜莺设计实现：技术难点及细节 06 ## 第一部分 运维监控需求来源 如果贵司的业务强依赖IT技术，IT故障会直接影响营业收入， 稳定性体系一定要重视起来，而监控，就是稳定性体系中至 关重要的一环 ## 运维监控需求来源 个互联网！ 2018年有美国调研机构指出，如果服务器宕机1分钟，银行会损失27万美元，制造业会损失42万美元 美团故障？滴滴故障？腾讯故障？ ## 运维监控需求来源 如何减少服务停摆导致的经济损失？尽快发现故障并止损！故障处理过程中，监控是『发现』和『定位』两个环节的关键工具。故障处理过程的首要原则是『止损』，因此，过程中的『发现』和『定位』都是面向尽快『止损』来实现。 ![Image](