Metrics in ServiceComb 1.0.0-m1

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: servicecomb.apache.org

摘要

文档介绍了ServiceComb Java Chassis中Metrics的功能与实现，包括内置的强大Metrics功能，支持微服务实例和操作级别的多维度统计，以及与Prometheus的集成。ServiceComb通过RegistryMetric实体对象提供指标数据，采用固定统计周期，并支持多周期设置以平衡不同场景需求。

AI总结

《Metrics in ServiceComb 1.0.0-m1》文档总结

本文主要介绍了ServiceComb Java Chassis 1.0.0-m1版本中的Metrics功能，旨在通过 Metrics让微服务的运行状态更加清晰可见。以下是核心内容的总结：

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### 一、Metrics概述
1. **Metrics功能**：
ServiceComb Java Chassis提供内置的Metrics功能，开箱即用，支持关键指标的输出，包括调用数（CallCount）、TPS、延迟（Latency）等，且无需手动编码。
- **支持的维度**：
- 微服务实例（Instance）级别和操作（Operation）级别；
- 操作结果分为成功（Success）和失败（Failed，开发中）；
- Transport区分Rest和Highway（评估中）。
- **技术基础**：基于Netflix Servo，使用固定统计周期。

2. **指标分类**：
- **Producer端**：包括`waitInQueue`、`lifeTimeInQueue`、`executionTime`、`Latency`、`CallCount`、`TPS`。
- **Consumer端**：包括`Latency`、`CallCount`、`TPS`。
- 对于时延类指标，提供`max`、`min`、`average`三个统计值。

3. **数据格式**：
- 通过RegistryMetric实体对象直接返回，发挥ServiceComb契约的优势，便于快速定位问题。
- 示例格式：

     {"counter.status.200.root": 20, "counter.status.200.metrics": 3, ...}

- 支持与Prometheus集成，通过Prometheus HTTP Server展现指标数据。

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### 二、技术细节与优势
1. **固定统计周期**：
- **优势**：具备高性能且开销低；通过设置多周期（如日报、周报等）可弥补不同场景需求。
- **劣势**：可能与监控系统的抓取间隔不一致，导致数据重复。

2. **与其他 Metrics 工具对比**：
- 其他工具（如Spring Boot Actuator）在微服务操作级别的指标支持较弱，而ServiceComb Java Chassis提供了更强大的功能。

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### 三、示例演示与集成
1. **BMI示例**：
- 介绍了BMI项目的Metrics使用方法，以及如何与Prometheus集成，在Dashboard中可视化展示。

2. **展现效果**：
- 通过Dashboard可以实时查看微服务的运行状态和依赖组件（如数据库、中间件）状态，帮助快速定位问题。

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### 四、其他信息
1. **健康检查（Health Check）**：
相比Metrics，Health Check返回更丰富的信息，例如错误Trace。

2. **开源信息**：
- 项目地址：[https://github.com/apache/incubator-servicecomb-java-chassis](https://github.com/apache/incubator-servicecomb-java-chassis)
- 官方论坛：[http://forum.huaweicloud.com/forum-622-1.html](http://forum.huaweicloud.com/forum-622-1.html)