Metrics in ServiceComb 1.0.0-m1

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: servicecomb.apache.org

摘要

文档介绍了ServiceComb Java Chassis 1.0.0-m1中的Metrics功能，强调了其内置功能，如无需代码即可输出关键指标（调用数、TPS、Latency等），支持多维度统计（微服务实例级和操作级），并支持与Prometheus集成。文档还讨论了固定统计周期的优缺点，并展示了如何通过示例项目BMI演示Metrics的使用。

AI总结

### 文档总结：《Metrics in ServiceComb 1.0.0-m1》

#### 1. **Metrics简介**
- **定义**：Metrics是“度量”，用于量化微服务的某个指标，帮助监控和分析微服务的运行状态。
- **特性**：
- **可比性**：支持跨微服务或同一微服务的多个实例进行比较。
- **易理解性**：指标的含义、计算方法和结果值易于理解。
- **理想比例**：可预见理想结果，便于快速比较。

#### 2. **ServiceComb Java Chassis中的Metrics**
- **内置功能**：
- 开箱即用，无需额外代码即可输出关键指标（如调用数、TPS、时延等）。
- 支持多维度统计，帮助快速定位问题，包括：
- 微服务实例级和操作级。
- 操作结果（成功/失败，开发中）。
- 运输方式区分（Rest/Highway，评估中）。
- **技术实现**：
- 基于Netflix Servo，采用固定统计周期。
- 优势：高性能且开销低。
- 劣势：统计周期与抓取间隔可能存在不匹配（可通过设置多周期弥补）。

#### 3. **数据发布格式**
- **选择**：ServiceComb选择了直接返回`RegistryMetric`实体对象，发挥契约优势。
- **对比**：与Spring Boot Actuator和Prometheus HTTP Server的发布格式不同。

#### 4. **与Prometheus集成**
- **支持**：ServiceComb Metrics可与Prometheus集成，便于监控和分析。
- **依赖**：需要以下依赖：
- `Metrics-Extension`
- `Metrics-Prometheus`
- `Metrics-Common`
- `Metrics-Core`
- `Java Chassis Core`
- `Prometheus Java Client`

#### 5. **总结**
ServiceComb Java Chassis 1.0.0-m1 提供了强大的内置Metrics功能，通过固定统计周期和多维度统计能力，帮助用户清晰掌握微服务运行状态，支持与Prometheus等监控系统集成，便于高效监控和问题定位。