## Greenplum资源管理器 姚珂男/Pivotal kyao@pivotal.io ## Agenda • Greenplum数据库 • Resource Queue • Resource Group ## Greenplum数据库 • 基于PostgreSQL • 分布式 • OLAP • MPP(Massively Parallel Processing) ## Greenplum数据库 优化器不能被纳入资源管理器 ## Resource Queue ## • Priority is rough – 不能精确控制CPU - CHECK FOR INTERRUPTS – BackoffBackendTick – sweeper process (backoff.c) ## Resource Queue ## • Memory – Chaotic – 没有严格资源隔离 – 第三方库的malloc Resource Group • SQL语句并发控制 => 事务并发控制 ·基于cost的并发控制 • 基于优先级的CPU控制 => 精确CPU比例 • 内存控制 => 严格资源隔离 ## Running Example • CREATE RESOURCE Group rg WITH ( concurrency=1, cpu_rate_limit=.5,

数据库及实例迁移 扩容缩容 集群节点管理 高可用切换 资源池管理 自动化备份 便捷的告警管理 精美的图形展示 巨细无遗的监控项 集成高可用方案 分片集群创建 主从集群创建 ## 总体架构 告警分析 告警发送 指标画图 趋势预测 应用 VIP 分布式监控 应用 DB中间件 ## 资源管理|资源调度  资源申请 资源池 调度规则 容器调度 应用交付 容器及实例创建 为了保证MySQL的高可用，需要在Docke 主从不在同一宿主机上。我们通过自研Docker容器调度平台管理所有宿主机和容器，自定义Docker容器的分配算法。实现了MySQL的高密度，隔离化，高可用化部署。 调度规则： 1. 同一复制集群的实例在不同主机上。 2.优先分配CPU、内存、磁盘空间资源最空闲的主机。 3.根据IO需求调度容器创建在不同IO类型的主机。 4. 申请新集群时，若IO要求高则按照宿主机的IO情况，优先选择IO最空闲的主机。

云+社区技术沙龙 ## 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践 庄鹏锐 腾讯云高级工程师 ## 资源利用率分析 Node节点资源碎片 Pod Resource（requests）配置不合理 WorkLoad/HPA 副本数设置不合理 业务空闲时间 ## 解决方案 ## Pod 压缩 ## HPA ## 动态调度 Node 超卖 VPA 碎片处理 ## Pod 资源压缩  关注云加社区公众号

4.4. 查看 CLUSTER NETWORK OPERATOR 日志 ..... 13 4.5. CLUSTER NETWORK OPERATOR 配置 ..... 13 4.6. 其他资源 ..... 18 第5章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 中的 DNS OPERATOR ..... 19 5.1. DNS OPERATOR ..... 19 日志 ..... 38 6.7. 查看 INGRESS CONTROLLER 状态 ..... 38 6.8. 配置 INGRESS CONTROLLER ..... 38 6.9. 其他资源 ..... 60 第7章 验证到端点的连接 ..... 61 7.1. 执行连接健康检查 ..... 61 7.2. 连接健康检查实现 ..... 61 7.3. PODNETWORKCONNECTIVITY 验证端点的网络连接 ..... 64 第8章 配置节点端口服务范围 ..... 69 8.1. 先决条件 ..... 69 8.2. 扩展节点端口范围 ..... 69 8.3. 其他资源 ..... 70 第9章 配置 IP 故障转移 ..... 71 9.1. IP 故障转移环境变量 72 9.2. 配置 IP 故障转移 73 9.3. 关于虚拟 IP 地址 76

路由/无热点 设施的伸缩 区 存储/缓存 Message Driven 消息驱动 Dubbo/RPC服务 MetaQ异步 反应式架构理念 Responsive 响应性 复制/遏制隔离/委托 存储/缓存 业务方 VS 设备在线状态 面向用户 推模式 关注基础稳定和网络效率 请求应答 消息模型 长连通道 Resilient 抵御性 面向失败 拉模式 关注领域建模和消息驱动 Station Controller 策略控制服务器（PCRF/SPR）支持策略控制决策和下方，用户签约数据管理 策略控制服务器（PCRF/SPR） 2、根据市场策略生成网络控制规则 1 3a、无线资源动态调度控制 3b、差异化计费和流控  端到端QoS控制，减少资源占用。 ☐ 网络演进：符合网络发展方向，可实现2G/3G/LTE/WLAN/LAN接入的统一策略控制。 Internet云网络 IP 协议 适配 ## 消息服务集群 统一接入网关 内部 RPC 应用 服务器 ## 表3 OCI与QoS参数对应关系表

序号

资源类型

0 码力 | 22 页 | 12.22 MB | 2 年前 3 大规模分布式系统架构下调测能力构建之道 分布式环境下开发的调测效率问题 ◆ 应对之道 ➢ 远程应用服务 ➢ 契约测试 ➢ 分布式消息服务 ➢ 分布式缓存 ➢ 分布式服务的“租户”隔离策略 ◆ 总体调测框架实践 ◆ 分布式环境下调测方法论 ## 应用的发展演变历史 ## 微服务  0 码力 | 19 页 | 2.74 MB | 2 年前 3 sealos 以 kubernetes 为内核的云操作系统 ## 一 切服务皆应用 系统接口 通用的系统管理入口 高内聚 一切皆应用 所有应用自由安装卸载极简、高内聚、高度抽象提供最基础的核心能力 云内核驱动 容器管理、编排调度、资源隔离 驱动层实现资源抽象 运行不受限 ⾃由切换，到处运⾏ ## 云操作系统 ![Image](/uploads/documents/1/7/4/1/1741607424a2694fba1d0e4165917a34/p7_1 ## 应用管理 10 秒上线一个自带域名和 https 的 nginx 应用 其它应用同理如博客系统 低代码平台等 ## 多租户管理 - 一个集群多个部门多个组织共同使用 - 相互安全隔离 - 支持共享与协作 ## 数据库 • 20 秒启动高可用 mysql/pgsql/mongo/redis 数据库 ## 自 ## 函数计算 • 写代码像写博客一样简单 - AI 在公网不可信的环境中提供多租户共享一个kubernetes集群的能力，稍有隔离性差或安全性问题就会导致整个云被入侵 ## 稳定性 集群规模变大时很多组件都会出现稳定性问题，如etcd存储，k8s apiserver，对象存储，数据库等 ## 01 利用firecracker cilium openebs等技术可做到计算安全隔离，存储隔离且获得本地磁盘同等IO能力 ## 技术方案 独特的集群镜像技 0 码力 | 29 页 | 7.64 MB | 1 年前 3 共 1000 条 1 2 3 4 5 6 100 前往 页 相关搜索词 Greenplum数据库Resource QueueResource Group内存管理并发控制Kubernetes集群资源编排动态调度器多租户资源抢占负载均衡KubernetesSparkVolcano资源隔离动态资源分配Docker容器化MySQL调度规则高可用性Node节点资源碎片Pod Resource（requests）配置不合理WorkLoad/HPA 副本数设置不合理业务空闲时间Pod 压缩eBPFCiliumiptables网络隔离审计OpenShift SDNOVN-Kubernetes网络策略CNI消息队列消息系统架构消息队列集群租户隔离Topic队列分布式系统Mock契约测试调测效率Sealos云操作系统集群管理多租户隔离Sealfs