高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/baiyutang

摘要

文档讨论了提高K8S集群资源利用率的实践，分析了Node节点资源碎片、Pod资源配置不合理、WorkLoad/HPA副本数设置不当以及业务空闲时间等问题。提出了通过Pod压缩、Node超卖、HPA、VPA、动态调度和处理碎片等方法来解决这些问题，并详细介绍了VPAPlus的应用和相关配置，如资源合法性校验、requests和limits的比例设置等技术细节。

AI总结

《高效智能运维：云+社区技术沙龙第29期 - 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践》总结：

**主题**：腾讯云在Kubernetes（K8S）集群资源利用率优化方面的实践分享。

**核心问题分析**：
1. **Node节点资源碎片**：资源未充分利用。
2. **Pod资源配置不合理**：Requests设置不当。
3. **WorkLoad/HPA副本数设置不合理**：副本数与实际需求不匹配。
4. **业务空闲时间**：资源在闲置时间段利用率低。

**解决方案**：
1. **资源优化技术**：
- **Pod压缩**：优化Pod配置，减少资源浪费。
- **Node超卖**：合理超配资源，提高节点利用率。
- **HPA（Horizontal Pod Autoscaler）**：自动扩缩容。
- **VPAPlus**：动态调度和资源分配工具，支持Container Cgroup动态调整、Requests与Limits比例设置、资源范围配置等功能。
2. **动态调度与碎片处理**：通过动态调度和碎片处理技术，提升资源使用效率。
3. **优化参数**：
- CheckPoint对象timeout时间调整。
- HPA对象级别同步时间、抑制时间优化。
- CronHPA实现定时扩缩容。
- 动态调整minReplicas。
- 资源合法性校验。

**成果**：通过上述优化方案，显著提升了K8S集群资源利用率。

**总结**：腾讯云结合VPAPlus等技术，通过动态调度、资源优化和参数调整，成功提升了K8S集群资源利用率，为企业提供了高效智能运维的实践经验。