Greenplum资源管理器

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: www.postgres.cn

摘要

文档介绍了Greenplum数据库的资源管理器，重点讨论了Resource Queue和Resource Group的功能。Greenplum基于PostgreSQL，支持分布式OLAP和MPP处理。Resource Queue通过基于cost和优先级的控制管理SQL语句的并发、CPU和内存使用。Resource Group实现资源隔离，控制内存和溢出，并支持动态调整。文档还展示了如何通过配置Resource Queue和Role来管理资源，并提供了使用示例。

AI总结

《Greenplum资源管理器》文档总结：

1. **Greenplum数据库简介**
- 基于PostgreSQL，支持分布式架构，适用于OLAP（联机分析处理）。
- 采用MPP（大规模并行处理）技术，适合高并发、大数据量的场景。

2. **资源管理工具**
- **Resource Queue**：
- 控制SQL语句的并发执行。
- 基于成本（cost）和优先级（priority）进行CPU资源分配。
- 提供内存控制功能，通过`statement_mem`限制溢出（spill）操作，确保资源隔离。
- 示例配置：

       CREATE RESOURCE QUEUE rq WITH (active_statements = 6, max_cost = 5e+06, cost_overcommit = true, min_cost = 50000, priority = high, memory_limit = '1024MB');
       CREATE ROLE r1 RESOURCE QUEUE rq;

- **Resource Group**：
- 动态管理资源组，支持事务迁移和资源隔离。
- 配置参数包括CPU配额（`cpu.cfs_quota_us`）和CPU份额（`cpu.shares`），需按比例分配资源组的CPU权重。
- 注意：空闲组的配额可能被抢占，需谨慎配置。

3. **注意事项**
- 内存管理不依赖CGroups，采用重构后的资源队列机制，确保严格资源隔离。
- 提供磁盘和网络IO的控制功能（如buffered write）。
- 使用`gp_toolkit.gp_resqueue_status`查看资源队列状态。