Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波

• 语言: 中文（简体）
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• 来源: github.com/baiyutang

摘要

文档阐述了同程旅游在MySQL数据库方面的容器化实践。早期，MySQL单库存在TPS瓶颈，随着业务发展，服务器规模扩大，部署和扩容问题突出。Docker容器化解决了快速部署、资源浪费和自动化运维等问题。通过自研调度平台，实现了MySQL高密度、隔离化、高可用化部署。容器化后，资源利用率提升30倍，交付能力提升70倍，90%的基础运维工作实现自动化，生产环境中近3500个实例在平台上运行。

AI总结

《MySQL容器化部署实践》总结：

演讲者王晓波分享了同程旅游在MySQL容器化部署中的实践经验，以下是核心内容：

### 背景与挑战
1. 早期MySQL单库架构面临TPS瓶颈。
2. 引入MySQL水平拆分后，数据库实例数量激增，传统运维成本高、交付能力差。
3. Encounter问题包括服务器规模扩大、扩容不便、资源浪费等。

### 容器化部署的驱动因素
1. 数据库规模快速增长，需快速部署。
2. 扩容困难，影响业务发展。
3. 数据量小的数据库单独部署导致资源浪费。
4. DBA需求标准化、自动化运维。
5. 同程已具备丰富的Docker容器化经验。

### 容器化实践与优化
1. **资源隔离与调度**：
- CPU隔离：超卖3倍，flexible配置。
- 内存隔离：严格限制，避免OOM。
- 磁盘隔离：高IO实例优先分配PCIE-SSD。

2. **调度规则**：
- 主从实例分布在不同宿主机。
- 基于资源占用优先分配空闲主机。
- 根据IO需求选择合适主机。

3. **网络与部署**：
- Host模式用于10G网络，计划引入OVS+DPDK隔离。
- 容器化实现高可用、高密度、隔离化部署。

### 成果与效益
1. **效率提升**：
- 部署时间缩短到1-2分钟。
- 分片集群部署仅需5分钟。
2. **资源利用**：
- 服务器利用率提升30倍。
- 自动化运维覆盖90%基础工作。
- 交付能力提升70倍。
3. **规模化管理**：
- 线上3500+实例在线运行。
- 实现了统一资源管理与调度。

### 总结
同程通过自研容器调度平台实现了MySQL的高效、可靠部署，显著提升了运维效率和资源利用率，打造了一个私有化的数据库云平台。