Go语⾔言实现中的⼏几个研究课题 ⽑毛康⼒力 @舜⻜飞科技 关于我 • Go发布1.0时开始关注 • 最早接触是在2012年 • 喜欢研究底层实现 • http://www.zenlife.tk/ 有同事称我⼤大神或⼤大师(湿?) 其实，我只是⼀一个研究僧 ⼤大纲 • 并发 • 接⼝口 • 垃圾回收 • 调度 • 死锁检测 并发 • goroutine提供轻量的并发机制 select其实是⼀一个整体 • c1 c2并不能独⽴立对待 • 要么全部成功，要么失败，否则可能死锁 • 单纯对select结构加锁⾏行不通!!! • 共享⼀一个全局锁？ select • 研究课题：能否实现lock-free channels？ • 使⽤用前获取select中的所有channel的锁 • 按channel结构体的地址顺序加锁 ⼤大纲 • 并发 • 接⼝口 • bool) 泛型 • C说：我不管。(使⽤用者累) • C++把同⼀一个函数(的不同类型)实现了很多遍。(编译器累) • Java把所有东⻄西都打包了，只有⼀一个函数。(运⾏行时累) • 研究课题：怎么样实现才合理？ ⼤大纲 • 并发 • 接⼝口 • 垃圾回收 • 调度 • 死锁检测 垃圾回收 • ⺩王尼玛：内存管理太重要！交给机器我不放⼼心 • 曹尼玛：内存管理太重要！给⺩王尼玛管我不放⼼心

########################################################## | section4 • 任何时候都不要忘了BUSIBESS上的课题是什么。 • 把课题掉入具体统计问题或能够使用机器学习解决的问题。 （想不到应该怎么处理的时候，请先做EDA把握数据倾向） • 解决问题的办法有很多，浅的、深的、单层的、深层的，根据你 可以用的reso

um 5.0 是开源之后发布的第一个稳定版本，大 约保持 1 个半月一个版本的发布速度。Greenplum 主干分支（master）开发非常活跃，众多社区 期待的特性稳健推进中，包括内核升级、新课题，处于业界领先地位。 Greenplum 社区邀请 Pivotal、阿里云、百度等社区人士共同定期举办各种技术研讨会、技术沙龙、 101 培训等活动，获得良好反馈。国内多所知名大学开设了 Greenplum

Guanshan Liu iOS Developer @ booking.com https://guanshanliu.me @guanshanliu 老公 父亲 游戏 动漫 46 48 今日课题 • 很多ARKit • 一点点MultipeerConnectivity • 部分Logging • 一丢丢 app开发经验应用到游戏 Clean & Swift-y SceneKit

• 求解相机参数和三维点云 • 如何处理循环回路序列和多视频序列？ • 如何高效高精度地处理大尺度场景？ • 如何处理动态场景？ • 如何处理快速运动和强旋转？ 复杂环境下的主要挑战 我们课题组的工作 • 面向大尺度场景的运动恢复结构 • ENFT-SFM：能够高效地处理大尺度场景下拍摄的循环回路和多 视频序列。 • 单目视觉的同时定位与地图构建 • ENFT-SLAM：能在大尺度场景下实时稳定工作、在线回路闭合；

########################################################### | section4 • 任何时候都不要忘“当初你想解决的问题”。 • 把课题转化为具体统计问题或能够使用机器学习解决的问题。 （想不到应该怎么处理的时候，请先做EDA把握数据倾向） • 解决问题的办法有很多，浅的、深的、单层的、深层的，根据你 可以用的resource

一步要有能够指出问题根因、甚至提前就预警的手段。 拓扑流量图：是不是按预期运行 分布式跟踪:哪些调用 故障或者拖慢了系统 监控与告警： 主动告诉我 问题发生了！ 微服务部署后就像个黑盒子，如何发现问题并在 远端运维是主要的课题，那么就需要从宏观告知 研发人员，并且提供日志、跟踪、问题根因分析 等工具进一步从微观帮助研发人员定位和解决问 题，这是这里在业务上的价值-稳定性赋能。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-2

配置Web应用防火墙或进行代码级应用安全加 固。 1.4. 相关政策、法规（2） n 胡锦涛总书记重要指示 q “把握信息化发展的方向、维护国家在网络空间的安全和利益成 为信息时代的重大战略课题。” n 政策文件和规划中对信息安全的要求 q 《国家信息化的战略目标（2006-­2020）》指出：“建立和完善 信息安全等级保护制度，重点保护基础信息网络和关系国家安全、 经济命脉、社

性能。 4. 北向生态：在 libvirt 上支持 StratoVirt 的驱动，丰富北向软件生态。 虚拟化混合调度 云数据中心资源利用率低是行业普遍存在的问题，提升资源利用率已成为一个重要的技术课题。将业务区分优先级混合部 署（简称混部）运行是典型有效的资源利用率提升手段。混部的核心技术是资源隔离控制。 HybridSched 是虚拟机混部全栈解决方案，包括增强的 OpenStack 集群调度能力、全新单机

，践行“上山下海 助小微”的企业战略，为数字中国发展筑牢安全屏障。2023 年，周鸿祎带领360确定“安全+AI”双主线发展战略，自研认 知型通用大模型“360智脑”，攻克AI大模型安全的世界前沿 课题，进一步服务政府、城市、企业智能化升级。 周鸿祎荣获全国劳动模范、国家百千万人才工程有突出贡献 中青年专家、2023年度“北京学者“等荣誉称号。 74 政企、创业者必读政企、创业者必读 •