23-云原生观察性、自动化交付和 IaC 等之道-高磊

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/cloudnativeto

摘要

文档主要探讨了云原生技术在可观察性、自动化交付和基础设施即代码（IaC）等领域的应用。可观察性是云原生运维的重要能力，通过数据采集、关联分析和统一监控视图等手段，帮助研发人员快速定位和解决问题。传统交付方式因依赖手册文档和人工配置，存在效率低下和差异化处理困难的问题，而IaC通过代码管理基础设施，提升了运维效率和一致性。OAM（操作即代码）在自动化交付中发挥关键作用，通过标准化和解耦，实现了多云环境下的统一管理和高效交付。

AI总结

《云原生观察性、自动化交付和IaC等之道-高磊》文档内容总结如下：

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### **一、监控与告警：可观测性在云原生中的重要性**
1. **背景与价值**
微服务部署后如同“黑盒子”，可观测性是云原生关注的核心运维能力，能够主动告知问题并提供工具帮助研发人员定位和解决问题，赋能业务稳定性。

2. **关键技术与数据类型**
- **Metric**：用于度量的KPI数值，通常是多个时间周期内的连续数据。
- **Tracing**：通过TraceId记录一次分布式调用的完整过程，便于问题追溯。
- **Logging**：通过日志记录执行过程、代码调试和错误信息。
- **数据关联分析**：通过关联性分析实现故障快速定位，辅助决策。
- **统一监控视图**：提供整体分布式应用的可视化运行情况，便于高精度运维。

3. **发展阶段**
- **人工阶段**：符合人分析问题的习惯，宏观至微观分析。
- **精细化阶段**：依靠数据赋能和可视化能力，简化运维流程。

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### **二、标准化能力：微服务PaaS与OAM交付流程**
1. **微服务PaaS的价值**
- 通过标准化能力简化运维，实现对多云环境的统一管理。
- OAM（Operator）模式能够适应不同环境差异，实现自动化交付，降低交付成本。

2. **典型场景与应用**
- **ISV交付场景**：适应不同环境差异，实现 автоматизvelt交付。
- **大型企业场景**：支持分支机构或外包合作的自动化部署。
- **电商行业**：通过多云管理降低成本，满足业务需求。

3. **技术支撑**
- **OAM**：实现整体化交付，适应环境差异。
- **可视化工具**：如Prometheus、Skywalking等，支撑高端观察性分析。

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### **三、传统交付方式的不足**
1. **手册文档与安装配置的复杂性**
- 交付人员需在客户环境中完成“安装配置”和“与遗留系统集成”的工作。
- 硬件适配、OS安装、应用软件依赖拓扑结构等复杂流程。

2. **集成与环境差异的挑战**
- 集成点包括监控、服务注册中心、文件传输、消息集成等。
- 传统方式缺乏脚本化表达环境差异，难以实现自动化。

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### **四、基础设施即代码（IaC）**
1. **背景与意义**
- 传统基础设施管理效率低，且存在人为操作风险。
- IaC通过代码管理基础设施配置，简化运维并提高一致性。

2. **实现与工具**
- **IaC与DevOps结合**：将底层资源运维纳入DevOps流程，实现一体化交付。
- **Ansible**：通过PlayBook管理基础设施，支持剧本解析和主机连接。
- **Salt**：具备安装OS的能力，但对主机具有一定侵入性。
- **K8S与云原生**：云原生平台通过Yaml等方式管理应用，实现细节隔离。

3. **应用实例**
- 将云原生的OAM AppConfig嵌入Ansible的PlayBook中，实现从OS到云原生业务的一体化交付。

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### **五、OAM在交付流程中的应用**
1. **电商行业场景**
- 多云环境管理，通过OAM统一化抽象规则，隔离底层差异。
- 分环境（开发、测试、预发、生产）验证，确保交付稳定性。

2. **ISV与大型企业的交付成本**
- OAM整体化交付降低了交付成本，但定制化场景仍需平台研发支持，导致排期和成本压力。

3. **K8S的定制化挑战**
- K8S的定制化手段（如Deployment API和Operator）依赖K8S环境，施加较高的应用改造成本。

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### **总结**
本文从监控与告警、标准化能力、传统交付方式的不足及IaC的应用等方面，探讨了云原生环境下的运维与交付挑战及其解决方案。通过OAM、IaC等技术手段，可以实现对多云环境的统一管理，降低交付成本，并提升基础设施管理的效率与稳定性，为企业业务的快速迭代和稳定运行提供支持。