Greenplum 介绍

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• 来源: cn.greenplum.org

摘要

Greenplum 是全球领先的开源大数据平台，基于 MPP 架构，支持实时处理、弹性扩容、混合负载、云原生和集成数据分析等功能。其兼容 SQL 标准，能够存储和处理PB级结构化、半结构化和非结构化数据，部署灵活，支持裸机、私有云和公有云。Greenplum 具备企业级稳定性和成熟生态系统，广泛应用于金融、通信、制造等多个领域。其开源社区活跃，采用敏捷开发方法，具备强大的内核技术和灵活的扩展能力，支持多种数据源和格式，并集成多种数据分析和机器学习算法。

AI总结

### 《Greenplum介绍》总结

Greenplum是全球领先的开源大数据平台，提供实时处理、弹性扩容、混合负载、云原生和集成数据分析等功能，基于MPP（大规模并行处理）架构构建，具有良好的弹性和线性扩展能力。它兼容SQL标准，支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储与分析，可部署于裸机、容器、私有云和公有云中。作为OLAP型平台，Greenplum还支持OLTP型业务的混合负载，帮助客户实现业务-数据-洞见-业务的闭环。

Greenplum在Gartner 2019年报告中排名全球第三（经典数据分析）和并列第四（实时分析），是唯一一款入围前十的开源产品。其核心优势包括：
- **一次打包到处运行**：无需受限于硬件环境，灵活部署，降低迁移成本。
- **企业级稳定性**：经过十多年发展，稳定性高，服务于全球2000强企业的生产系统。
- **成熟生态系统**：与PgAdmin、Informatica等多款上下游产品集成，生态完善。

Greenplum支持多种数据源（如Kafka、Hadoop、Hive等）和数据格式（结构化、半结构化、非结构化），并具备强大的内核技术，包括数据水平分布、并行查询执行、高可用等。同时，支持扩展功能和多种编程语言开发用户自定义函数。

自2015年开源以来，Greenplum社区活跃，贡献者遍布全球，核心版本发布频率高，采用敏捷开发方法，质量持续优化。其生态系统开放，支持商业智能、机器学习等多种分析场景，集成Apache顶级项目MADlib，提供50多种数据分析和机器学习算法，支持高效数据分析。

Greenplum广泛应用于金融、通信、航空、零售、医疗等多个行业，客户包括摩根斯坦利、摩根大通、三星等国际企业，以及深交所、建设银行、中国移动等国内企业。开源后，吸引了阿里云、百度云、中移动等众多用户。

总之，Greenplum是一款功能强大、生态完善、稳定可靠的开源大数据平台，适用于多种场景，能够满足企业对结构化、半结构化和非结构化数据的高效处理与分析需求。