# 美团点评 2018 技术年货 CODE A BETTER LIFE 后台 ## 序 春节已近，年味渐浓。 又到了我们献上技术年货的时候。 不久前，我们已经给大家分享了技术沙龙大套餐，汇集了过去一年我们线上线下技术沙龙99位讲师，85个演讲，70+小时分享。 今天出场的，同样重磅——技术博客全年大合集。 2018年，是美团技术团队官方博客第5个年头，博客网站全年独立访问用户累计超过3 LruCache在美团DSP系统中的应用演进 ..... 22 Netty堆外内存泄露排查盛宴 ..... 32 Oceanus：美团HTTP流量定制化路由的实践 ..... 47 UAS-点评侧用户行为检索系统 ..... 57 美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践 ..... 66 不可不说的Java“锁”事 ..... 74 境外业务性能优化实践 ..... 91 美团广告实时索引的设计与实现 .. 106 大众点评账号业务高可用进阶之路 ..... 123 美团容器平台架构及容器技术实践 ..... 135 美团即时物流的分布式系统架构设计 ..... 147 美团点评运营数据产品化应用与实践 ..... 154 美团服务体验平台对接业务数据的最佳实践-海盗中间件 ..... 167 美团点评智能支付核心交易系统的可用性实践 ..... 176 卫星系统——酒店后端全链路日志收集工具介绍

# 2020 美团技术年货 CODE A BETTER LIFE 【算法篇】  美团美团 ## 目录 算法 智能搜索模型预估框架 Augur 的建设与实践 1 Transformer 在美团搜索排序中的实践 23 BERT 在美团搜索核心排序的探索和实践 在美团搜索核心排序的探索和实践 36 美团智能配送系统的运筹优化实战 60 一站式机器学习平台建设实践 77 美团搜索中 NER 技术的探索与实践 92 KDD Cup 2020 Debiasing 比赛冠军技术方案及在美团的实践 113 ICRA 2020 轨迹预测竞赛冠军的方法总结 132 KDD Cup 2020 AutoGraph 比赛冠军技术方案及在美团的实践 141 多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用 161 CIKM 2020 | 一文详解美团 6 篇精选论文 179 MT-BERT 在文本检索任务中的实践 192 美团无人车引擎在仿真中的实践 204 美团无人配送 CVPR2020 论文 CenterMask 解读 215 WSDM Cup 2020 检索排序评测任务第一名经验总结 225 美团内部讲座 | 清华大学莫一林：信息物理系统中的安全控制算法 235

美团美团 2022美团技术年货 CODE A BETTER LIFE — 年度合集 — ## 序 新春将至，一年一度的美团技术年货也如约到来！ 时间煮雨，岁月缝花，花开无声，花谢无语。2022这一年，我们一起经历了无数的悲喜，也留下了满满的回忆。 也许生活就是这样，只有历尽波澜，才能欣赏茫茫大海的辽阔和无边，才能感受到漫天星辰的光芒和温暖。 在2023年春节到来之际，我们从去年美团技 ebba2ae4abed19/p2_1.jpg) 微信扫码关注美团技术团队 CODE A BETTER LIFE 一行代码 亿万生活 ## 目录 算法 YOLOv6：又快又准的目标检测框架开源啦 目标检测开源框架 YOLOv6 全面升级，更快更准的 2.0 版本来啦 通用目标检测开源框架 YOLOv6 在美团的量化部署实战 7 次 KDD Cup&Kaggle 冠军的经验分享：从多领域优化到 图技术在美团外卖下的场景化应用及探索 大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 美团搜索粗排优化的探索与实践 美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索 大众点评搜索相关性技术探索与实践 美团 SemEval2022 结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结 检索式对话系统在美团客服场景的探索与实践 端智能在大众点评搜索重排序的应用实践 对话摘要技术在美团的探索（SIGIR）

03c8/p1_1.jpg) QCon 全球软件开发大会 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE BEIJING 2017 # 美团点评旅游推荐系统的演进 郑刚 ## 促进软件开发领域知识与创新的传播 ![Image](/uploads/documents/f/1/e/8/f1e818b436be25cd166e7ae6238e03c8/p2_2 咨询热线：010-64738142 ·2015年至今 美团点评酒旅事业群 ·负责酒旅搜索排序推荐 ·负责酒旅数据仓库和数据产品建设 ·2014年之前 美团网技术部数据组 ·参与数据平台搭建 ·负责全平台数据仓库和数据产品建设 ·2011年 百度电子商务事业部 ·有啊商城的开发 ·2010年毕业于中科院计算所 ## 美国点评 技术团队 ## Outline ·美团点评酒旅业务简介 ·基于用户画像的召回策略演进 ·推荐在美团点评酒旅的应用实践 ## 人工智能应用 |CriticalDigital World|CriticalPhysical World| |---|---| |Non-CriticalDigital World|Non-CriticalPhysical World| ## 新美大酒店 国内发展最快的一站式综合住宿服务平台 国内最大的在线门票交易平台 ·2016年美团点评酒店覆盖量与间夜量

## 2019 -2021美团技术年货 CODE A BETTER LIFE 【蓝紫篇】 “ 才 ## 目录 前端 | 2021 1 让 Flutter 在鸿蒙系统上跑起来 1 FlutterWeb 在美团外卖的实践 14 FlutterWeb 性能优化探索与实践 36 设计稿（UI 视图）自动生成代码方案的探索 56 美团外卖终端容器无关化研发框架 从预编译的角度理解 Swift 与 Objective-C 及混编机制 108 美团民宿跨端复用框架设计与实践 165 美团跨端一体化富文本管理技术实践 186 前端 | 2020 202 移动端 UI 一致性解决方案 202 美团外卖 Flutter 动态化实践 227 美团开源 Logan Web：前端日志在 Web 端的实现 255 外卖客户端容器化架构的演进 包大小治理上的探索与实践 297 美团外卖持续交付的前世今生 326 微前端在美团外卖的实践 352 积木 Sketch 插件进阶开发指南 372 积木 Sketch Plugin：设计同学的贴心搭档 400 Native 地图与 Web 融合技术的应用与实践 431 前端 | 2019 MTFlexbox 自动化埋点探索 447 Litho 在美团动态化方案 MTFlexbox

## Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践 ## 序言 美团外卖数据仓库技术团队负责支撑日常业务运营及分析师的日常分析，由于外卖业务特点带来的数据生产成本较高和查询效率偏低的问题，他们通过引入Apache Doris引擎优化生产方案，实现了低成本生产与高效查询的平衡。并以此分析不同业务场景下，基于Kylin的MOLAP模式与基于Doris引擎的ROLAP模式的适用性问题。希望能对大家有所启发或者帮助。 本文侧重于以Doris引擎为“发动机”的数仓生产架构的改进与思考。在开源的大环境下，各种数据引擎百花齐放，但由于业务的复杂性与多样性，目前并没有哪个引擎能够适配所有业务场景，因此希望通过我们的业务实践与思考为大家提供一些经验参考。美团外卖数仓技术团队致力于将数据应用效率最大化，同时兼顾研发、生产与运维成本的最小化，建设持续进步的数仓能力，也欢迎大家多给我们提出建议。 ## 数仓交互层引擎的应用现状 目前，互联网业务规模变得越 解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop ## 汇总数据的交互 业务团队日常经营分析最典型的场景就是各种维度下的自定义查询，面对如此灵活可变、所见即 所得的应用场景，美团平台使用Kylin作为公司的主要MOLAP引擎。MOLAP是预计算生产，在增量业务，预设维度分析场景下表现良好，但在变化维的场景下生产成本巨大。例如，如果使用最新商家类型回溯商家近三个月的表现，需要

## 美团点评微服务框架及治理系统OCTO 演进之路 曹继光 美团点评资深技术专家 ## 极客邦科技 会议推荐2019  ## QCon 北京 ## 全球软件开发大会 大会：5月6–8日 培训：5月9–10日 QCon 2014年加入美团，先后负责服务框架及治理体系、性能优化、SET化等方向 - 经历了美团服务治理体系从0到1，再到发展完善的各个阶段  ## TABLE OF CONTENTS 大纲 • 服务治理系统OCTO演进及架构设计 · 美团点评服务治理实践 美团点评服务治理实践 • OCTO在Service Mesh 和开源方向进展 ## 美团点评服务治理系统OCTO概况 公司级基础设施， 万亿级调用/天 覆盖服务数量数万个， 节点数十万 支撑到家(外卖配送)，到店(团购、酒店)、支付等所有业务 在公司业务侧获得较好的口碑和影响力 ## 早期遇到的问题 ![Image](/uploads/documents/a/2/9/7/a297602f9

## 超大规模深度学习在美团的应用 余建平 美团点评用户平台研究员 ## 500+高端科技领导者与你一起探讨 技术、管理与商业那些事儿 2019年6月14–15日 上海圣诺亚皇冠假日酒店  

## 美团配送系统架构演进实践 阴永俊  ## 阴永俊 ## 美团点评资深技术专家、美团配送业务系统团队负责人 2010年大连理工大学毕业，曾先后任职于Hikvision、人人网，从事过视频监控、广告、IM、DevOps、中间件、数据仓库等技术方向 仓库等技术方向 2015年加入美团·大众点评，负责配送业务系统建设，重点负责系统质量保证、运营体系建设、核心系统架构升级等方向，支持美团配送业务发展 ## Agenda 01 美团配送业务介绍 02 MVP阶段 03 规模化阶段 04 精细化阶段 ## 海内外掀起一波创业浪潮 同城即时配送快送发展  go-jek  美团外卖  饿了么 ![Image](

Python的NLP实战分享 如何实现合同风险预测模型？ GVA TECH Co., Ltd 藤井美娜 ## 自我介绍  ## 藤井美娜 🐦 inazo18 GVΔ TECH • Machine Learning Engineer