美团点评2018技术年货

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: awps-assets.meituan.net

摘要

本文档主要介绍了美团点评2018年的技术实践与经验分享，涵盖了前端、后台、系统、算法、测试、运维等多个技术领域。通过具体案例和技术方案，展示了美团在技术选型、系统架构、性能优化等方面的深入实践。其中包括APPKIT配置平台的构建、Cat 3.0的多语言支持、LruCache在DSP系统中的应用、Netty堆外内存泄露的排查以及JVM优化等内容。这些实践旨在提升系统的稳定性、效率和可用性，以满足日益增长的业务需求。

AI总结

《美团点评2018技术年货》是一部由美团技术团队整理的技术年货合集，涵盖了前端、后台、系统、算法、测试、运维、工程师成长等7个板块，共计114篇技术干货。以下是对文档内容的总结：

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### **概述**
- **文档背景**：2018年是美团技术团队官方博客成立的第5年，年度独立访问用户超过300万，微信公众号关注数超过15万。此次发布的技术年货汇集了114篇技术干货，分为7个板块，为读者呈现一份厚达1200多页的电子书。
- **目标与愿景**：文档旨在将技术经验转化为价值，为业务赋能，帮助工程师成长，并欢迎读者交流和转发。

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### **主要内容概述**

#### **后台篇**
1. **系统设计与优化**
- **APPKIT**：打造稳定、灵活、高效的运营配置平台。
- **CAT 3.0**：开源发布，支持多语言客户端及性能提升。
- **Netty堆外内存泄露排查**：深入分析Netty堆外内存泄露问题并解决。
- **Oceanus**：美团HTTP流量定制化路由的实践。
- **UAS-点评侧用户行为检索系统**：支撑用户行为数据的高效检索。
- **美团DB数据同步到数据仓库**：详细介绍数据同步架构与实践。
- **Java“锁”事**：分析ReadWriteLock源码及使用场景。

2. **性能优化与实践**
- **境外业务性能优化**：解决高延迟、带宽限制等问题。
- **美团广告实时索引设计与实现**：支撑高效的广告检索系统。
- **美团即时物流分布式系统架构设计**：应对高并发与高可用性需求。
- **美团点评运营数据产品化**：通过多维查询、降维操作等提升数据分析效率。

3. **可用性与稳定性**
- **美团点评智能支付核心交易系统**：系统稳定性设计与实践，支持百万级订单处理。
- **大众点评账号业务高可用进阶**：通过容器化与服务化提升系统可靠性。

#### **算法篇**
- **排序学习与分布式系统**：深入浅出排序算法的核心原理及美团在实时.log系统中的实践。
- **用户行为数据分析**：美团点评每天处理数百亿用户行为数据，实现秒级转化分析，支持交互式查询。

#### **中台架构与数据服务**
- **美团容器平台**：通过容器化与中台化提升服务扩展能力。
- **数据产品化与多维查询**：通过预计算、指标对比等功能为业务提供灵活支持。
- **数仓模型与预计算层**：构建高效的数据仓库模型，提升数据提取效率与用户体验。

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### **总结**
《美团点评2018技术年货》系统地总结了美团技术团队在后台开发、算法优化、系统架构、数据服务等方面的实践与经验。通过一系列技术案例，展示了美团在分布式系统设计、性能优化、稳定性保障等领域的技术能力。同时，文档强调了对业务需求的深入理解和系统架构设计中对问题本质的把握，展现了美团技术团队在技术创新与工程实践中的卓越能力。希望这份技术年货能为读者提供宝贵的学习与参考。