2020美团技术年货 算法篇

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摘要

文档详细介绍了美团在2020年的算法技术进展，包括智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践，一站式机器学习平台的建设，深度学习的全面支持，以及在线预测平台的进一步解耦。同时，文档还展示了美团在KDD Cup 2020等国际顶级赛事中的技术应用和成果，体现了美团在搜索、推荐、NLP等领域的技术实力和创新。

AI总结

《2020美团技术年货·算法篇》主要围绕美团在算法领域的技术探索、实践和成果进行了全面总结。以下是文档的核心内容和关键信息：

### 1. **智能搜索与NLP技术**
- **智能搜索模型预估框架Augur**：美团搜索与NLP部提出了统一的在线预估框架Augur，解决了模型从离线训练到在线服务的系统问题，显著提升了搜索策略迭代效率、在线模型预估性能及排序稳定性。
- **BERT与Transformer的应用**：美团在搜索排序中引入了BERT和Transformer模型，取得了良好的业务效果，推动了搜索系统从传统检索引擎向AI搜索引擎的升级。
- **对话任务中的“语言-视觉”信息融合**：美团在对话任务中探索了语言与视觉信息的融合，提升了用户体验。

### 2. **智能配送与无人车技术**
- **智能配送系统的运筹优化**：美团通过运筹优化技术提升了配送效率，构建了高效的配送系统。
- **无人车技术**：美团在无人车领域取得了一系列技术突破，包括轨迹预测、控制方案和仿真技术的应用。

### 3. **机器学习与平台建设**
- **一站式机器学习平台**：美团构建了一站式机器学习平台，支持算法的离线训练、在线预测和AB实验，显著提升了算法研发效率。
- **图灵平台的建设**：图灵平台支撑了美团配送、LBS等业务的算法需求，未来计划加强深度学习支持和在线预测平台化。

### 4. **竞赛与学术成果**
- **KDD Cup 2020**：美团在Debiasing、AutoGraph和多模态召回等赛道中取得了冠军或亚军成绩，展示了在数据偏差、图学习和多模态领域的技术实力。
- **CIKM 2020**：美团共有6篇论文被国际顶级会议CIKM接收，涵盖多模态知识图谱、MT-BERT、图嵌入和可解释性等方向。
- **WSDM Cup 2020**：美团在检索排序评测任务中获得第一名，展示了在检索排序领域的技术优势。

### 5. **未来展望**
- 美团计划进一步加强深度学习建设，支持更多深度学习模型，并推动在线预测平台化。
- 在统一搜索在线预估框架的基础上，Augur框架将扩展至检索粗排和高阶预估场景，并与搜索实验平台深度打通，构建完整的模型实验基础设施。

### 6. **招聘信息**
美团搜索与NLP部、配送技术团队长期招聘算法工程师，欢迎对美团技术感兴趣的候选人加入，共同推动配送业务的智能化发展。

### 总结
《2020美团技术年货·算法篇》展示了美团在智能搜索、配送、机器学习平台、竞赛和学术研究等领域的技术成果与未来规划，体现了美团在算法领域的技术实力和创新精神。