在阅读中如果发现Bug、问题，欢迎扫描文末二维码，通过微信公众号与我们交流。 也欢迎大家转给有相同兴趣的同事、朋友，一起切磋，共同成长。 最后祝大家，新春快乐，阖家幸福。 目录 - 后台篇 目录 - 后台篇 APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 4 ...................................................................... CAT 3.0 开源发布，支持多语言客户端及多项性能提升 APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 - 美团技术团队 APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 作者: 国宝 小龙 一、背景 一、背景 美团App、大众点评App都是重运营的应用。对于App里运营资源、基础配置，需要根据城市、版本、平 台、渠道等不同的维度进行运营管理。如何在版本快速迭代过程中，保持运营资源能够被高效、稳定和灵 活地配置，是我们团队面临的重大考验。在这种背景下，大众点评移动开发组必须要打造一个稳定、灵 活、高效的运营配置平台。本文主要分享我们在建设高效的运营配置平台过程中，积累的一些经验，以及 面临的挑战和思考。 运营资源 运营资源 简单而言，运营资源可以理解为App中经常变动的一些广告、运营活动等等，譬如下图中电影首页顶部的 Banner位，就是一个典型的运营资源。对于这类运营资源，它们有如下明显特征：

BPM、EAI… 3、管理监控 BAM、BI 4、协作平台 OA、CRM 5、数据化运营 SEM、O2O 6、互联网平台 AI、IoT 数据化运营 大数据 智能化管控 互联网平台 跨企业合作 稳态IT：安全、稳定、性能 敏态IT：敏捷、弹性、灵活 各行业IT应用系统不断丰富与创新 总部 机关 内部员工 分支 机构 内部员工 移动 接入 内部员工/合作伙伴 OA CRM HRM …… BPM MES 测试环境 生产环境 复杂的应用软件架构，在开发、测试、运维 团队之间建成了认知的“墙”，团队间配合效 率低，故障排查慢，阻碍了软件价值的流动 无法满足用户对于业务快速研发、 稳定交付的要求 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障，恢复这台服务器需要 做哪些事情？ 场景 2 如果应用负载升高/降低，如何及时、按需扩展/收缩所 用资源？ 场景 3 如果业务系统要升级，如何平滑升级？万一升级失败是 传统方案:仅仅考虑了一部分变化而引起的不稳定，如通过基于人工规则的服务治理保护链路、如时 延体验较差的部署策略等 • 云原生是告诉我们：能够适应业务变化的微服务+能够适应制品变化的DevOPS+能够适应技术环境变 化的技术底座=云原生平台；其中变化是以研发循环形式不断出现和累加的，如果不进行治理，那 么这些变化就会积累，稳定性的破坏是熵增的，而云原生基础设施就要做到对变化产生的不稳定因 素进行熵减处理 • 向上

布局， 深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新，持续推 动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长，我国保持快速发展。2022 年， 全球云计算市场规模为 4,910 亿美元，增速 19%，预计在大模型、 算力等需求刺激下，市场仍将保持稳定增长，到 2026 年全球云计算 市场将突破万亿美元。2022 年，我国云计算市场规模达 4,550 亿元， 较 2021 热点领域和热点方向，试图在市场上抢得先机。 四是云计算技术不断推陈出新，助力产业高质量发展。随着上 云进程持续加深，企业需求逐步向用云转移，效率、性能、安全等 成为用户关注点，应用现代化、一云多芯、平台工程、云成本优化、 系统稳定性、云原生安全等新技术层出不穷，满足用户多样性场景 需求，助力产业数字化升级。 在此背景下，中国信息通信研究院继《云计算白皮书（2012 年）》 之后第 9 次发布云计算白皮书。本白皮书聚焦过去一年多来云计算 ................................. 1 （一）各国加速推进云计算战略，聚焦云计算赋能行业价值........................ 1 （二）云市场进入稳定增长阶段，行业巨头进一步扩大领先优势................ 3 （三）云计算产业竞争全面升级，云服务商开启新一轮角逐........................ 5 二、我国云计算发展概述

考验。 在阿里数次架构升级中，Nacos 都做了大量的功能迭代，用来支持阿里的异地多活，容灾演练，容 器化，Serverless 化。Nacos 经过阿里内部锤炼十年以上，各项指标已经及其先进，稳定，为服务 好全球开发者，Nacos 经过数十名工程师持续努力，以开源形式和大家见面，相信 Nacos ⼀定能在 分布式领域成为开发者的首选项。 9 > 前言 前⾔ 序⾔ 阿里做开源大概有两个阶段，第⼀个阶段是 成 3 个产品的，因此我们最终决定将内部三个 产品合并统⼀开源。定位为：⼀个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平 台。由于我们在阿里内部发展了 10 年，在易用、规模、实时、稳定沉淀了核心竞争力，围绕阿里 Dubbo 和 Spring-cloud-alibaba 生态进行推广，建立阿里 DNS（Dubbo+Nacos+Spring- cloud-alibaba/Seata/Sentinel）微服务最佳实践。 13 > 简介 简介 Nacos 简介 Nacos 起源 Nacos 在阿里巴巴起源于 2008 年五彩石项目（完成微服务拆分和业务中台建设），成长于十年双 十⼀的洪峰考验，沉淀了简单易用、稳定可靠、性能卓越的核心竞争力。 随着云计算兴起，2018 年我们深刻感受到开源软件行业的影响，因此决定将 Nacos（阿里内部 Configserver/Diamond/ Vipserver 内核）

网易数帆轻舟团队基于云原生技术栈协助德邦快递建立了统一 的 DevOps 体系，通过轻量容器平台和 CICD 研发流水线，实现 了业务快速上线，按需扩容。同时通过轻舟微服务平台实现了服 务的统一治理，保障业务的稳定运行。 信息科技部 罗总 德邦快递 大数据技术的应用，对农业企业的“互联网 +”进程有重大意义。 网易数帆和温氏的携手合作，不仅是在技术上辅助温氏股份完成 信息化、数字化建设的商业闭环，同时也是希望为企业日常运营 IT 负责人 温先生 温氏集团 网易数帆轻舟团队协助我们构建了大华统一产品服务中心，大幅 提升了不同产品线的信息交互效率。轻舟云原生平台使我们统一 了企业信息化标准，降低了运维难度，并提升了平台的稳定性和可 扩展性，改善了用户体验。后续将继续基于轻舟进行共享能力中 心的沉淀，加速前端业务需求的响应速度，构建企业信息化服务 资产体系。 信息科技部 屠经理 大华股份 网易数帆与海亮的合作是基于海亮自身的业务需求出发的，在与 23 SOLUTIONS 解决方案篇 SOLUTIONS 核心能力共享 构建服务共享中心，解决企业信息系统孤岛问题。 产品快速创新 快速响应需求变化，提升企业业务创新速度。 系统长期稳定 系统微服务化解耦，实现系统长治久安。 业务持续在线 提升产业信息化程度，实现核心业务实时、在线、统一。 方案价值 基于云原生技术栈 网易多年实践落地 体系化的建设方法 方案特色 方案架构

Prediction。它们都是时间序列 问题，前者是预测未来两天的污染物浓度以及变化，后者是预测未来几个小时高速 交通情况和变化。它们的共同点一是传统行业问题，实际意义强；二是存在各种突变 性、稳定性低；三是都涉及到多地域、多空间问题，需结合时空进行建模。它们的异 同点是污染物浓度突变需要一个短期时间才能发生，数据在突变时存在一定规律性， 但交通突变具有强偶发性，交通道路容易受到偶发性车祸、偶发性地质灾害等影响， to Air Quality Prediction for KDD Cup 2018。 KDD Cup 2017 Traffic Flow Prediction：基于交叉验证降噪与多损失融合的高稳定 性交通预测方案 竞赛问题及挑战：竞赛目标是以 20 分钟为时间窗口，给定前 2 小时高速公路入口到 关卡的行驶状况，预测未来 2 小时的行驶状况，具体可参考：KDD Cup 2017 比赛 基于交叉验证降噪的极值点优化模型融合方案： （1）基于交叉验证的降噪，由于在线仅能进行一天一次的提交，并且最终的评测会由 A 榜测试集切到 B 榜测试集，并且由于 A 榜数据集小在线评测指标存在不稳定性， 故而离线迭代验证的方式就显得尤为重要。为了能使离线迭代置信，我们采用两种验 证方式进行辅助，第一种是下一天同时间段验证，我们在训练集最后 M 天上对每一 天都取在线同一时间段的数据集，得到

其进行探索。 5.3 滚动性能 针对滚动优化，我们通过修改 Flutter SDK，使得 Canvas 在页面滚动时无需重复 创建，而是被缓存起来。这样大大节省了内存的开销（优化后页面内存占用稳定为 100M 左右，与常规 Web 页面无异），同时在一定程度上提升了滚动性能。以商家学 院文章内容页为例，对比优化前后滚动 FPS ： 前端 < 33 优化前 FPS 优化后 FPS 同时基于 Dart2js 和 dart:ui （Web）的强大能力，实现逻辑的抽象，完成组 件、模块的适配，达到提效最大化； ● 跟进 Flutter 官方动向：Flutter 2.0 的发布，稳定了对 Web 的支持，同时默 认采用 Canvaskit 编译模式，此模式下对页面滚动性能有较大提升。但由于 canvaskit.wasm 文件过于庞大（2.5M），降低了加载性能，因此目前仍不建 Runtime Manifest 进行抽离呢？对比常规 Web 项目，我们的处理方 式是把 SDK、Utils、三方包等基础依赖，利用 Webpack、Rollup 等打包工具进 行抽离并赋予一个稳定的 Hash 值。同时，将 Runtime Manifest （分片文件的加载 46 > 2021年美团技术年货 逻辑和映射关系）注入到 HTML 文件中，这样保证了业务代码的变动不会影响到公

数据，输出格式规范的数据 表格，但集成数据维度仍然 不够全面。 DeepSeek R1 一般文本（7000token）：能 详细全面地提取文本数据，并 集成可视化表格，但受大样本 或模型稳定性影响，输出表格 末尾缺失，需要重复尝试生成。 长文本（15000token）：暂时 无法给出答复。 【所需阅读文本】请根据以上文本完成以下三个任务：1、阅读 文本内容；2、整理集成可视化的数据表格；3、按照日期规范排 示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文本数据集成  一般文本处理任务中，DeepSeek R1所提取的文本数据维度最为全面，但容易受文本长度或模型稳定性影响出现失误；其他三个模型在文本数 据提取过程中，都存在对部分数据的忽略问题，没有完整集成到可视化表格中；  长文本处理任务中，Kimi k1.5相较短文本处理表现更加突出，提取准确的同时数 数据可视化任务能力有待完善 Claude 3.5 sonnet  数据读取输出逻辑性强、指标清晰  数据分析任务完成得较为简单  爬虫数据采集未形成明确结论  数据挖掘深度较浅  绘制出可视图表不稳定 Open AI o3 mini  数据分析高效、全面、准确  数据可视化能力突出、直接生成  网络爬虫任务爬取数据结果为空  暂不支持上传数据附件  数据挖掘深度较浅 Kimi k1

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 404 4.10.2 结果集不稳定· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 类型，用于更高效地处理大批量 DML 任务，同时提供事务保证并减轻 OOM 问题。 �→ 该功能与用于数据加载的导入、加载和恢复操作不同。 增强在有大量表时缓存 schema 信息的稳定性（实验特性，从 v8.0.0 开始引入） 对于使用 TiDB 作为多租户应用程序记录系统的 SaaS 公司，经常需要存储大量的表。在以前的版本中， �→ 尽管支持处理百万级或 le_auto_analyze_priority_queue-从-v800-版本开始引入">优先队列 �→ ，使流程更加流畅，并在大量表的情况下提高稳定性。